TERRA COVER

វេទិកាវិភាគសំណើមដី និងតម្រូវការទឹកស្រោចស្រព ដោយប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណប និងម៉ាស៊ីនរៀន (Machine Learning)

Freemium 4.4 United States

TERRA COVER ប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណប និងគំរូម៉ាស៊ីនរៀន ដើម្បីប៉ាន់ស្មានស្ថានភាពសំណើមដី និងតម្រូវការទឹកស្រោចស្រពរបស់ដំណាំនៅលើដីកសិកម្ម។ គោលការណ៍របស់វាគឺ៖ ជំនួសឱ្យការដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors) ជាច្រើនពេញស្រែ (ដែលមានតម្លៃថ្លៃ ងាយខូច និងអាចវាស់បានតែមួយចំណុច) វាប្រើប្រាស់វិសាលគមពហុវិសាលគម (Multispectral) និងកាំរស្មីអ៊ីនហ្វ្រារ៉ەدកម្ដៅ (Thermal Infrared) ពីផ្កាយរណប ដើម្បីគណនាស្ថានភាពសំណើមនៃផ្ទៃដីទាំងមូល រួមបញ្ចូលជាមួយទិន្នន័យអាកាសធាតុដើម្បីគណនាទឹកដែលត្រូវស្រោចស្រពក្នុងមួយថ្ងៃៗ។

លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់

សមត្ថភាពស្នូលរួមមាន ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព និងផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ។ ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាគឺពិតជាមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ ព្រោះសមត្ថភាពរក្សាទុកទឹកនៃផ្នែកផ្សេងៗក្នុងស្រែតែងតែមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង ការស្រោចស្រពស្មើៗគ្នាតែងតែធ្វើឱ្យខាតបង់ទឹក និងធ្វើឱ្យកន្លែងខ្លះខ្វះទឹក ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ (Variable-rate irrigation) គឺជាវិធីសាស្ត្រពិតប្រាកដក្នុងការសន្សំសំចៃប្រាក់ក្នុងវិស័យកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់។

វាសាកសមសម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតមធ្យម និងខ្នាតធំ ក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់ឧបករណ៍ស្រោចស្រព និងអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកកសិកម្ម។ វិធីសាស្ត្រ «ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចម្ងាយឆ្ងាយ (Remote Sensing) ជំនួសឱ្យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមានការប្រមូលផ្តុំខ្ពស់» គឺមានតម្លៃជាឯកសារយោងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពតាមតំបន់ ទាំងសម្រាប់ស្រូវ និងសួនដំណាំហូបផ្លែ។

លក្ខណៈពិសេសចម្បង

  • ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប
  • ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ
  • ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព
  • ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ
  • ការដាក់បញ្ចូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ

ការប្រើប្រាស់ទូទៅ

  • ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពសម្រាប់កសិដ្ឋានទំហំធំ
  • ការបែងចែកទឹកក្នុងរដូវប្រាំង
  • ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ក្នុងកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់
  • ការវាយតម្លៃសិទ្ធិទឹកកសិកម្ម

លក្ខណៈសំខាន់

  • ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប
  • ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ
  • ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព
  • ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ
  • ការដាក់បញ្ចូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ

គុណសម្បត្តិ

  • មិនចាំបាច់ដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើនក្នុងស្រែ
  • អាចគ្របដណ្តប់លើផ្ទៃដីធំទូលាយ និងមានតម្លៃសមរម្យ
  • អនុសាសន៍ស្រោចស្រពតាមតំបន់អាចជួយសន្សំសំចៃទឹកបានពិតប្រាកដ

គុណវិបត្តិ

  • គ្រាប់ពពកអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាពរូបភាពអុបទិក
  • លទ្ធផលវិភាគគឺជាការប៉ាន់ស្មានពីគំរូ ដែលទាមទារការផ្ទៀងផ្ទាត់លើដីផ្ទាល់
  • កម្រិតច្បាស់ (Resolution) អាចមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតតូច

ករណីប្រើប្រាស់

  • ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពសម្រាប់កសិដ្ឋានទំហំធំ
  • ការបែងចែកទឹកក្នុងរដូវប្រាំង
  • ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ក្នុងកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់
  • ការវាយតម្លៃសិទ្ធិទឹកកសិកម្ម

កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល

គំនិតអំពីកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់ (Precision Agriculture) ត្រូវបានគេនិយាយជិតដប់ឆ្នាំមកហើយ ប៉ុន្តែវិស័យដែលត្រូវបានយកមកអនុវត្តបានល្អបំផុតគឺការស្រោចស្រព ព្រោះថ្លៃទឹក និងថ្លៃអគ្គិសនីគឺជាការចំណាយដែលកសិករត្រូវបង់ជារៀងរាល់ខែ។ ការប្រាក់សន្សំសំចៃគឺពិតប្រាកដណាស់ ដែលនេះមានភាពគួរឱ្យជឿជាក់ជាងការនិយាយអំពីការបង្កើនទិន្នផលទៅទៀត។

សំណួរញឹកញាប់

តើត្រូវធ្វើដូចម្តេចបើមានពពក និងភ្លៀងធ្លាក់?

រូបភាពអុបទិកពិតជាត្រូវបានបាំងដោយពពកមែន ដូច្នេះជាទូទៅគេប្រើប្រាស់រូបភាពរ៉ាដា ឬការបំពេញបន្ថែមតាមគំរូ ប៉ុន្តែគុណភាពទិន្នន័យក្នុងរដូវភ្លៀងធ្លាក់ជាប់ៗគ្នាធ្លាក់ចុះ ដែលនេះគឺជាកម្រិតកំណត់ទូទៅនៃសេវាកម្មផ្កាយរណបកសិកម្មទាំងអស់។

ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ

繁體中文版 →