Knowi

ແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສອບຖາມຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ ດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ

4.0 United States

ໃນການດຳເນີນທຸລະກິດປັດຈຸບັນ, ວິທີການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງວ່ອງໄວຈາກຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ກະແຈກກະຈາຍ ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການກຳນົດຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. Knowi ແມ່ນແພລະຕະຟອມ Business Intelligence (BI) ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາໂດຍໃຊ້ AI ເປັນຈຸດສູນກາງສຳລັບວິສາຫະກິດສະໄໝໃຫມ່, ເຊິ່ງທະລຸຂໍ້ຈຳກັດຂອງເຄື່ອງມືວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຖານຂໍ້ມູນແບບ Relational ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງອື່ນໆເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມໄດ້ໂດຍກົງອີກດ້ວຍ. ຜູ້ໃຊ້ຈຳເປັນຕ້ອງມີທັກສະດ້ານ SQL ທີ່ສັບສົນ, ພຽງແຕ່ໃຊ້ການຖາມ-ຕອບດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດທີ່ເປັນກັນເອງ, ທ່ານກໍ່ສາມາດໃຫ້ AI ສ້າງກຣາບ ແລະ ຜົນການວິເຄາະໄດ້ພາຍໃນເວລາອັນສັ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂີດຈຳກັດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ແກ້ໄຂບັນຫາເກາະຂໍ້ມູນ (Data Silos) ແລະ ອຸປະສັກໃນການວິເຄາະ

ໃນອະດີດ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງພາຍໃນອົງກອນມັກຈະຖືກລະເລີຍ ເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມື BI ແບບດັ້ງເດີມຍາກທີ່ຈະສອບຖາມ ແລະ ລວບລວມຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ໂດຍກົງ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນກະແຈກກະຈາຍ ແລະ ເກີດເປັນເກາະຂໍ້ມູນ. ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ທີມງານການຕະຫຼາດ ຫຼື ຝ່າຍຂາຍທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກ ຖ້າຕ້ອງການເບິ່ງບົດລາຍງານ ກໍ່ມັກຈະຕ້ອງເພິ່ງພາອາໄສທີມງານວິສະວະກຳຂໍ້ມູນຊ່ວຍເຫຼືອສະເໝີ. ການມາເຖິງຂອງ Knowi ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບ, ໂດຍການປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ເຮັດໃຫ້ສະມາຊິກໃນທີມສາມາດສອບຖາມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງໄດ້ໂດຍກົງຜ່ານການສົນທະນາປະຈຳວັນ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາລໍຖ້າອັນຍາວນານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນມີຄວາມວ່ອງໄວ ແລະ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ເໝາະສຳລັບໃຜ ແລະ ຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກ

ແພລະຕະຟອມນີ້ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຕະຫຼອດຈົນເຖິງຫົວໜ້າພະແນກຕ່າງໆ ແລະ ທີມງານການຕະຫຼາດທີ່ຕ້ອງການກວດສອບຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານເປັນປະຈຳ. ມັນຮອງຮັບເຕັກໂນໂລຊີ Virtualization ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງວຽກງານການຍົກຍ້າຍຂໍ້ມູນ ແລະ ການກະກຽມລ່ວງໜ້າທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ບໍ່ວ່າທ່ານຕ້ອງການສ້າງບົດລາຍງານเชิงລຶກຢ່າງວ່ອງໄວ ຫຼື ຕ້ອງການໃຫ້ທັງບໍລິສັດສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບ Self-service ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, Knowi ສາມາດມอบປະສົບການທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດສຸມໃສ່ການວາງແຜນ ແລະ ປະຕິບັດຍຸດທະສາດທາງທຸລະກິດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ສອບຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ
  • ຮອງຮັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
  • ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ
  • ບົດລາຍງານ Self-service BI
  • Data Virtualization

ຂໍ້ດີ

  • ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
  • ຮອງຮັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
  • ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈຂອງທີມງານ

ຂໍ້ເສຍ

  • ຕ້ອງໃຊ້ເວລາປັບຕົວເຂົ້າກັບເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ (Learning Curve)
  • ການຕັ້ງຄ່າຂັ້ນສູງຍังຄົງຕ້ອງການພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ສອບຖາມຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂ້າມພະແນກ
  • ວິເຄາະເອກະສານທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
  • ສ້າງບົດລາຍງານການດຳເນີນງານຢ່າງວ່ອງໄວ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງ AI ແລະ Data Virtualization ທີ່ມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ເຮັດໃຫ້ການສອບຖາມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງມີຄວາມເປັນກັນເອງ ແລະ ງ່າຍດາຍກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Knowi ຮອງຮັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນປະເພດໃດແດ່?

ຮອງຮັບຖານຂໍ້ມູນແບບ Relational ທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຫຼາກຫຼາຍປະເພດ.

ຂ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນໂປຣແກຣມເປັນຈຶ່ງຈະສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ບໍ?

ບໍ່ຈຳເປັນ, ເນື່ອງຈາກມັນຮອງຮັບການສອບຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຮັບຜົນການວິເຄາະໄດ້ຜ່ານການສົນທະນາປົກກະຕິ.

ອັນນີ້ເໝາະສຳລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ວິສາຫະກິດຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດນ້ອຍ (SMEs)?

ເໝາະສົມທັງສອງແບບ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເໝາະສຳລັບທີມງານທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງການລວມສູນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍໆປະເພດ ແລະ ເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃຫ້ ພາຍໃນອົງກອນ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →