DeepEval

DeepEval là gì?

DeepEval là một khung đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở do Confident AI phát triển, chuyên dùng để thực hiện các kiểm tra dạng assertion giống như unit test đối với đầu ra của mô hình. Với các metric đánh giá tích hợp sẵn như hiện tượng ảo giác (hallucination), độ liên quan, độ trung thực RAG và khả năng tích hợp hoàn hảo với framework kiểm thử pytest, DeepEval cho phép các đội ngũ phát triển tự động kiểm tra chất lượng đầu ra của ứng dụng AI trong các pipeline CI, đảm bảo mô hình vẫn duy trì hiệu suất cao sau mỗi lần cập nhật.

Giải quyết vấn đề gì?

Khi phát triển các ứng dụng dựa trên LLM, các nhà phát triển thường gặp phải các vấn đề đau đầu như kết quả đầu ra không ổn định, khó định lượng chất lượng và dễ sinh ra hiện tượng ảo giác. DeepEval giải quyết vấn đề kiểm tra thủ công tốn thời gian và mang tính chủ quan thông qua các metric đánh giá được chuẩn hóa và các bài kiểm thử tự động. Cho dù là độ chính xác của hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) hay độ liên quan trong câu trả lời của chatbot, tất cả đều có thể được kiểm soát chặt chẽ thông qua công cụ này, giúp nâng cao đáng kể độ ổn định và trải nghiệm người dùng sau khi phát hành.