ໃຊ້ AI ເຮັດວຽກພັດທະນາທຸລະກິດ (Sales Development): 1. ຊອກຫາຍອດລາຍຊື່, 2. ຂຽນຈົດໝາຍແນະນຳ, 3. ຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າແບບອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ

ເວລາຂອງພະນັກງານຂາຍ ໝົດໄປກັບຫຍັງ?

ທຸກຄົນທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກດ້ານການຂາຍ (Sales) ย່ອນເຂົ້າໃຈດີວ່າ: "ການສົນທະນາກับລູກຄ້າ" ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການປິດການຂາຍແທ້ໆ ນັ້ນອາດຈະກວມເອົາພຽງແຕ່ 20-30% ຂອງມື້ໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ. ເວລາທີ່ເຫຼືອແມ່ນໝົດໄປกับการຊອກຫາລາຍຊື່ (Leads), ຊອກຫາຂໍ້ມູນ, ຂຽນອີເມວຂາຍทีລະສະບັບ, ອັບເດດ CRM, ແລະຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ ເຊິ່ງເປັນວຽກທີ່ຊ້ຳຊາກຈຸກຈິກເຫຼົ່ານີ້. ເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບການຂາຍ (AI Sales Tools) ເກີດມາເພື່ອຮັບຊ່ວງວຽກຍ່ອຍເຫຼົ່ານີ້—ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເມື່ອຍໜ້ອຍລົງ ແລະ ມີເວລາໃຫ້ກັບຄົນທີ່ຈະສ້າງຍອດຂາຍໃຫ້ທ່ານຫຼາຍຂຶ້ນ.

AI ຊ່ວຍພະນັກງານຂາຍ 4 ຢ່າງ

• ຊອກຫາລາຍຊື່ (Leads): ຊອກຫາລູກຄ້າເປົ້າໝາຍ ແລະ ຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່ຕາມເງື່ອນໄຂ.
• ຂຽນອີເມວຂາຍແບບສ່ວນຕົວ (Personalized Cold Emails): ຂຽນອີເມວໂດຍອີງຕາມພື້ນຫຼັງຂອງແຕ່ລະຄົນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ບໍ່ໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບອີເມວສຳເລັດຮູບທົ່ວໄປ.
• ສົ່ງຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ຕິດຕາມຜົນ: ສົ່ງອີເມວອັດຕະໂນມັດ, ຕິດຕາມການເປີດອ່ານ, ການຕອບກັບ ແລະ ນັດໝາຍຕິດຕາມຜົນ.
• ວິເຄາະການສົນທະນາ: วิเคราะห์ການໂທຂາຍ/ການປະຊຸມ ເພື່ອຊອກຫາວິທີເວົ້າທີ່ເຮັດໃຫ້ປິດການຂາຍໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ເຄື່ອງມືຍອດນິຍົມ, ເລືອກຕາມຄວາມຕ້ອງການ

• ຊອກຫາລາຍຊື່ ແລະ ຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່: Apollo, Seamless.AI—ຖານຂໍ້ມູນລາຍຊື່ B2B ຂະໜາດໃຫຍ່.
• ເສີມສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າລາຍຊື່: Clay—ລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກະແຈກກະຈາຍໃຫ້ກາຍເປັນໂຄງຮ່າງລູກຄ້າທີ່ສົມບູນແບບໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
• ຂຽນອີເມວທີ່ປິດການຂາຍໄດ້ດີຂຶ້ນ: Lavender—ປັບປຸງອີເມວຂາຍຂອງທ່ານບບທັນທີ ເພື່ອເພີ່ມອັດຕາການຕອບກັບ.
• ລະບົບສົ່ງອີເມວຂາຍແບບອັດຕະໂນມັດເປັນຊຸດ: Instantly, Smartlead.
• ວິເຄາະການສົນທະນາການຂາຍ: Gong—ຊອກຫາຮູບແບບຄວາມສຳເລັດຈາກບົດສົນທະນາ.
• ເຄື່ອງມືອະເນກປະສົງ: ChatGPT—ຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າ, ຮ່າງຂໍ້ຄວາມ.

ຂະບວນການຂາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ

1. ຊອກຫາລາຍຊື່: ใช้ Apollo กรองລູກຄ້າເປົ້າໝາຍຕາມອຸດສາຫະກຳ, ຕຳແໜ່ງ ແລະ ຂະໜາດ.
2. ຕື່ມຂໍ້ມູນໃຫ້ສົມບູນ: ใช้ Clay ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ລາຍຊື່ໃຫ້ເປັນໂຄງຮ່າງທີ່ສົມບູນ ແລະ ຊອກຫາຈຸດເຈາະຕະຫຼາດ.
3. ຂຽນອີເມວແບບສ່ວນຕົວ: ใช้ AI ຂຽນອີເມວຕາມພື້ນຫຼັງຂອງລູກຄ້າ ແລະ ໃຊ້ Lavender ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ.
4. ສົ່ງ ແລະ ຕິດຕາມຜົນອັດຕະໂນມັດ: ใช้ Instantly ຈັດລຳດັບການສົ່ງ ແລະ ຕິດຕາມຜົນອັດຕະໂນມັດ.
5. ສຸມໃສ່ການປິດການຂາຍ: ສຳລັບຜູ້ที่ຕອບກັບ, ໃຫ້ໃຊ້ເວລາສົນທະນາກັບຄົນແທ້ໆ. ຖ້າຕ້ອງການຕົວຢ່າງ ສາມາດເບິ່ງໄດ້ທີ່ ຄັງຄຳສັ່ງ AI ໝວດການຂາຍ.

ສິ່ງທີ່ຄວນລະວັງ

• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນ: ອີເມວສຳເລັດຮູບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ມີການປັບແຕ່ງແມ່ນບໍ່ມີໃຜສົນໃຈ, ສິ່ງສຳຄັນຄືການເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຮູ້ສຶກວ່າ "ອັນນີ້ຂຽນມາໃຫ້ຂ້ອຍໂດຍສະເພາະ".
• ຢ່າໃຫ້ກາຍເປັນການກໍ່ກວນ: ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການຕະຫຼາດ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຢ່າສົ່ງຂໍ້ຄວາມຖ້ຳຈົນເກີນໄປ.
• ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI, ປິດຈົບດ້ວຍຄົນ: ການຊອກຫາລາຍຊື່ແມ່ນອາໄສ AI ເພື່ອຄວາມວ່ອງໄວ, ແຕ່ການສ້າງຄວາມສໍາພັນ ແລະ ການປິດການຂາຍແທ້ໆແມ່ນຍັງຕ້ອງອາໄສມະນຸດ.

ບົດສະຫຼຸບ ແລະ ຄວາມເຫັນຈາກ TheAI學院

ເວົ້າຕາມກົງ, ມູນຄ່າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ ບໍ່ແມ່ນ "ການເຮັດໃຫ້ເຈົ້າສົ່ງອີເມວໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ", ແຕ່ແມ່ນ "ການປົດປ່ອຍເຈົ້າຈາກວຽກທີ່ໜາວຽກໜັກໜ່ວງ, ເພື່ອໄປເຮັດໃນສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດບໍ່ໄດ້"—ເຊັ່ນ: ຄວາມເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງລູກຄ້າ, ການສ້າງຄວາມ ໄວ້ວາງໃຈ, ແລະ ການແກ້ໄຂສະຖານະການສະເພາະໜ້າ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຄือกຸນແຈສຳຄັນຂອງການປິດການຂາຍ ແລະ ເປັນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.

ຢ່າເບິ່ງ AI ເປັນ "ເຄື່ອງຈັກສົ່ງອີເມວຂາຍແບບຖ້ຳຈົນ", ເພາະມັນຈະມີແຕ່ສ້າງความໜ້າລຳຄານ ແລະ ທຳລາຍພາບລັກຂອງແບຣນ. ໃຫ້ເບິ່ງມັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຊ່ວຍເຈົ້າກັ່ນຕອງ, ຕຽມຄວາມພ້ອມ ແລະ ຕິດຕາມຜົນ, ແລ້ວເອົາເວລາທີ່ປະຢັດໄດ້ໄປສົນທະນາກັບຄົນທີ່ແມ່ນໃຫ້ດີກວ່າ. ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ໃຊ້ AI ຂຽນອີເມວຂາຍ.

