sewts

Robot gắp một tấm thép thì rất dễ, nhưng gắp một chiếc khăn tắm lại vô cùng khó khăn — vải có thể nhăn nhúm, rủ xuống, quấn vào nhau và hình dạng thay đổi từng giây, khiến công nghệ định vị thị giác truyền thống hoàn toàn vô tác dụng.

Công ty sewts đến từ Munich (Đức) chuyên giải quyết bài toán này, kết hợp học máy (machine learning) với xử lý ảnh để giúp robot hiểu được trạng thái của vật liệu mềm, từ đó dự đoán hình dạng của chúng sau khi được nhấc lên.

Tính năng nổi bật & Trường hợp ứng dụng

Cốt lõi công nghệ là khả năng ước tính trạng thái và lập kế hoạch gắp vật thể mềm. Ứng dụng thực tế thành công nhất hiện nay là trong lĩnh vực giặt là công nghiệp — nơi các khách sạn và bệnh viện xử lý khối lượng đồ vải khổng lồ. Việc tách rời từng chiếc khăn tắm, ga giường từ một đống rối tung và làm phẳng chúng để đưa vào máy ủi trước đây luôn là công đoạn phụ thuộc rất nhiều vào sức lao động thủ công.

Công nghệ này rất phù hợp cho các nhà máy giặt là công nghiệp, tự động hóa ngành dệt may và phân loại trong logistics. Đối với các dịch vụ giặt ủi đồ vải tại các cơ sở lưu trú và y tế, đây là ngành thâm dụng lao động và đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân trầm trọng. Các giải pháp tự động hóa chuyên biệt cho "đồ mềm" này sát với nhu cầu thực tế hơn nhiều so với các loại cánh tay robot thông thường.

Tính năng chính

• Nhận diện thị giác trạng thái vật liệu mềm
• Dự đoán biến dạng và lập kế hoạch gắp
• Ứng dụng tự động hóa giặt là công nghiệp
• Tích hợp với hệ thống cánh tay robot
• Mô hình chuyên dụng xử lý sản phẩm dệt may

Ứng dụng phổ biến

• Phân loại đồ vải trong giặt là công nghiệp
• Tự động hóa quy trình sản xuất may mặc
• Kiểm tra chất lượng sản phẩm dệt may
• Cấp/nhận liệu vật liệu mềm