ກົດໝາຍ AI ມາແຮງຍ້ອນຫຍັງ? ຕຳແໜ່ງຂອງ Harvey, Eve ແລະ ວິທີທີ່ໄຕ້ຫວັນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນຕອນນີ້

ຊ່ວງໜຶ່ງສອງປີມานີ້ ຄຳຖາມທີ່ວົງການກົດໝາຍມັກຖາມຫຼາຍที่สุดກໍຄື: "AI ຈະມາແທນທີ່ທະນາຍຄວາມບໍ?" ແທນທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງກັນແບບລວມໆ, ພວກເຮົາມາເບິ່ງເຄື່ອງມືທີ່สำນັກກົດໝາຍຊັ້ນນຳນຳມາໃຊ້ແທ້ໆວ່າມີລັກສະນະເປັນແນວໃດ. ສອງຊື່ທີ່ເປັນຕົວແທນໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດກໍຄື Harvey ແລະ Eve.

Harvey: ມາດຕະຖານເພດານບິນຂອງ AI ກົດໝາຍ

Harvey ເປັນບໍລິສັດ AI ດ້ານກົດໝາຍທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍที่สุดໃນຕອນນີ້ ຖືກອອກແບບມາສຳລັບສຳນັກກົດໝາຍໂດຍສະເພາະ ຊ່ວຍໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງກົດໝາຍ, ການກວດສອບສັນຍາ, ການຮ່າງເອກະສານ ແລະ ການກວດສອບຄວາມ ລະມັດລະວັງ (Due Diligence) ໂດຍມີລູກຄ້າເປັນສຳນັກກົດໝາຍລະດັບສາກົນຫຼາຍແຫ່ງ. ມູນຄ່າຂອງມັນບໍ່ແມ່ນ "ການແທນທີ່ທະນາຍຄວາມ", ແຕ່เป็นการປົດປ່ອຍທະນາຍຄວາມຜູ້ມີປະສົບການອອກຈາກວຽກງານຊ້ຳຊາກ ເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຫາຄຳພິພາກສາ ແລະ ການປຽບທຽບຂໍ້ສັນຍາ ເພື່ອໃຫ້ຄົນສາມາດສຸມໃສ່ການ ຕັດສິນໃຈ ແລະ ຍຸດທະສາດໄດ້.

Eve: ບົ່ງບອກວ່າ AI ກົດໝາຍເລີ່ມມີການແບ່ງກຸ່ມຕະຫຼາດ

ຖ້າ Harvey ໃຫ້ບໍລິການສຳັກກົດໝາຍຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ຝ່າຍວິສາຫະກິດ, Eve ກໍເຈາະຕະຫຼາດອີກກຸ່ມໜຶ່ງ: ມັນສຸມໃສ່ທະນາຍຄວາມຝ່າຍໂຈດ, ໂດຍປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບການຈັດການເອກະສານ ແລະ ຫຼັກຖານຈຳນວນຫຼາຍສຳລັບຄະດີປະເພດການບາດເຈັບສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ข้อพิพาทດ້ານແຮງງານ. ການປະກົດຕົວຂອງ Eve ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງໜຶ່ງວ່າ——AI ດ້ານກົດໝາຍບໍ່ແມ່ນຊຸດດຽວໃຊ້ໄດ້ທົ່ວໂລກອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເລີ່ມເຈາະເລິກຕາມປະເພດຄະດີສະເພາະດ້ານ.

ເປັນຫຍັງກົດໝາຍຈຶ່ງເໝາະກັບ AI ເປັນພິເສດ?

ຍ້ອນວ່ວາວຍາກົດໝາຍມີຂັ້ນຕອນ "ອ່ານເອກະສານ, ຊອກຫາບ່ອນອ້າງອີງ, ຂຽນເອກະສານ" ຈຳນວນຫຼາຍ, ຊຶ່ງນີ້ຄືຈຸດແຂງຂອງ ໂມດູນພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (Large Language Models). ບວກກັບເວລາຂອງທະນາຍຄວາມທີ່ມີລາຄາແພງ ແລະ ປະລິມານເອກະສານທີ່ມະຫາສານ, ผลตอบแทนຈາກການລົງທຶນ (ROI) ໃນການມອບວຽກງານທີ່ເຮັດຊ້ຳໆໃຫ້ AI ຈັດການຈຶ່ງສູງຫຼາຍ, ນี่ຈຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ທຶນຮອນ ແລະ ສຳນັກກົດໝາຍຕ່າງກໍຫຼັ່ງໄຫຼເຂົ້າມາໃນດ້ານນີ້.

