EverestLabs

ប្រើប្រាស់បنا្ចេកវិទ្យា AI និងមនុស្សយន្ត ដើម្បីបង្កើតខ្សែច្រវាក់កែច្នៃសំណល់ឆ្លាតវៃ។

4.4 United States

EverestLabs គឺជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលផ្តោតលើវិស័យកែច្នៃសំណល់ ដោយមានផលិតផលស្នូលគឺ RecycleOS ដែលជាប្រព័ន្ធកម្រិតខ្ពស់រួមបញ្ចូលគ្នារវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យាមនុស្សយន្ត។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងពិសេសសម្រាប់រោងចក្រកែច្នៃសំណល់ (MRF) ដោយមានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម និងប្រសិទ្ធភាពទាបក្នុងដំណើរការកែច្នៃបែបបុរាណតាមរយៈស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

វាជាអ្វី

RecycleOS គឺជាដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ និងផ្នែករឹងចម្រុះ ដែលប្រើប្រាស់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ (Computer Vision) និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន (Machine Learning) ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទសំណល់ផ្សេងៗនៅលើខ្សែក្រវាត់ដឹកជញ្ជូនក្នុងពេលជាក់ស្តែង ហើយបញ្ជាដៃមនុស្សយន្តឱ្យចាត់ថ្នាក់បានយ៉ាងជាក់លាក់។ បន្ថែមពីលើការជម្រុះដោយស្វ័យប្រវត្ត ប្រព័ន្ធនេះក៏អាចតាមដានស្ថានភាពនៃការវេចខ្ចប់សម្ភារៈកែច្នៃ និងផ្តល់របាយការណ៍វិភាគទិន្នន័យស្តីពីប្រតិបត្តិការរោងចក្រ ជួយឱ្យអាជីវករផ្លាស់ប្តូរពីការជម្រុះដោយដៃបែបបុរាណទៅជាោងចក្រឆ្លាតវៃស្វ័យប្រវត្តិខ្ពស់។

វាដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី

រោងចក្រកែច្នៃសំណល់តែងតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃប្រភេទសម្ភារៈស្មុគស្មាញ តម្លៃកម្លាំងពលកម្មខ្ពស់ និងគុណភាពនៃការជម្រុះមិនសូវនឹងនរ។ បច្ចេកវិទ្យារបស់ EverestLabs អាចបង្កើនភាពបរិសុទ្ធ និងបរិមាណនៃសម្ភារៈកែច្នៃ កាត់បន្ថយការខុសឆ្គងដោយមនុស្ស និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្សែច្រវាក់ផលិតកម្មក្នុងពេលជាក់ស្តែងតាមរយៈការត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យ។ វាមិនត្រឹមតែជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យប្រតិបត្តិការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុញ្ញាតឱ្យរោងចក្រកែច្នៃចាប់យកទិន្នន័យស្តុក និងការលក់បានកាន់តែច្បាស់ ដែលជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់អាជីវករដែលស្វែងរកការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។

លក្ខណៈសំខាន់

  • ការសម្គាល់រូបភាពដោយ AI Computer Vision
  • ការជម្រុះដោយមនុស្សយន្តស្វ័យប្រវត្តិ
  • ប្រព័ន្ធតាមដានសម្ភារៈក្នុងពេលជាក់ស្តែង
  • ការវិភាគទិន្នន័យប្រសិទ្ធភាពរោងចក្រ
  • ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្សែច្រវាក់ផលិតកម្ម

គុណសម្បត្តិ

  • បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងភាពជាក់លាក់នៃការជម្រុះបានយ៉ាងច្រើន
  • កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មខ្លាំង
  • ផ្តល់នូវការគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តផ្នែកប្រតិបត្តិការដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ

គុណវិបត្តិ

  • ចំណាយពេលដំឡើងដំបូងខ្ពស់
  • ទាមទារឱ្យខ្សែច្រវាក់ផលិតកម្មមានស្រាប់ត្រូវសម្របតាមការដំឡើងផ្នែករឹង

ករណីប្រើប្រាស់

  • ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវស្វ័យប្រវត្តិកម្មសម្រាប់រោងចក្រកែច្នៃសំណល់ខ្នាតធំ
  • ការបង្កើនភាពបរិសុទ្ធនៃសម្ភារៈកែច្នៃ ដើម្បីបំពេញតាមស្តង់ដារលក់
  • ការត្រួតពិនិត្យសមត្ថភាពផលិតកម្ម និងតម្រូវការថែទាំបរិក្ខាររបស់ខ្សែច្រវាក់ផលិតកម្ម

កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល

EverestLabs បានដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងវិស័យកែច្នៃបែបបុ្រាណដោយជោគជ័យ ដែលជាគំរូមួយក្នុងការជំរុញសេដ្ឋកិច្ចរង្វិលជុំ (Circular Economy) និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម។

សំណួរញឹកញាប់

តើប្រព័ន្ធរបស់ EverestLabs သင့်ូមសមនឹងរោងចក្រកែច្នៃគ្រប់ប្រភេទដែរឬទេ?

ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានរចនាឡើងជាចម្បងសម្រាប់រោងចក្រកែច្នៃសំណល់ (MRF) ហើយតាមរយៈការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធតាមម៉ូឌុល វាអាចត្រូវបានកែសម្រួលតាមខ្នាត និងតម្រូវការកែច្នៃសម្ភារៈរបស់រោងចក្រនីមួយៗ។

បន្ទាប់ពីដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធនេះ តើនៅតែត្រូវការមនុស្សដើម្បីធ្វើការជម្រុះទៀតដែរឬទេ?

ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើដំណើរការជម្រុះភាគច្រើន ដែលអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការកម្លាំងពលកម្មបានយ៉ាងច្រើន ប៉ុន្តែជាទូទៅនៅតែត្រូវការបុគ្គលិកចំនួនតិចតួចសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ និងថែទាំបរិក្ខារ។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការសម្គាល់របស់ AI?

តាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលការរៀនម៉ាស៊ីនជាបន្តបន្ទាប់ ប្រព័ន្ធអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគំរូសម្គាល់សម្រាប់សម្ភារៈកែច្នៃដែលមានការប្រែប្រួលតាមតំបន់ និងរដូវកាល ដើម្បីធានាបាននូវគុណភាពនៃការសម្គាល់ដែលមានលក្ខណៈនឹងនរ។

ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ

MOVUS

ប្រព័ន្ធ AI តាមដានសុខភាពម៉ាស៊ីនពីប្រទេសអូស្ត្រាលី មិនត្រឹមតែផ្តល់ដំណឹងព្រមានទេ ថែមទាំងប្រាប់អ្នកថាគួរជួសជុលមួយណាមុនគេទៀតផង

Contact

Luxonis

កាមេរ៉ាជម្រៅ Edge AI ស៊េរី OAK ដំណើរការកុំព្យូទ័រចក្ខុវិស័យ (Computer Vision) ដោយផ្ទាល់លើឧបករណ៍

Paid

Waste Robotics

ប្រព័ន្ធរបៀបរបាយសំណល់ AI ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាស្កែន Hyperspectral អាចមើលឃើញភាពខុសគ្នានៃវត្ថុធាតុដែលភ្នែកទទេមើលមិនឃើញ

Contact

ZenRobotics

ប្រព័ន្ធរៀបចំកាកសំណល់ដោយមនុស្សយន្តដំបូងគេបង្អស់លើពិភពលោក ដែលអាចសម្គាល់ប្រភេទកាកសំណល់បានជាង ៥០០ ប្រភេទ

Contact

Glacier

robot ຈັດຮຽງ AI ក្នុងរោងចັກកែច្នៃ ព្រមទាំងបំប្លែងកាកសំណល់ទៅជាទិន្នន័យដែលអាចវិភាគបាន

Contact

Neuron Soundware

ស្តាប់សំឡេងម៉ាស៊ីនដើម្បីដឹងថាវាជិតខូច ប្រើប្រាស់ AI សូរស័ព្ទ (Acoustic AI) សម្រាប់ការថែទាំព្យាករណ៍

Contact

繁體中文版 →