ຄຳເຫັນສັ້ນໆ: ມູນຄ່າຂອງເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ ບໍ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ເຈົ້າສົ່ງອີເມວໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ແມ່ນການປົດປ່ອຍເຈົ້າຈາກວຽກໜັກ ເພື່ອໄປເຮັດສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກເຮັດບໍ່ໄດ້—ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າ, สร้างความໄວ້ວາງໃຈ, ແລະ ປິດການຂາຍສະເພາະໜ້າ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

ເວັບໄຊທ໌ທາງການຂອງເຄື່ອງມືຕ່າງໆ (Apollo, Clay, Lavender ແລະ ອື່ນໆ).

ການໃຊ້ຜິດ ແລະ ກັບດັກທົ່ວໄປ

ໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ, ການໃຊ້ຜິດທີ່ມັກພົບເລື້ອຍໆລວມເຖິງການເພິ່ງພາລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ລະເລີຍຄວາມສຳຄັນຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ອີເມວຂາຍທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍທີ່ບໍ່ໄດ້ສຶກສາຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ພື້ນຫຼັງຂອງລູກຄ້າໃຫ້ດີພໍ ກໍ່ອາດເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ດີ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການຕະຫຼາດ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ອາດຈະນຳໄປສູ່ບັນຫາທາງກົດໝາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ, ຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນ ແລະ ນຳໃຊ້ດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການຕົກຫຼຸມພາງເຫຼົ່ານີ້.

ການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງ: ປະສານງານຫຼາຍເຄື່ອງມືເຂົ້າກຳ

ໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ, ສາມາດປະສານງານຫຼາຍເຄື່ອງມືເຂົ້າກັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນລັບທີ່ດີຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ: ໃຊ້ Apollo ເພື່ອຊອກຫາລາຍຊື່, ຈາກນັ້ນໃຊ້ Clay ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ຕໍ່ມາໃຊ້ Lavender ເພື່ອປັບປຸງອີເມວຂາຍ, ແລະ ສຸດທ້າຍໃຊ້ Instantly ເພື່ອສົ່ງ ແລະ ຕິດຕາມຜົນແບບອັດຕະໂນມັດ. ວິທີນີ້ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກແຕ່ລະເຄື່ອງມື ແລະ ບັນລຸຜົນລັບການພັດທະນາການຂາຍທີ່ດີຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງສາມາດໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າ ແລະ ຮ່າງຂໍ້ຄວາມ ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ພື້ນຫຼັງຂອງລູກຄ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ: ການຜະສົມຜະສານລະຫວ່າງ AI ແລະ ປັນຍາປະດິດ

ໃນອະນາຄົດ, ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍຈະມີຄວາມແຂງແກ່ນຍິ່ງຂຶ້ນ ໂດຍການຜະສົມຜະສານເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດເພີ່ມເຕີມ ເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP), ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ແລະ ອື່ນໆ. ສິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາການຂາຍมีความສະຫຼາດ ແລະ ເປັນອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຂາຍสามารถສຸມໃສ່ວຽກທີ່ມີມູນຄ່າສູງ ເຊັ່ນ: ການສ້າງຄວາມສຳພັນ ແລະ ການປິດການຂາຍສະເພາະໜ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍຍັງຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການปกປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ການລົບກວນ.

ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຕ່າງໆ

ສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ບໍລິສັດສະຕາດອັບ (Startups), แນະນຳໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍພື້ນຖານ ເຊັ່ນ: Apollo ແລະ Clay ເພື່ອຊອກຫາລາຍຊື່ ແລະ ເພີ່ມເຕີມຂໍ້ມູນ. ຈາກນັ້ນ, ຈຶ່ງค่อยໆເພີ່ມການໃຊ້ເຄື່ອງມືລະດັບສູງຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: Lavender ແລະ Instantly ເພື່ອປັບປຸງອີເມວຂາຍ ແລະ ການສົ່ງແບບອັດຕະໂນມັດ. ສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່, ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍທີ່ຮອບດ້ານກວ່າ ເຊັ່ນ: Gong ແລະ ChatGPT ເພື່ອວິເຄາະການສົນທະນາການຂາຍ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າ. ສຳລັບພະນັກງານຂາຍສ່ວນບຸກຄົນ, ແນະນຳໃຫ້ເລີ່ມຈາກເຄື່ອງມືພື້ນຖານ ແລ້ວຄ່ອຍໆເພີ່ມການໃຊ້ເຄື່ອງມືລະດັບສູງຂຶ້ນ ເພື່ອຍົກລະດັບປະສິດທິພາບ ແລະ ຜົນລັບໃນການຂາຍ.

