sewts
စက်ရုပ်များအား အဝတ်စနှင့် ပုံသဏ္ဌာန်ပြောင်းလဲလွယ်သော ပစ္စည်းများကို ကိုင်တွယ်ခွဲခြားနိုင်စေရန် ကူညီပေးသည့် Visual AI
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗စက်ရုပ်တစ်ရងအတွက် သံမဏိပြားတစ်ခုကို ကိုင်တွယ်ဖို့က လွယ်ကူပေမယ့် ပုဝါတစ်ထည်ကို ကိုင်တွယ်ဖို့ကတော့ မယုံနိုင်လောက်အောင် ခက်ခဲပါတယ်။ အဝတ်စတွေက တွန့်လိမ်တာ၊ တွဲလောင်းကျတာ၊ ရှုပ်ထွေးသွားတာတွေ ဖြစ်တတ်ပြီး ပုံသဏ္ဌာန်ကလည်း တစ်စက္ကန့်ချင်းစီ ပြောင်းလဲနေတာကြောင့် သမားရိုးကျ ရုပ်ပုံအခြေခံ တည်နေရာပြစနစ်တွေက လုံးဝ အလုပ်မလုပ်တော့ပါဘူး။ ဂျာမနီနိုင်ငံ, မာလွန် (Munich) မြို့က sewts ကုမ္ပဏီက ဒီပြဿနာကို အဓိကထား ဖြေရှင်းပေးထားပြီး စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) နဲ့ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ချက် (Image Processing) တွေကို အသုံးပြုကာ စက်ရုပ်တွေအနေနဲ့ ပျော့ပြောင်းတဲ့ ပစ္စည်းတွေရဲ့ အခြေအနေကို နားလည်စေပြီး ကောက်ယူလိုက်တဲ့အခါ ဘယ်လိုပုံစံဖြစ်သွားမလဲဆိုတာကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေပါတယ်။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးချနိုင်သည့်နေရာများ
နည်းပညာရဲ့ အဓိက ရည်မှန်းချက်ကတော့ ပျော့ပြောင်းတဲ့ ပစ္စည်းများရဲ့ အခြေအနေကို ခန့်မှန်းခြင်းနဲ့ ကောက်ယူခြင်း စီစဉ်မှုတို့ ဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိမှာ အအောင်မြင်ဆုံး အသုံးချနေတာကတော့ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော်ကဏ္ဍ ဖြစ်ပါတယ်။ ဟိုတယ်နဲ့ ဆေးရုံတွေက အဝတ်အထည် ထုထည်အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ရပြီး ပုဝါနဲ့ စောင်တွေကို ရှုပ်ထွေးနေတဲ့ ပုံစံထဲကနေ တစ်ထည်ချင်းစီ ခွဲထုတ်ပြီး ပြားချပ်အောင်လုပ်ကာ မီးပူတိုက်စက်ထဲကို ပို့ဆောင်ပေးရတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ လူအင်အားကို အလွန်အမင်း အဓိကထား လုပ်ဆောင်နေရဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော်စက်ရုံများ၊ အထည်ချုပ်လုပ်ငန်း အလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် ကုန်စည်ခွဲထုတ်ရေး လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- ပျော့ပြောင်းသော ပစ္စည်းများ၏ အခြေအနေကို ရုပ်ပုံဖြင့် ခွဲခြားခြင်း
- ပုံသဏ္ဌာန်ပြောင်းလဲမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကောက်ယူရန် စီစဉ်ခြင်း
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော် အလိုအလျောက်စနစ် အသုံးချမှု
- စက်ရုပ်လက်တံ စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေါင်းစပ်ခြင်း
- အထည်အလိပ် ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် သီးသန့် မော်ဒယ်
အသုံးများသော နေရာများ
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော် အထည်အလိပ် ခွဲထုတ်ခြင်း
- အထည်ချုပ်လုပ်ငန်း ထုတ်လုပ်မှု အလိုအလျောက်စနစ်
- အထည်အလိပ် အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်း
- ပျော့ပြောင်းသော ပစ္စည်းများ တင်ဆောင်ခြင်း/ချခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ပျော့ပြောင်းသော ပစ္စည်းများ၏ အခြေအနေကို ရုပ်ပုံဖြင့် ခွဲခြားခြင်း
- ပုံသဏ္ဌာန်ပြောင်းလဲမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကောက်ယူရန် စီစဉ်ခြင်း
