TERRA COVER

ແພລດຟອມວິເຄາະຄວາມຊຸ່ມໃນດິນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການນ້ຳຊົນລະປະທານ ດ້ວຍດາວທຽມ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning)

Freemium 4.4 United States

TERRA COVER ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมร่วมกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนິງเพื่อประเมินสถานະความชื้นในดินและความต้องการน้ำของพืชผลในพื้นที่เกษตร แนวคิดของแพลตฟอร์มนี้คือ แทนที่จะติดตั้งเซ็นเซอร์จำนวนมากในแปลงนา (ซึ่งมีราคาแพง เสียหายง่าย และวัดได้เพียงจุดเดียว) การใช้แถบสเปกตรัมหลายย่านและอินฟราเรดความร้อนจากดาวเทียมสามารถสะท้อนสถานະความชื้นของพื้นที่ทั้งหมดได้ดีกว่า เมื่อรวมกับข้อมูลสภาพอากาศ จะสามารถคำนวณได้ว่าควรให้น้ำเท่าใดในแต่ละวัน

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ความสามารถหลัก ได้แก่ การประมาณค่าความชื้นในดินจากดาวเทียม การประเมินความต้องการน้ำของพืช คำแนะนำตารางเวลาการให้น้ำ และแผนความแตกต่างภายในแปลง แผนที่ความแตกต่างนี้มีประโยชน์มาก เนื่องจากความสามารถในการกักเก็บน้ำของโซนต่างๆ ในแปลงเดียวกันมักแตกต่างกันมาก การให้น้ำเท่ากันทุกจุดเท่ากับการสิ้นเปลืองน้ำและทำให้บางพื้นที่ขาดน้ำ การให้น้ำแบบแบ่งโซนจึงเป็นวิธีประหยัดเงินจริงในเกษตรกรรมแม่นยำ

เหมาะสำหรับฟาร์มขนาดกลางถึงใหญ่ ผู้ให้บริการระบบชົນລະປະທານ และที่ปรึกษาด้านการเกษตร เนื่องด้วยปัญหาภัยแล้งที่พบบ่อยขึ้นและการใช้น้ำภาคเกษตรที่มีสัดส่วนสูง วิธีการ «ใช้การรับรู้ระยะไกลแทนการติดตั้งเซ็นเซอร์หนาแน่น» นี้จึงมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการจัดการให้น้ำแบบแบ่งโซນสำหรับนาข้าวและสวนผลไม้

ຄຸນສົມບັດຫຼັກ

  • ປະມານຄ່າຄວາມຊຸ່ມໃນດິນຜ່ານດາວທຽມ
  • ປະມານຄວາມຕ້ອງການນ້ຳຂອງພືດ
  • ຄຳແນະນຳຕາຕະລາງການໃຫ້ນ້ຳ
  • ແຜນທີ່ສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງພາຍໃນແປງ
  • ປະສານຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ

ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ

  • ການຈັດການຊົນລະປະທານສຳລັບຟາຣມ໌ຂະໜາດໃຫຍ່
  • ການຈັດສັນນ້ຳໃນຊ່ວງໄພແຫ້ງແລ້ງ
  • ການໃຫ້ນ້ຳແບບແບ່ງໂຊນສຳລັບກະສິກຳແມ່ນຍຳ
  • ການປະເມີນສິດທິການໃຊ້ນ້ຳທາງການກະເສດ

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ປະມານຄ່າຄວາມຊຸ່ມໃນດິນຜ່ານດາວທຽມ
  • ປະມານຄວາມຕ້ອງການນ້ຳຂອງພືດ
  • ຄຳແນະນຳຕາຕະລາງການໃຫ້ນ້ຳ
  • ແຜນທີ່ສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງພາຍໃນແປງ
  • ປະສານຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດ

ຂໍ້ດີ

  • ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຈຳນວນຫຼາຍໃນນາ
  • ครอบคลุมพื้นที่กว้างและควบคุมต้นทุนได้
  • ຄຳແນະນຳການໃຫ້ນ້ຳແບບແບ່ງໂຊນສາມາດປະຢັດນ້ຳໄດ້ຕົວຈິງ

ຂໍ້ເສຍ

  • ເມກປົກຄຸມອາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງພາບຖ່າຍທາງoptical
  • ຜົນການປະມານມາຈາກແບບຈຳລອງ, ຕ້ອງມີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນພື້ນທີ່
  • ຄວາມລະອຽດອາດຈະບໍ່ພຽງພໍສຳລັບแปลงเกษตรขนาดเล็ก

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການຈັດການຊົນລະປະທານສຳລັບຟາຣມ໌ຂະໜາດໃຫຍ່
  • ການຈັດສັນນ້ຳໃນຊ່ວງໄພແຫ້ງແລ້ງ
  • ການໃຫ້ນ້ຳແບບແບ່ງໂຊນສຳລັບກະສິກຳແມ່ນຍຳ
  • ການປະເມີນສິດທິການໃຊ້ນ້ຳທາງການກະເສດ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

เกษตรกรรมแม่นยำถูกพูดถึงมาเป็นเวลาหลายปีแล้ว แต่ส่วนที่นำมาใช้งานได้จริงมากที่สุดคือการชลประທານ เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านน้ำและไฟฟ้าเป็นรายจ่ายที่เกษตรกรเห็นได้ทุกเดือน เงินที่ประหยัดได้นั้นจับต้องได้จริง ซึ่งน่าเชื่อถือกว่าการพูดถึงเรื่องผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

แปลงเกษตรขนาดเล็กจะมีความละเอียดเพียงพอหรือไม่?

นี่คือปัญหาในทางปฏิบัติ ขนาดพิกเซลของภาพถ่ายดาวเทียมสาธารณะอาจหยาบเกินไปสำหรับแปลงเกษตรขนาดเล็กที่พบได้บ่อย จึงเหมาะกับการเพาะปลูกแปลงใหญ่ที่ติดต่อกันมากกว่า ควรตรวจสอบหน่วยการระบุขนาดเล็กที่สุดของแปลงเป้าหมายก่อนใช้งานเสมอ

ຖ້າມີຝົນຕົກ ແລະ ມີເມກ ຄວນເຮັດແນວໃດ?

ภาพถ่ายทางแสงจะถูกบดบังด้วยเมฆอย่างแน่นอน โดยปกติจะใช้ภาพเรดาร์หรือการประมาณค่าภายในของโมเดลเพื่อชดเชย แต่คุณภาพของข้อมูลในช่วงฤดูฝนที่ต่อเนื่องจะลดลง ซึ่งเป็นข้อจำกัดร่วมกันของบริการเกษตรผ่านดาวเทียมทั้งหมด

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →