EverestLabs ແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຸມໃສ່ອຸດສາຫະກຳຣີໄຊເຄີນ ໂດຍມີຜະລິດຕະພັນຫຼັກຄື RecycleOS ເຊິ່ງເປັນລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າ ເຊື່ອມໂຍງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ເທັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນເຂົ້າດ້ວຍກັນ. ລະບົບນີ້ອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບໂຮງງານບຳບັດ ແລະ ຣີໄຊເຄີນຂີ້ເຫຍື້ອ (MRF) ໂດຍມີເປົ້າໝາຍເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາປະສິດທິພາບຕ່ຳ ແລະ ຂາດເຂີນແຮງງານໃນຂະບວນການຣີໄຊເຄີນແບບດັ້ງເດີມຜ່ານລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ນີ້ແມ່ນຫຍັງ
RecycleOS ແມ່ນโซລູຊັນຊອບແວ ແລະ ຮາດແວແບບປະສົມປະສານ ທີ່ນຳໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ແລະ ວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອຮັບຮູ້ປະເພດຕ່າງໆຂອງສິ່ງເສດເຫຼືອເທິງสายພານລຳລຽງແບບ ຣຽວໄທມ໌ ແລະ ສັ່ງການແຂນຫຸ່ນຍົນໃຫ້ແຍກປະເພດຢ່າງแม่ນຍຳ. ນອກຈາກການແຍກຂີ້ເຫຍື້ອແບບອັດຕະໂນມັດແລ້ວ, ລະບົບດັ່ງກ່າວຍັງສາມາດຕິດຕາມສະຖານະການມັດວັດສະດຸຣີໄຊເຄີນ ແລະ ໃຫ້ລາຍງານການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຳຳງານຂອງໂຮງງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະກອບການຫັນປ່ຽນຈາກການແຍກດ້ວຍມືແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ໂຮງງານອັດສະລິຍະທີ່ມີອັດຕະໂນມັດສູງ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ
ໂຮງງານຣີໄຊເຄີນມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບປະເພດວັດສະດຸທີ່ສັບສົນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານສູງ ແລະ ຄຸນນະພາບການແຍກທີ່ບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີ. ເທັກໂນໂລຊີຂອງ EverestLabs ສາມາດປັບປຸງຄວາມບໍລິສຸດ ແລະ ຜົນຜະລິດຂອງວັດສະດຸຣີໄຊເຄີນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຈາກມະນຸດ, ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບສາຍພານການຜະລິດແບບ ຣຽວໄທມ໌ ຜ່ານການຕິດຕາມຂໍ້ມູນ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການດຳເນີນງານ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານຣີໄຊເຄີນສາມາດຄວບຄຸມສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ຂໍ້ມູນການຂາຍໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມືສຳຄັນໃນການເພົີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນສຳລັບຜູ້ປະກອບການທີ່ມຸ່ງເນັ້ນການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ ແລະ ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ລະບົບຈົດຈຳດ້ວຍ AI Computer Vision
- ລະບົບຫຸ່ນຍົນແຍກຂີ້ເຫຍື້ອອັດຕະໂນມັດ
- ລະບົບຕິດຕາມວັດສະດຸແບບ ຣຽວໄທມ໌
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບໂຮງງານ
- ການປັບປຸງຂະບວນການສາຍພານການຜະລິດ
ຂໍ້ດີ
- ປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມແມ່ນຍຳໃນການແຍກຂີ້ເຫຍື້ອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
- ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມ ຕ້ອງການແຮງງານໜັກ
- ສະໜອງການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ເສຍ
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນສູງ
- ຕ້ອງການສາຍພານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອຮອງຮັບການຕິດຕັ້ງຮາດແວ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການອັບເກຣດລະບົບອັດຕະໂນມັດສຳລັບໂຮງງານຣີໄຊເຄີນຂະໜາດໃຫຍ່
- ການເພີ່ມຄວາມບໍລິສຸດຂອງວັດສະດຸຣີໄຊເຄີນໃຫ້ເປັນໄປຕາມມາດຕະຖານການຂາຍ
- ການຕິດຕາມຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຂອງສາຍພານ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການບຳລຸງຮັກສາອຸປະກອນ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
EverestLabs ໄດ້ນຳເອົາ AI ມາສູ່ອຸດສາຫະກຳຣີໄຊເຄີນແບບດັ້ງເດີມໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ເຊິ່ງຖືເປັນແບບຢ່າງໃນການສົ່ງເສີມເສດຖະກິດໝູນວຽນ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຫຼັງຈາກປະຕິບັດລະບົບນີ້ແລ້ວ, ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ແຮງງານຄົນໃນການແຍກຂີ້ເຫຍື້ອອີກບໍ?
ລະບົບດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການແຍກສ່ວນໃຫຍ່ເປັນແບບອັດຕະໂນມັດ, ซึ่งສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການດ້ານແຮງງານໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງມີພະນັກງານຈຳນວນໜ້ອຍໜຶ່ງເພື່ອຕິດຕາມລະບົບ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາອຸປະກອນ.
ວິທີການຮັບປະກັນຄວາມແມ່ນຍຳຂອງການຈົດຈຳດ້ວຍ AI?
ຜ່ານການຝຶກອົບຮົມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ລະບົບສາມາດອັບເດດແບບຈໍາລອງການຈົດຈຳສຳລັບວັດສະດຸຣີໄຊເຄີນທີ່ປ່ຽນແປງຕາມພາກພື້ນ ແລະ ລະດູການໄດ້, ເຊິ່ງຮັບປະກັນຄຸນນະພາບການຈົດຈຳທີ່ຄົງທີ່.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
MOVUS
Australia's AI machine health monitoring that goes beyond alerts to tell you what to fix first
Luxonis
OAK series edge AI depth cameras that run computer vision directly on the device
Waste Robotics
AI-powered waste sorting robots utilizing hyperspectral imaging to detect material differences invisible to the naked eye.
ZenRobotics
The world's first AI waste-sorting robot, capable of identifying over 500 waste categories.
Glacier
AI sorting robots for recycling facilities that transform waste streams into actionable data.
Neuron Soundware
Turn the seasoned mechanic's intuition into scalable AI for predictive maintenance.