ຕອນນີ້ພວກເຮົາສາມາດນຳມາໃຊ້ແນວໃດ?

ກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ຕ້ອງມີຄວາມເປັນຈິງ. ທັງ Harvey ແລະ Eve ຕ່າງກໍມີพื้นฐานมาจากລະບົບກົດໝາຍຕາເວັນຕົກ ແລະ ໃຊ້ລະບົບເຈລະຈາທຸລະກິດແບບວິສາຫະກິດ, ການນຳເຂົ້າມາໃຊ້ໂດຍກົງຈະພົບກັບ 3 ปัญหาຕົວຈິງ:

ອັນທີໜຶ່ງແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທາງເຂດอำนาຈກົດໝາຍ—ກົດໝາຍ ແລະ ລະບົບຄຳພິພາກສາຂອງເຮືອນເຮົາແຕກຕ່າງຈາກກົດໝາຍອັງກິດ-ອາເມລິກາ, ຫຼັກຖານທີ່ AI ໃຫ້ມາອາດຈະໃຊ້ບໍ່ໄດ້. ອັນທີສອງແມ່ນພາສາ—ຄວາມສາມາດຂອງໂມດູນໃນການເຂົ້າໃຈເອກະສານທາງກົດໝາຍ ແລະ ຄຳສັບສະເພາະດ້ານແມ່ນຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດສອບຕົວຈິງ. ອັນທີສາມແມ່ນການຈັດເກັບຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່ ແລະ ຄວາມລັບ—ທະນາຍຄວາມມີພັນທະໃນການຮັກສາຄວາມລັບຂອງລູກຄ້າ, ກ່ອນທີ່ຈະໂຍນສຳນວນຄະດີເຂົ້າໄປໃນການບໍລິການຂ້າມຊາຍແດນ, ຕ້ອງຮັບປະກັນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມ இອດຄ້ອງ (Compliance).

ດັ່ງນັ້ນ, ສຳລັບສຳນັກກົດໝາຍໃນໄລຍະນີ້, ທັດສະນະຄະຕິທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍที่สุดກໍຄື: ໃຫ້ເບິ່ງ Harvey ແລະ Eve ເປັນມາດຕະຖານໃນການ "ເຂົ້າໃຈວ່າ AI ດ້ານກົດໝາຍສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່", ໂດຍທົດລອງໃຊ້ໃນສ່ວນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຳນວນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ (ເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຄຳພິພາກສາສາທາລະນະ, ການຈັດລະບຽບຄວາມຮູ້ພາຍໃນ) ກ່ອນ, ພ້ອມທັງຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບໂຊລູຊັ່ນທ້ອງຖິ່ນທີ່ທີມງານເຕັກໂນໂລຊີກົດໝາຍພາຍໃນປະເທດນຳສະເໜີ.

ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນອັນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ເຄີຍປ່ຽນແປງ

ບໍ່ວ່າເຄື່ອງມືຈະຊົງພະລັງສຳໃດ, ຄວາມເຫັນທາງກົດໝາຍທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດກາຄືນໂດຍທະນາຍຄວາມ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂັ້ນສຸດທ້າຍແມ່ນຢູ່ກັບມະນຸດສະເໝີ. ການຖືວ່າ AI ເປັນ "ເຄື່ອງເລັ່ງຄວາມໄວ" ແທນທີ່ຈະເປັນ "ຕົວແທນ" ແມ່ນວິທີການໃຊ້ງານທີ່ປອດໄພ ແລະ 有ประสิทธิภาพຫຼາຍที่สุดໃນໄລຍະນີ້. ຢາກຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແນວຄິດການນຳ AI ໄປໃຊ້ໃນວິສາຫະກິດ, ສາມາດອ່ານຕໍ່ໄດ້ທີ່ຄໍລຳ ການນຳໃຊ້ສຳລັບວິສາຫະກິດ ຂອງພວກເຮົາ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປ

ໃນການສຳຫຼວດການນຳໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍ, ມັກຈະພົບກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດວ່າ AI ທາງກົດໝາຍສາມາດທຳໜ້າທີ່ແທນວຽກຂອງທະນາຍຄວາມໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ຈຸດປະສົງຂອງ AI ທາງກົດໝາຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອທະນາຍຄວາມໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມ ຖືກຕ້ອງໃນການເຮັດວຽກ, ບໍ່ແມ່ນການມາແທນທີ່ພວກເຂົາ. ສິ່ງທ້າທາຍອີກຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນ ການພັດທະນາ AI ທາງກົດໝາຍຕ້ອງການຂໍ້ມູນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນການຄິດໄລ່ຈຳນວນຫຼາຍ, ຊຶ່ງອາດจะเป็นອຸປະສັກສຳລັບສຳນັກກົດໝາຍຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ຂະໜາດກາງ.

ການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງ ແລະ แนวโน้มໃນອະນາຄົດ

ພ້ອມໆกับการພັດທະນາຂອງ AI ທາງກົດໝາຍ, ໃນອະນາຄົດອາດຈະມີການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງເພີ່ມຂຶ້ນອີກ, ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດເພື່ອວິເຄາະ ແລະ ເຂົ້າໃຈເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ຫຼື ການໃຊ້ອາລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ເພື່ອຄາດຄະເນຜົນຂອງຄະດີທາງກົດໝາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ທາງກົດໝາຍອາດຈະຖືກລວມເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ເຕັກໂນໂລຊີບລັອກເຊນ (Blockchain), ເພື່ອສ້າງການບໍລິການທາງກົດໝາຍທີ່ມີຄວາມປອດໄພ ແລະ โปร่งใสຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນອະນາຄົດ, ການພັດທະນາ AI ທາງກົດໝາຍອາດຈະມຸ່ງໜ້າໄປສູ່ທິດທາງທີ່ມີຄວາມສະເພາະຕົວ ແລະ ສະຫຼາດຫຼັກແຫຼມຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງໃຫ້ບໍລິການທາງກົດໝາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໄດ້ຜົນດີຍິ່ງຂຶ້ນ.

ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ

ສຳລັບສຳນັກກົດໝາຍ, ແນະນຳໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນທົດລອງຈາກສ່ວນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຳນວນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ, ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າຄຳພິພາກສາສາທາລະນະ ຫຼື ການຈັດລະບຽບຄວາມຮູ້ພາຍໃນ. ສຳລັບວິສາຫະກິດ, ແນະນຳໃຫ້ພິຈາລະນາໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານໃນພະແນກກົດໝາຍ, ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍເພື່ອການກວດສອບສັນຍາ ແລະ ການຮ່າງເອກະສານ. ສຳລັບບຸກຄົນທົ່ວໄປ, ແນະນຳໃຫ້ຕິດຕາມໂຊລູຊັ່ນທ້ອງຖິ່ນທີ່ພັດທະນາໂດຍທີມງານເຕັກໂນໂລຊີກົດໝາຍພາຍໃນປະເທດ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍ.

ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ AI ທາງກົດໝາຍ

ໃນການໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍ, ចຳເປັນຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມເຫັນທາງກົດໝາຍທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຕ້ອງການການກວດກາຄືນໂດຍທະນາຍຄວາມ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂັ້ນສຸດທ້າຍແມ່ນຢູ່ກັບມະນຸດສະເໝີ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການພັດທະນາ AI ທາງກົດໝາຍຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງຄວາມລັບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການຮົ່ວໄຫຼ ຫຼື ການຖືກ ໃສ່ຮ້າຍປ້າຍສີຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງຕ້ອງສ້າງກົດເກນດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຊັດເຈນ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍແມ່ນຖືກກົດໝາຍ ແລະ ສົມເຫດສົມຜົນ.