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော် အလိုအလျောက်စနစ် အသုံးချမှု
- စက်ရုပ်လက်တံ စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေါင်းစပ်ခြင်း
- အထည်အလိပ် ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် သီးသန့် မော်ဒယ်
အားသာချက်များ
- စက်ရုပ်နယ်ပယ်တွင် အသိအမှတ်ပြုထားသော ခက်ခဲသည့် ပျော့ပြောင်းသော ပစ္စည်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးခြင်း
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော် လုပ်ငန်းခွင်တွင် လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်မှု ရှင်းလင်းခြင်း
- လုပ်သားရှားပါးမှု ပြဿနာဆိုးရွားသော လုပ်ငန်းကဏ္ဍများကို ပစ်မှတ်ထားခြင်း
အားနည်းချက်များ
- လက်ရှိတွင် အသုံးချနိုင်သည့် နယ်ပယ်မှာ အနည်းငယ် ကျဉ်းမြောင်းသေးခြင်း
- စက်ရုပ်လက်တံ အပါအဝင် တစ်ခုလုံးအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပမာဏ ကြီးမားခြင်း
- စတင်အသုံးပြုရန်အတွက် လုပ်ငန်းခွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပါ လိုက်လျောညီထွေ ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဝတ်လျှော် အထည်အလိပ် ခွဲထုတ်ခြင်း
- အထည်ချုပ်လုပ်ငန်း ထုတ်လုပ်မှု အလိုအလျောက်စနစ်
- အထည်အလိပ် အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်း
- ပျော့ပြောင်းသော ပစ္စည်းများ တင်ဆောင်ခြင်း/ချခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
စက်ရုပ်လောကမှာ ဒီလိုစကားပုံတစ်ခု ရှိပါတယ် - လူသားတွေအတွက် ရိုးရှင်းတယ်လို့ ထင်ရလေလေ၊ စက်ရုပ်တွေအတွက် ပိုပြီးခက်ခဲလေလေပါပဲ။ ပုဝါတစ်ထည်ကို ခေါက်ဖို့ဆိုတာ အသက် ၃ နှစ်အရွယ် ကလေးတစ်ယောက်တောင် လုပ်တတ်ပေမဲ့ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း စက်ရုပ်အဖွဲ့တွေကတော့ ဒါကို လုပ်နိုင်ဖို့ ဆယ်စုနှစ်နဲ့ချီ ကြိုးစားနေဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
အဝတ်စတွေကို ကိုင်တွယ်ရတာ ဘာကြောင့် ဒီလောက်တောင် ခက်ခဲရတာလဲ။
ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ သူတို့မှာ ပုံသဏ္ဌာန် အသေမရှိလို့ပါပဲ။ မာကျောတဲ့ ပစ္စည်းတွေဆိုရင် တည်နေရာနဲ့ ထောင့်ကို သိရုံနဲ့ ကိုင်တွယ်လို့ရပေမဲ့ အဝတ်စတွေကို ကောက်ယူလိုက်တဲ့ တစ်ရှိန်ချင်းမှာတင် ပုံသဏ္ဌာန်က ပြောင်းသွားပါတယ်။ ဒါကြောင့် စနစ်ကနေပြီး နောက်တစ်ဆင့် ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာကို မစီစဉ်ခင် ပြောင်းလဲသွားမယ့် ပုံစံကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။
အထည်ချုပ်လုပ်ငန်းတွေကို အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်စနစ် (Full Automation) ပြောင်းလို့ရပြီလား။
မရသေးပါဘူး။ အထည်ချုပ်လုပ်ရာမှာ လက်နှစ်ဖက် ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုနဲ့ တင်းအားကို ထိန်းချုပ်မှုတွေ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါတယ်။ လက်ရှိမှာ အလိုအလျောက်စနစ် အောင်မြင်မှု အရှိဆုံးကတော့ အစနဲ့အဆုံးပိုင်း လုပ်ငန်းတွေ (ခွဲထုတ်ခြင်း၊ ပြားချပ်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ခေါက်ခြင်း) ဖြစ်ပြီး အလယ်ပိုင်း ချုပ်လုပ်တဲ့ အပိုင်းမှာတော့ လူအင်အားကိုပဲ အဓိက ဆက်လက် အားကိုးနေရဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။