sewts

ខណៈដែលរូបយន្តអាចលើកបន្ទះដែកបានយ៉ាងងាយ ការចាប់កន្សែងវិញជាកិច្ចការដ៏លំបាកគួរឱ្យកត់សម្គាល់—ក្រណាត់ជ្រួញ ដួល និងជាប់គ្នា ប្រែក្រូមរាល់វិនាទី ដែលធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាមើលឃើញកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណីមិនអាចប្រើការបានទាល់តែសោះ។ មានទីតាំងនៅទីក្រុង Munich ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ sewts ដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយផ្សំរវាងការរៀនម៉ាស៊ីន (machine learning) និងការវិភាគរូបភាព ដើម្បីជួយឱ្យរូបយន្តយល់ពីស្ថានភាពនៃវត្ថុទន់ និងទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលវានឹងប្រែក្រូមនៅពេលដែលវាត្រូវបានលើកឡើង។

មុខងារ និងករណីប្រើប្រាស់

បច្ចេកវិទ្យាស្នូលផ្តោតលើការប៉ាន់ស្មានស្ថានភាព និងការធ្វើផែនការចាប់សម្រាប់វត្ថុដែលងាយប្រែក្រូម។ ការអនុវត្តជាពាណិជ្ជកម្មដែលពេញវ័យបំផុតរបស់ខ្លួនគឺនៅក្នុងឧស្សាហកម្មម៉ាស៊ីនបោកគក់ ដែលសណ្ឋាគារ និងមន្ទីរពេទ្យត្រូវដំណើរការក្រណាត់ក្នុងបរិមាណច្រើន។ ការញែកគំនរកន្សែង និងសំពត់ភួយដែលជាប់គ្នា ធ្វើឱ្យវារាបស្មើ រួចបញ្ចូលទៅម៉ាស៊ីនអ៊ុត ជាដំណើរការដែលពីមុនពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មយ៉ាងខ្លាំង។

វាសាកសមសម្រាប់ឧស្សាហកម្មម៉ាស៊ីនបោកគក់ ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផលិតកម្មសម្លៀកបំពាក់ និងការចាត់តាំងទំនិញផ្នែកភស្តុភារ។ ដូចនៅក្នុងទីផ្សារពិភពលោកដទៃទៀត សេវាបោកគក់វិស័យសណ្ឋាគារ និងសុខភាពត្រូវការកម្លាំងពលកម្មច្រើន ហើយកំពុងជួបបញ្ហាខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។ បច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ "ទំនិញទន់" សមស្របនឹងតម្រូវការជាក់ស្តែងជាងដៃរូបយន្តទូទៅធម្មតាឆ្ងាយណាស់។

មុខងារសំខាន់ៗ

• ការសម្គាល់ដោយចក្ខុវិស័យលើស្ថានភាពវត្ថុទន់
• ការទស្សន៍ទាយការប្រែក្រូម និងការធ្វើផែនការចាប់
• កម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិកម្មសម្រាប់ឧស្សាហកម្មម៉ាស៊ីនបោកគក់
• ការភ្ជាប់ជាមួយប្រព័ន្ធដៃរូបយន្ត
• ម៉ូដែល AI ជំនាញសម្រាប់ដំណើរការក្រណាត់

ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅ

• ការញែកក្រណាត់ក្នុងឧស្សាហកម្មម៉ាស៊ីនបោកគក់
• ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផលិតកម្មសម្លៀកបំពាក់
• ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពក្រណាត់
• ការផ្ទុក និងផ្ទុកចេញនូវវត្ថុទន់