TERRA COVER

แพลตฟอร์มวิเคราะห์ความต้องการชลประทานและความชื้นในดินด้วยดาวเทียมบวกแมชชีนเลิร์นนิง

Freemium 4.4 United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

TERRA COVER ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมบวกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประเมินสถานะความชื้นในดินและความต้องการชลประทานของพืชในพื้นที่เกษตร ตรรกะของมันคือ แทนที่จะปักเซนเซอร์เต็มไร่ (แพง เสียง่าย และแทนได้แค่จุดเดียว) สู้ใช้แถบมัลติสเปกตรัมและอินฟราเรดความร้อนของดาวเทียมย้อนกลับสถานะความชื้นของทั้งไร่ แล้วผสานข้อมูลอากาศคำนวณว่า ไม่กี่วันนี้ควรรดน้ำเท่าไร

คุณสมบัติและสถานการณ์การใช้งาน

ความสามารถหลักได้แก่การย้อนกลับความชื้นในดิน การประเมินความต้องการน้ำของพืช คำแนะนำตารางการชลประทาน และแผนที่ความต่างภายในแปลง แผนที่ความต่างใช้งานได้จริงเป็นพิเศษ เพราะความสามารถกักเก็บน้ำของแต่ละส่วนในไร่เดียวกันมักต่างกันมาก การรดน้ำเท่ากันทั้งไร่เท่ากับทั้งเปลืองน้ำและทำให้บางส่วนขาดน้ำ การรดแบบแบ่งโซนคือจุดที่เกษตรแม่นยำประหยัดเงินได้จริง

เหมาะกับฟาร์มขนาดกลางถึงใหญ่ ผู้จำหน่ายอุปกรณ์ชลประทาน และที่ปรึกษาการเกษตร ไต้หวันช่วงหลังมีความถี่ของภาวะขาดน้ำสูงขึ้น และสัดส่วนการใช้น้ำในเกษตรก็สูง วิธี ใช้การสำรวจระยะไกลแทนเซนเซอร์หนาแน่น แบบนี้มีคุณค่าอ้างอิงต่อการจัดการชลประทานแบบแบ่งโซนของนาข้าวและสวนผลไม้

ฟังก์ชันหลัก

  • ย้อนกลับความชื้นในดินด้วยดาวเทียม
  • ประเมินความต้องการน้ำของพืช
  • คำแนะนำตารางการชลประทาน
  • แผนที่ความต่างภายในแปลง
  • ผสานข้อมูลอากาศ

การใช้งานที่พบบ่อย

  • การจัดการชลประทานฟาร์มพื้นที่กว้าง
  • การจัดสรรน้ำในช่วงแล้ง
  • การรดน้ำแบบแบ่งโซนของเกษตรแม่นยำ
  • การประเมินสิทธิ์การใช้น้ำเกษตร

ฟีเจอร์เด่น

  • ย้อนกลับความชื้นในดินด้วยดาวเทียม
  • ประเมินความต้องการน้ำของพืช
  • คำแนะนำตารางการชลประทาน
  • แผนที่ความต่างภายในแปลง
  • ผสานข้อมูลอากาศ

ข้อดี

  • ไม่ต้องปักเซนเซอร์จำนวนมากในไร่
  • ครอบคลุมพื้นที่กว้างและควบคุมต้นทุนได้
  • คำแนะนำชลประทานแบบแบ่งโซนประหยัดน้ำได้จริง

ข้อเสีย

  • เมฆบดบังกระทบคุณภาพภาพออปติคัล
  • ผลการย้อนกลับเป็นการประมาณของโมเดล ต้องปรับเทียบในพื้นที่
  • ความละเอียดอาจไม่พอสำหรับแปลงเกษตรเล็ก

กรณีการใช้งาน

  • การจัดการชลประทานฟาร์มพื้นที่กว้าง
  • การจัดสรรน้ำในช่วงแล้ง
  • การรดน้ำแบบแบ่งโซนของเกษตรแม่นยำ
  • การประเมินสิทธิ์การใช้น้ำเกษตร

บันทึกบรรณาธิการ

เกษตรแม่นยำพูดกันมาสิบกว่าปี ที่ลงจริงได้ดีที่สุดคือการชลประทาน เพราะค่าน้ำและค่าไฟเป็นรายจ่ายที่เกษตรกรเห็นทุกเดือน เงินที่ประหยัดได้เป็นรูปธรรม โน้มน้าวได้มากกว่าการพูดเรื่องเพิ่มผลผลิต

คำถามที่พบบ่อย

แปลงเกษตรไต้หวันเล็กมาก ความละเอียดพอหรือไม่?

เป็นปัญหาจริง ขนาดพิกเซลของภาพดาวเทียมสาธารณะอาจหยาบเกินไปสำหรับแปลงเกษตรเล็กที่พบบ่อยในไต้หวัน เหมาะกับการเพาะปลูกพื้นที่กว้างต่อเนื่องมากกว่า ก่อนนำมาใช้ต้องยืนยันหน่วยที่เล็กที่สุดที่แยกแยะได้ของแปลงเป้าหมาย

วันฝนตกมีเมฆทำอย่างไร?

ภาพออปติคัลถูกเมฆบดบังได้ ปกติจะใช้ภาพเรดาร์หรือการประมาณค่าในโมเดลเติมเต็ม แต่คุณภาพข้อมูลในช่วงฝนตกต่อเนื่องจะลดลง นี่เป็นข้อจำกัดร่วมของบริการเกษตรผ่านดาวเทียมทั้งหมด

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

Waste Robotics

หุ่นยนต์คัดแยกขยะที่ผสานเทคโนโลยีไฮเปอร์สเปกตรัม (Hyperspectral) และ AI มองเห็นความแตกต่างของวัสดุที่ตาเปล่ามองไม่เห็น

ติดต่อสอบถาม

ZenRobotics

ระบบหุ่นยนต์คัดแยกขยะชุดแรกของโลก ที่สามารถจำแนกประเภทขยะได้มากกว่า 500 ชนิด

ติดต่อสอบถาม

Glacier

หุ่นยนต์คัดแยก AI ในโรงงานรีไซเคิล ที่เปลี่ยนขยะให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก

ติดต่อสอบถาม

Wildlife Insights

แพลตฟอร์มสัตว์ป่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งติดป้ายภาพจากกล้องดักถ่ายโดยอัตโนมัติและประมวลผลภาพหลายพันภาพในไม่กี่นาที

ฟรีเมียม

BirdWeather

เครือข่ายบันทึกเสียงนกทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย BirdNET Neural Network ติดตั้งไว้แล้วปล่อยให้ระบบบันทึกชนิดนกให้อัตโนมัติ

ฟรีเมียม

Rainforest Connection

ได้ยินเสียงเลื่อยยนต์ในป่าฝนปุ๊บ แจ้งเตือนปั๊บ ใช้ AI เสียงชีวภาพปกป้องระบบนิเวศ

ฟรีเมียม

繁體中文版 →