ความเป็นໄປໄດ້ໃນການລວມເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ

AI ທາງກົດໝາຍຍັງສາມາດລວມເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ ໄດ້ອີກ, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ (AI), ຄລາວຄອມພິວຕິ້ງ (Cloud Computing) ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ (Big Data Analysis), ເພື່ອສ້າງການບໍລິການທາງກົດໝາຍທີ່ມີຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ 有ประสิทธิภาพຍິ່ງຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດເພື່ອວິເຄາະ ແລະ ເຂົ້າໃຈເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ຫຼື ການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄລາວຄອມພິວຕິ້ງເພື່ອໃຫ້ບໍລິການທາງກົດໝາຍທີ່ມີຄວາມປອດໄພ ແລະ โปร่งใสຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ທາງກົດໝາຍຍັງສາມາດລວມເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ເພື່ອຄາດຄະເນຜົນຂອງຄະດີທາງກົດໝາຍ ແລະ ໃຫ້ຄວາມເຫັນທາງກົດໝາຍທີ່ມີຄວາມຊັດເຈນຍິ່ງຂຶ້ນ. ການລວມຕົວເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນຳເອົານະວັດຕະກຳການບໍລິການ ແລະ ໂຊລູຊັ່ນທາງກົດໝາຍໃໝ່ໆ ມາໃຫ້ໄດ້.

ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ: ວິທີການປະເມີນຄວາມເໝາະສົມຂອງ AI ທາງກົດໝາຍ

ການປະເມີນຄວາມເໝາະສົມຂອງ AI ທາງກົດໝາຍຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາຫຼາຍປັດໄຈ, ລວມທັງລະບົບກົດໝາຍ, ພາສາ, ຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ນີ້ຄືບາງຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ:

1. ทำຄວາມເຂົ້າໃຈລະບົບກົດໝາຍ: ປະເມີນວ່າ AI ທາງກົດໝາຍເໝາະສົມກັບລະບົບກົດໝາຍຂອງທ່ານບໍ, ລວມທັງກົດລະບຽບ, ຄຳພິພາກສາ ແລະ ຂະບວນການທາງກົດໝາຍ.
2. ປະເມີນການຮອງຮັບພາສາ: ປະເມີນວ່າ AI ທາງກົດໝາຍຮອງຮັບພາສາຂອງທ່ານບໍ, ລວມທັງພາສາຈີນຕົວເຕັມ ແລະ ພາສາອື່ນໆ.
3. ພິຈາລະນາຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ: ປະເມີນຄວາມລັບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂອງ AI ທາງກົດໝາຍ, ລວມທັງການຈັດເກັບ, ການສົ່ງຕໍ່ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ.
4. ປະເມີນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ: ປະເມີນວ່າ AI ທາງກົດໝາຍສອດຄ່ອງກັບກົດໝາຍ ແລະ ມາດຕະຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງບໍ, ລວມທັງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມລັບ.
5. ທົດລອງ ແລະ ປະເມີນຜົນ: ທົດລອງໃຊ້ AI ທາງກົດໝາຍ ແລະ ປະເມີນຄວາມເໝາະສົມ, ประสิทธิภาพ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ.

ການປຽບທຽບຕົວເລືອກທົ່ວໄປ

ນີ້ຄືຕາຕະລາງປຽບທຽບຕົວເລືອກທົ່ວໄປ:

ຕົວເລືອກ	Harvey	Eve	ໂຊລູຊັ່ນທ້ອງຖິ່ນ
ລະບົບກົດໝາຍ	ກົດໝາຍຕາເວັນຕົກ	ກົດໝາຍຕາເວັນຕົກ	ກົດໝາຍທ້ອງຖິ່ນ
ພາສາ	ພາສາອັງກິດ	ພາສາອັງກິດ	ພາສາຈີນຕົວເຕັມ
ຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ	ສູງ	ສູງ	ສູງ
ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ	ສູງ	ສູງ	ສູງ
ຄວາມເໝາະສົມ	ສູງ	ສູງ	ปานກາງ
ประสิทธิภาพ	ສູງ	ສູງ	ปานກາງ
ຄວາມຖືກຕ້ອງ	ສູງ	ສູງ	ปานກາງ

ທັບມ້າງຄວາມເຊື່ອທີ່ຜິດ: AI ທາງກົດໝາຍບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມາແທນທີ່ທະນາຍຄວາມ

AI ທາງກົດໝາຍບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມາແທນທີ່ທະນາຍຄວາມ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມື ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍຂອງທະນາຍຄວາມ. AI ທາງກົດໝາຍສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອທະນາຍຄວາມໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂັ້ນສຸດທ້າຍຍັງຄົງຢູ່ກັບທະນາຍຄວາມ. ຈຸດປະສົງຂອງ AI ທາງກົດໝາຍແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອທະນາຍຄວາມໃຫ້ເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳຊາກ ແລະ ເສຍເວລາໃຫ້ສຳເລັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທະ