ทำไม AI ด้านกฎหมายถึงมาแรง? ทำความรู้จัก Harvey, Eve และแนวทางการใช้งานในไต้หวันตอนนี้

ในช่วงปีสองปีที่ผ่านมา คำถามที่วงการกฎหมายถูกถามบ่อยที่สุดคือ "AI จะมาแทนที่ทนายความไหม?" แทนที่เราจะถกเถียงกันในเชิงนามธรรม สู้เรามาดูหน้าตาของเครื่องมือที่สำนักงานกฎหมายชั้นนำเลือกใช้จริง ๆ กันดีกว่า ชื่อที่เป็นตัวแทนมากที่สุดสองชื่อคือ Harvey และ Eve

Harvey: เพดานบินตัวชี้วัดของ AI ด้านกฎหมาย

Harvey คือบริษัท AI ด้านกฎหมายที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในปัจจุบัน ออกแบบมาเพื่อสำนักงานกฎหมายโดยเฉพาะ ช่วยในการค้นคว้าทางกฎหมาย การตรวจสอบสัญญา การร่างเอกสาร และการตรวจสอบความรอบคอบ (Due Diligence) โดยมีลูกค้ารวมถึงสำนักงานกฎหมายลูกค้าระดับนานาชาติหลายแห่ง คุณค่าของมันไม่ใช่การ "แทนที่ทนาย" แต่เป็นการปลดปล่อยทนายความอาวุโสจากการทำงานซ้ำซากจำเจ เช่น การพลิกหาคดีตัวอย่างและการเทียบข้อสัญญา เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยและกลยุทธ์ได้

Eve: ข้อพิสูจน์ว่า AI ด้านกฎหมายเริ่มมีความเฉพาะกลุ่ม

หาก Harvey คือบริการสำหรับสำนักงานกฎหมายขนาดใหญ่และองค์กร Eve ก็ได้เจาะตลาดอีกกลุ่มหนึ่ง นั่นคือการมุ่งเน้นไปที่ทนายความฝั่งโจทก์ เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการเอกสารและหลักฐานจำนวนมากสำหรับคดีประเภทการบาดเจ็บส่วนบุคคลและข้อพิพาทด้านแรงงาน การปรากฏตัวของ Eve แสดงให้เห็นสิ่งหนึ่ง นั่นคือ AI ด้านกฎหมายจะไม่ใช่สูตรสำเร็จรูปที่ใช้ได้กับทุกเรื่องอีกต่อไป แต่เริ่มเจาะลึกตามรูปแบบคดีเฉพาะด้านมากขึ้น

ทำไมกฎหมายถึงเหมาะกับ AI เป็นพิเศษ?

เพราะงานด้านกฎหมายมีขั้นตอน "อ่านเอกสาร หาหลักฐาน เขียนเอกสาร" เป็นจำนวนมาก ซึ่งนี่คือจุดแข็งของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ประกอบกับเวลาของทนายความมีราคาแพงและมีปริมาณเอกสารมหาศาล ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในการมอบหมายงานซ้ำ ๆ ให้ AI จึงสูงมาก และนี่คือเหตุผลที่ทั้งเงินทุนและสำนักงานกฎหมายต่างพากันหลั่งไหลมาที่นี่

ไต้หวันจะใช้งานอย่างไรในตอนนี้?

ในจุดนี้เราต้องมองอย่าง pragmatist (ปฏิบัติจริง) ทั้ง Harvey และ Eve ต่างอิงตามระบบกฎหมายยุโรปและอเมริกา และใช้โมเดลการเจรจาธุรกิจ หากนำมาใช้ตรง ๆ ในไต้หวันจะพบกับปัญหาความจริง 3 ประการ

ประการแรกคือความแตกต่างทางเขตอำนาจศาล กฎหมายและระบบคดีตัวอย่างของเราแตกต่างจากระบบกฎหมายคอมมอนลาว์ (Anglo-American law) สิ่งที่ AI อ้างอิงจึงอาจนำมาใช้ได้ไม่เต็มร้อย ประการที่สองคือภาษา ความเชี่ยวชาญของโมเดลต่อเอกสารทางกฎหมายและคำศัพท์เฉพาะในภาษาจีนตัวเต็มยังคงต้องได้รับการทดสอบจริง ประการที่สามคือการจัดเก็บข้อมูลในพื้นที่และความลับ ทนายความมีหน้าที่ต้องรักษาความลับของลูกความ ก่อนที่จะโยนสำนวนคดีเข้าไปในบริการต่างประเทศ จะต้องยืนยันการประมวลผลข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเสียก่อน

ดังนั้น สำหรับสำนักงานกฎหมายในไต้หวันในระยะนี้ ทัศนคติที่ใช้งานได้จริงมากกว่าคือ: มอง Harvey และ Eve เป็นตัวชี้วัดเพื่อ "ทำความเข้าใจว่า AI ด้านกฎหมายทำอะไรได้บ้าง" ทดลองใช้ในส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับสำนวนคดีที่มีความละเอียดอ่อนก่อน (เช่น การค้นคว้าคดีตัวอย่างที่เปิดเผยต่อสาธารณะ การจัดการความรู้ภายในองค์กร) พร้อมทั้งติดตามโซลูชันแบบท้องถิ่นที่พัฒนาโดยทีม LegalTech ในประเทศอย่างใกล้ชิด

ข้อกำหนดเบื้องต้นที่ไม่เคยเปลี่ยน

ไม่ว่าเครื่องมือจะทรงพลังแค่ไหน ความเห็นทางกฎหมายที่สร้างโดย AI จะต้องได้รับการตรวจสอบทวนซ้ำโดยทนายความ การตัดสินใจขั้นสุดท้ายและความรับผิดชอบยังคงอยู่กับมนุษย์เสมอ การปฏิบัติกับ AI ในฐานะ "เครื่องเร่งความเร็ว" แทนที่จะเป็น "ตัวแทน" คือวิธีที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพที่สุดในปัจจุบัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดในการนำ AI มาใช้ในองค์กร สามารถอ่านต่อได้ที่คอลัมน์การประยุกต์ใช้ในองค์กรของเรา

ความเข้าใจผิดและความท้าทายทั่วไป

ในการสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ด้านกฎหมาย เรามักจะพบกับความเข้าใจผิดและความท้าทายบางประการ ตัวอย่างเช่น หลายคนเข้าใจผิดว่า AI ด้านกฎหมายสามารถแทนที่งานของทนายความได้อย่างสมบูรณ์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว เป้าหมายของ AI ด้านกฎหมายคือการช่วยให้ทนายความปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความแม่นยำ ไม่ใช่การเข้ามาแทนที่พวกเขา ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือ การพัฒนา AI ด้านกฎหมายต้องอาศัยข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับสำนักงานกฎหมายขนาดเล็กหรือขนาดกลาง

การใช้งานขั้นสูงและแนวโน้มในอนาคต

พร้อมกับการพัฒนาของ AI ด้านกฎหมาย ในอนาคตอาจมีการใช้งานขั้นสูงยิ่งขึ้น เช่น การใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจเอกสารทางกฎหมาย หรือการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อทำนายผลของคดีทางกฎหมาย นอกจากนี้ AI ด้านกฎหมายอาจผสานรวมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น เทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อสร้างบริการทางกฎหมายที่ปลอดภัยและโปร่งใสยิ่งขึ้น ในอนาคต การพัฒนาของ AI ด้านกฎหมายอาจมุ่งไปในทิศทางที่มีความเฉพาะตัวและชาญฉลาดมากขึ้น เพื่อให้บริการทางกฎหมายที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลยิ่งขึ้น

คำแนะนำสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน

สำหรับสำนักงานกฎหมาย ขอแนะนำให้เริ่มต้นทดลองใช้จากส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องกับสำนวนคดีที่มีความละเอียดอ่อนก่อน เช่น การใช้ AI ด้านกฎหมายเพื่อทำการค้นคว้าคดีตัวอย่างที่เปิดเผยต่อสาธารณะหรือการจัดการความรู้ภายใน สำหรับองค์กรธุรกิจ ขอแนะนำให้พิจารณาใช้ AI ด้านกฎหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความแม่นยำของแผนกกฎหมาย เช่น การใช้ AI ด้านกฎหมายในการตรวจสอบสัญญาและการร่างเอกสาร สำหรับบุคคลทั่วไป ขอแนะนำให้ติดตามโซลูชันแบบท้องถิ่นที่เปิดตัวโดยทีม LegalTech ในประเทศ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้และการประยุกต์ใช้ AI ด้านกฎหมาย

จริยธรรมและความรับผิดชอบของ AI ด้านกฎหมาย

เมื่อใช้งาน AI ด้านกฎหมาย จำเป็นต้องคำนึงถึงประเด็นด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบ ตัวอย่างเช่น ความเห็นทางกฎหมายที่สร้างโดย AI จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบทวนซ้ำโดยทนายความ การตัดสินใจขั้นสุดท้ายและความรับผิดชอบยังคงอยู่กับมนุษย์ นอกจากนี้ การพัฒนา AI ด้านกฎหมายยังต้องคำนึงถึงความลับและความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลหรือการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด ดังนั้น จึงจำเป็นต้องสร้างบรรทัดฐานทางจริยธรรมและความรับผิดชอบที่ชัดเจน เพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ด้านกฎหมายนั้นถูกกฎหมายและสมเหตุสมผล

##ความเป็นไปได้ในการผสมผสานกับเทคโนโลยีอื่น ๆ

AI ด้านกฎหมายยังสามารถผสมผสานกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ คลาวด์คอมพิวติ้ง และการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า เพื่อสร้างบริการทางกฎหมายที่ก้าวหน้าและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจเอกสารทางกฎหมาย หรือการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อให้บริการที่ปลอดภัยและโปร่งใสยิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ด้านกฎหมายยังสามารถผสานเข้ากับเทคโนโลยีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า เพื่อทำนายผลของคดีทางกฎหมายและให้ความเห็นทางกฎหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้น การผสมผสานเหล่านี้สามารถนำมาซึ่งบริการและโซลูชันทางกฎหมายที่สร้างสรรค์ยิ่งขึ้น

ขั้นตอนปฏิบัติ: วิธีการประเมินความเหมาะสมของ AI ด้านกฎหมาย

การประเมินความเหมาะสมของ AI ด้านกฎหมายต้องคำนึงถึงหลายปัจจัย รวมถึงระบบกฎหมาย ภาษา ความลับของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ต่อไปนี้คือขั้นตอนปฏิบัติบางประการ:

1. ทำความเข้าใจระบบกฎหมาย: ประเมินว่า AI ด้านกฎหมายนั้นเหมาะสมกับระบบกฎหมายของคุณหรือไม่ รวมถึงกฎระเบียบ คดีตัวอย่าง และกระบวนการทางกฎหมาย
2. ประเมินการรองรับภาษา: ประเมินว่า AI ด้านกฎหมายรองรับภาษาของคุณหรือไม่ รวมถึงภาษาจีนตัวเต็มและภาษาอื่น ๆ
3. คำนึงถึงความลับของข้อมูล: ประเมินความลับและความปลอดภัยของข้อมูลของ AI ด้านกฎหมาย รวมถึงการจัดเก็บ การส่งผ่าน และการประมวลผลข้อมูล
4. ประเมินการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ประเมินว่า AI ด้านกฎหมายเป็นไปตามกฎหมาย ข้อบังคับ และมาตรฐานที่เกี่ยวข้องหรือไม่ รวมถึงการคุ้มครองข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
5. ทดลองใช้และประเมินผล: ทดลองใช้ AI ด้านกฎหมายและประเมินความเหมาะสม ประสิทธิภาพ และความแม่นยำของมัน

เปรียบเทียบตัวเลือกทั่วไป

ตารางเปรียบเทียบตัวเลือกทั่วไปมีดังนี้:

ตัวเลือก	Harvey	Eve	โซลูชันท้องถิ่น
ระบบกฎหมาย	กฎหมายตะวันตก	กฎหมายตะวันตก	กฎหมายท้องถิ่น
ภาษา	อังกฤษ	อังกฤษ	จีนตัวเต็ม
ความลับของข้อมูล	สูง	สูง	สูง
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ	สูง	สูง	สูง
ความเหมาะสม	สูง	สูง	ปานกลาง
ประสิทธิภาพ	สูง	สูง	ปานกลาง
ความแม่นยำ	สูง	สูง	ปานกลาง

ลบล้างความเชื่อผิด ๆ: AI ด้านกฎหมายไม่ใช่สิ่งทดแทนทนายความ

AI ด้านกฎหมายไม่ใช่สิ่งทดแทนทนายความ แต่เป็นเครื่องมือและผู้ช่วยของทนายความ AI ด้านกฎหมายสามารถช่วยทนายความปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความแม่นยำได้ แต่การตัดสินใจและความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ที่ตัวทนายความ เป้าหมายของ AI ด้านกฎหมายคือการช่วยทนายความทำงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานานให้เสร็จสิ้น เพื่อให้ทนายความสามารถมุ่งเน้นไปที่งานขั้นสูงและซับซ้อนยิ่งขึ้น

ตารางเปรียบเทียบ: ข้อดีและข้อเสียของ AI ด้านกฎหมาย

ตารางเปรียบเทียบมีดังนี้:

ข้อดี	ข้อเสีย
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน	ต้องใช้ข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก
เพิ่มความแม่นยำ	อาจไม่สามารถใช้ได้กับทุกระบบกฎหมาย
ลดงานที่ทำซ้ำ ๆ	ต้องอาศัยทนายความตรวจสอบทวนซ้ำและการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า	อาจมีปัญหาด้านความลับและความปลอดภัยของข้อมูล
ลดต้นทุน	ต้องการการลงทุนและการบำรุงรักษา