EverestLabs
運用AI與機器人技術，打造智慧化資源回收產線。
EverestLabs 是一家專注於資源回收產業的科技公司，其核心產品 RecycleOS 是一套結合人工智慧與機器人技術的先進平台。這套系統專為資源回收處理廠（MRF）設計，旨在透過自動化技術解決傳統回收流程中效率低落與人力不足的痛點。
這是什麼
RecycleOS 是一套整合性的軟體與硬體解決方案，它利用電腦視覺與機器學習演算法，即時辨識輸送帶上的各類廢棄物，並指揮機器人手臂進行精準分類。除了自動化分揀，該平台還能追蹤回收物料的打包狀況，並透過數據分析提供廠房營運的洞察報告，協助業者從傳統的人工分揀轉型為高度自動化的智慧工廠。
解決什麼問題
資源回收廠長期面臨物料種類繁雜、人力成本高昂以及分揀品質不穩定的挑戰。EverestLabs 的技術能有效提升回收物料的純度與產量，減少人為錯誤，並透過數據監控即時優化產線效能。這不僅降低了營運風險，更讓回收廠能更精準地掌握庫存與銷售數據，對於追求永續發展與數位轉型的回收業者來說，是提升競爭力的關鍵工具。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話EverestLabs 成功將 AI 落地於傳統回收產業，是推動循環經濟與工業自動化的典範。
— theai 編輯團隊
主要功能
- AI電腦視覺辨識
- 自動化機器人分揀
- 即時物料追蹤系統
- 廠房效能數據分析
- 產線流程最佳化
如何使用 EverestLabs
- 聯繫 EverestLabs 業務並提供你回收廠（MRF）的產線資訊，包括輸送帶數量、每小時處理量與目前主要分揀的物料種類。
- 由工程團隊在現有輸送帶上方安裝 RecycleOS 的電腦視覺鏡頭與機器人手臂，無須整條產線重建，通常保留原有分揀站位。
- 進行影像模型校準，讓系統學習辨識你當地常見的 PET 瓶、鋁罐、紙類與塑膜，台灣廠可加入在地包裝樣式提升準確率。
- 在控制後台設定各機器手臂的目標揀取物料與優先順序，例如高單價鋁罐優先，並設定漏揀時的處理規則。
- 啟動自動分揀後，於監控畫面即時查看每條輸送帶的辨識標記與手臂動作，確認揀取率是否達標。
- 使用打包追蹤功能記錄每批回收料的成分與純度，做為後續賣給下游再生廠的品質佐證。
- 常見坑是物料重疊或污染會降低辨識率，需定期清潔鏡頭並回報誤判樣本讓模型再訓練。
- 定期檢視營運洞察報告，比較人工與自動分揀的回收率與人力成本，據此調整班表與投資回收站數量。
適用場景
- 大型資源回收處理廠自動化升級
- 提升回收物料純度以符合銷售標準
- 監控產線產能與設備維護需求
EverestLabs 的優點與缺點
優點
- 大幅提升分揀效率與精準度
- 降低對高強度人工的依賴
- 提供數據驅動的營運決策支援
缺點
- 初期建置成本較高
- 需要既有產線配合硬體安裝
EverestLabs 常見問題
EverestLabs 的系統適用於所有類型的回收廠嗎？
該系統主要針對資源回收處理廠（MRF）設計，透過模組化配置，可根據不同廠房的規模與物料處理需求進行客製化調整。
導入這套系統後，還需要人工進行分揀嗎？
系統旨在自動化大部分的分揀流程，能顯著減少人力需求，但通常仍需少量人員進行系統監控與設備維護。
如何確保 AI 辨識的準確度？
系統透過持續的機器學習訓練，能針對不同地區與季節變化的回收物料進行辨識模型更新，確保辨識品質穩定。
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