ตารางเปรียບທຽບ: ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍຍອດນິຍົມ

ເຄື່ອງມື	ໜ້າທີ່	ຂໍ້ດີ	ຂໍ້ເສຍ
Apollo	ຊອກຫາລາຍຊື່, ຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່	ຖານຂໍ້ມູນລາຍຊື່ B2B ຂະໜາດໃຫຍ່	ຕ້ອງເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
Clay	ເສີມສ້າງຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນຄວ້າລາຍຊື່	ຕື່ມຂໍ້ມູນໂຄງຮ່າງລູກຄ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດ	ຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ
Lavender	ຂຽນອີເມວຂາຍ, ປັບປຸງ	ປັບປຸງອີເມວຂາຍໄດ້ທັນທີ	ຕ້ອງມີການກວດສອບໂດຍມະນຸດ
Instantly	ສົ່ງອັດຕະໂນມັດ, ຕິດຕາມຜົນ	กระบวนການຂາຍແບບອັດຕະໂນມັດ	ຕ້ອງມີການຕັ້ງຄ່າ
Gong	ວິເຄາະການສົນທະນາການຂາຍ	ຊອກຫາຮູບແບບຄວາມສຳເລັດ	ຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ
ChatGPT	ຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າ, ຮ່າງຂໍ້ຄວາມ	ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ	ຕ້ອງມີການກວດສອບໂດຍມະນຸດ

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ: ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທົດແທນມະນຸດ

ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດວ່າເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍເປັນເຄື່ອງມືສຳລັບທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ຈຸດປະສົງຂອງເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອມະນຸດ ເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານຂາຍสามารถສຸມໃສ່ວຽກທີ່ມີມູນຄ່າສູງໄດ້ດີຂຶ້ນ. ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍສາມາດຊ່ວຍພະນັກງານຂາຍເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳຊາກເປັນອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ: ການຊອກຫາລາຍຊື່, ການຂຽນອີເມວຂາຍ, ການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ ແລະ ອื่นໆ, ແຕ່ເປົ້າໝາຍສຸດທ້າຍຍັງคงเป็นการສ້າງຄວາມສຳພັນ ແລະ ການປິດການຂາຍສະເພາະໜ້າ.

ขั้นຕອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ: ວິທີເລືອກເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍທີ່ເໝາະສົມ

ການເລືອກເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍທີ່ເໝາະສົມ ຕ້ອງພิจາລະນາຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:

1. กำหนดເປົ້າໝາຍການຂາຍ: ລະບຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງການຂາຍໃຫ້ຈະແຈ້ງ.
2. ປະເມີນຟັງຊັນຂອງເຄື່ອງມື: ປະເມີນຟັງຊັນ ແລະ ຂໍ້ດີຂອງເຄື່ອງມືຕ່າງໆ.
3. ພิจາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ: ພິດຈາລະນາຕົ້ນທຶນ ແລະ ມູນຄ່າຂອງເຄື່ອງມື.
4. ທົດສອບເຄື່ອງມື: ທົດສອບຟັງຊັນ ແລະ ຜົນລັບຂອງເຄື່ອງມື.
5. ເລືອກເຄື່ອງມື: ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ.

ການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ: ການວິວັດທະນາການຂອງເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍ

ໃນອະນາຄົດ, ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍຈະມີຄວາມແຂງແກ່ນ ແລະ ສະຫຼາດຍິ່ງຂຶ້ນ ໂດຍການຜະສົມຜະສານເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດເພີ່ມເຕີມ ເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ອື່ນໆ. ສິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາການຂາຍมีความເປັນອັດຕະໂນມັດ ແລະ ມີປະສິດທິພາບສູງຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຂາຍสามารถສຸມໃສ່ວຽກທີ່ມີມູນຄ່າສູງໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມື AI ດ້ານການຂາຍຍັງຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການปกປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