DeepEval

DeepEval ဆိုတာ ဘာလဲ

DeepEval သည် Confident AI မှ ဖန်တီးထားသော open-source LLM (Large Language Model) evaluation framework တစ်ခုဖြစ်ပြီး model ၏ output များကို unit test ကဲ့သို့ assertion စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ရန် အဓိက အသုံးပြုပါသည်။ hallucination၊ relevance နှင့် RAG faithfulness ကဲ့သို့သော built-in evaluation metrics များပါဝင်ပြီး pytest testing framework နှင့်လည်း အထူးကောင်းမွန်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်သဖြင့် CI (Continuous Integration) pipeline များတွင် AI application ၏ output အရည်အသွေးကို အလိုအလျောက် စစ်ဆေးနိုင်ကာ model အသစ်တင်တိုင်း အရည်အသွေး မကျဆင်းစေရန် အာမခံချက် ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

ဖြေရှင်းပေးမည့် ပြဿနာများ

LLM အခြေခံ applications များကို တည်ဆောက်ရာတွင် developer များအနေဖြင့် output ရှင်သန်မှု မတည်ငြိမ်ခြင်း၊ အရည်အသွေးကို ရေတွက်ဆန်းစစ်ရန် ခက်ခဲခြင်းနှင့် hallucination (မှားယွင်းချက်) များ ထွက်ပေါ်လွယ်ခြင်းစသည့် အခက်အခဲများနှင့် အမြဲကြုံတွေ့ရတတ်ပါသည်။ DeepEval သည် စံသတ်မှတ်ထားသော evaluation metrics များနှင့် automated testing တို့ကို အသုံးပြု၍ လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးရခြင်း၏ အချိန်ကုန်သက်သာစေခြင်းနှင့် Subjective ဖြစ်ခြင်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးထားပါသည်။ RAG (Retrieval-Augmented Generation) စနစ်များ၏ တိကျမှု သို့မဟုတ် chatbot ၏ ဖြေကြားချက်ဆိုင်ရာ ဆက်စပ်မှုကို စစ်ဆေးလိုပါက ဤ tool ဖြင့် တင်းကျပ်စွာ စစ်ဆေးနိုင်ပြီး online တင်ပြီးနောက်ပိုင်း တည်ငြိမ်မှုနှင့် user experience ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။