TERRA COVER
វេទិកាវិភាគសំណើមដី និងតម្រូវការទឹកស្រោចស្រព ដោយប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណប និងម៉ាស៊ីនរៀន (Machine Learning)
TERRA COVER ប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណប និងគំរូម៉ាស៊ីនរៀន ដើម្បីប៉ាន់ស្មានស្ថានភាពសំណើមដី និងតម្រូវការទឹកស្រោចស្រពរបស់ដំណាំនៅលើដីកសិកម្ម។ គោលការណ៍របស់វាគឺ៖ ជំនួសឱ្យការដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (Sensors) ជាច្រើនពេញស្រែ (ដែលមានតម្លៃថ្លៃ ងាយខូច និងអាចវាស់បានតែមួយចំណុច) វាប្រើប្រាស់វិសាលគមពហុវិសាលគម (Multispectral) និងកាំរស្មីអ៊ីនហ្វ្រារ៉ەدកម្ដៅ (Thermal Infrared) ពីផ្កាយរណប ដើម្បីគណនាស្ថានភាពសំណើមនៃផ្ទៃដីទាំងមូល រួមបញ្ចូលជាមួយទិន្នន័យអាកាសធាតុដើម្បីគណនាទឹកដែលត្រូវស្រោចស្រពក្នុងមួយថ្ងៃៗ។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
សមត្ថភាពស្នូលរួមមាន ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព និងផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ។ ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាគឺពិតជាមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ ព្រោះសមត្ថភាពរក្សាទុកទឹកនៃផ្នែកផ្សេងៗក្នុងស្រែតែងតែមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង ការស្រោចស្រពស្មើៗគ្នាតែងតែធ្វើឱ្យខាតបង់ទឹក និងធ្វើឱ្យកន្លែងខ្លះខ្វះទឹក ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ (Variable-rate irrigation) គឺជាវិធីសាស្ត្រពិតប្រាកដក្នុងការសន្សំសំចៃប្រាក់ក្នុងវិស័យកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់។
វាសាកសមសម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតមធ្យម និងខ្នាតធំ ក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់ឧបករណ៍ស្រោចស្រព និងអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកកសិកម្ម។ វិធីសាស្ត្រ «ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចម្ងាយឆ្ងាយ (Remote Sensing) ជំនួសឱ្យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមានការប្រមូលផ្តុំខ្ពស់» គឺមានតម្លៃជាឯកសារយោងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពតាមតំបន់ ទាំងសម្រាប់ស្រូវ និងសួនដំណាំហូបផ្លែ។
លក្ខណៈពិសេសចម្បង
- ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប
- ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ
- ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព
- ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ
- ការដាក់បញ្ចូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ
ការប្រើប្រាស់ទូទៅ
- ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពសម្រាប់កសិដ្ឋានទំហំធំ
- ការបែងចែកទឹកក្នុងរដូវប្រាំង
- ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ក្នុងកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់
- ការវាយតម្លៃសិទ្ធិទឹកកសិកម្ម
លក្ខណៈសំខាន់
- ការវាស់វែងសំណើមដីតាមរយៈផ្កាយរណប
- ការប៉ាន់ស្មានតម្រូវការទឹករបស់ដំណាំ
- ការផ្តល់អនុសាសន៍ពេលវេនស្រោចស្រព
- ផែនទីបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៅក្នុងស្រែ
- ការដាក់បញ្ចូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ
គុណសម្បត្តិ
- មិនចាំបាច់ដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាច្រើនក្នុងស្រែ
- អាចគ្របដណ្តប់លើផ្ទៃដីធំទូលាយ និងមានតម្លៃសមរម្យ
- អនុសាសន៍ស្រោចស្រពតាមតំបន់អាចជួយសន្សំសំចៃទឹកបានពិតប្រាកដ
គុណវិបត្តិ
- គ្រាប់ពពកអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាពរូបភាពអុបទិក
- លទ្ធផលវិភាគគឺជាការប៉ាន់ស្មានពីគំរូ ដែលទាមទារការផ្ទៀងផ្ទាត់លើដីផ្ទាល់
- កម្រិតច្បាស់ (Resolution) អាចមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតតូច
ករណីប្រើប្រាស់
- ការគ្រប់គ្រងការស្រោចស្រពសម្រាប់កសិដ្ឋានទំហំធំ
- ការបែងចែកទឹកក្នុងរដូវប្រាំង
- ការស្រោចស្រពតាមតំបន់ក្នុងកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់
- ការវាយតម្លៃសិទ្ធិទឹកកសិកម្ម
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
គំនិតអំពីកសិកម្មប្រកបដោយភាពជាក់លាក់ (Precision Agriculture) ត្រូវបានគេនិយាយជិតដប់ឆ្នាំមកហើយ ប៉ុន្តែវិស័យដែលត្រូវបានយកមកអនុវត្តបានល្អបំផុតគឺការស្រោចស្រព ព្រោះថ្លៃទឹក និងថ្លៃអគ្គិសនីគឺជាការចំណាយដែលកសិករត្រូវបង់ជារៀងរាល់ខែ។ ការប្រាក់សន្សំសំចៃគឺពិតប្រាកដណាស់ ដែលនេះមានភាពគួរឱ្យជឿជាក់ជាងការនិយាយអំពីការបង្កើនទិន្នផលទៅទៀត។
សំណួរញឹកញាប់
តើត្រូវធ្វើដូចម្តេចបើមានពពក និងភ្លៀងធ្លាក់?
រូបភាពអុបទិកពិតជាត្រូវបានបាំងដោយពពកមែន ដូច្នេះជាទូទៅគេប្រើប្រាស់រូបភាពរ៉ាដា ឬការបំពេញបន្ថែមតាមគំរូ ប៉ុន្តែគុណភាពទិន្នន័យក្នុងរដូវភ្លៀងធ្លាក់ជាប់ៗគ្នាធ្លាក់ចុះ ដែលនេះគឺជាកម្រិតកំណត់ទូទៅនៃសេវាកម្មផ្កាយរណបកសិកម្មទាំងអស់។
ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ
Waste Robotics
ប្រព័ន្ធរបៀបរបាយសំណល់ AI ជាមួយបច្ចេកវិទ្យាស្កែន Hyperspectral អាចមើលឃើញភាពខុសគ្នានៃវត្ថុធាតុដែលភ្នែកទទេមើលមិនឃើញ
ZenRobotics
ប្រព័ន្ធរៀបចំកាកសំណល់ដោយមនុស្សយន្តដំបូងគេបង្អស់លើពិភពលោក ដែលអាចសម្គាល់ប្រភេទកាកសំណល់បានជាង ៥០០ ប្រភេទ
Glacier
robot ຈັດຮຽງ AI ក្នុងរោងចັກកែច្នៃ ព្រមទាំងបំប្លែងកាកសំណល់ទៅជាទិន្នន័យដែលអាចវិភាគបាន
Wildlife Insights
វេទិកាសត្វព្រៃសម្រាប់សម្គាល់រូបថតកាមេរ៉ាអ៊ីនហ្វ្រారెដដោយស្វ័យប្រវត្ត ច្រោះរូបថតរាប់ពាន់សន្លឹកក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាທີ
BirdWeather
ເຊື່ອມຕໍ່ເຄือຂ່າຍສຽງນົກທົ່ວໂລກດ້ວຍ BirdNET ລະບົບ thần kinh, บันทึกຊนิดນົກໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອຕັ້ງປະໄວ້
Rainforest Connection
ប្រើប្រាស់ AI ផ្នែកជីវៈ acoustics ដើម្បីការពារប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដោយផ្ដល់ដំណឹងបន្ទាន់ពេលឮសំឡេងរណារយន្តក្នុងព្រៃ