Knowi
แพลตฟอร์ม AI สำหรับค้นหาข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างด้วยภาษาธรรมชาติ
ไปที่เว็บไซต์ ↗ในการดำเนินธุรกิจยุคปัจจุบัน การดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลจำนวนมากและมีความซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วคือหัวใจสำคัญในการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน Knowi คือแพลตฟอร์ม Business Intelligence (BI) และการวิเคราะห์ที่สร้างมาด้วยเทคโนโลยี AI สำหรับองค์กรยุคใหม่ โดยทะลายข้อจำกัดของเครื่องมือวิเคราะห์แบบเดิมๆ ไม่เพียงแต่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลแบบ Relational ที่มีโครงสร้างได้เท่านั้น แต่ยังจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างข้อความได้โดยตรง ผู้ใช้ไม่ต้องเรียนรู้ภาษา SQL ที่ซับซ้อน เพียงแค่ใช้การพิมพ์ถามด้วยภาษาธรรมชาติอย่างเป็นธรรมชาติ AI ก็สามารถสร้างแผนภูมิและผลการวิเคราะห์ออกมาได้ภายในเวลาอันรวดเร็ว ช่วยลดอุปสรรคในการวิเคราะห์ข้อมูลลงได้อย่างมาก
แก้ 1 0จุด pain point ของภาวะข้อมูลแยกส่วนและอุปสรรคในการวิเคราะห์
ที่ผ่านมา ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างภายในองค์กร spesso ถูกมองข้ามเพราะเครื่องมือ BI แบบเดิมไม่สามารถสืบค้นและรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ได้โดยตรง ส่งผลให้ข้อมูลกระจัดกระจายและเกิดเป็นภาวะไซโลของข้อมูล (Data Silos) ขณะเดียวกัน ทีมการตลาดหรือฝ่ายขายที่ไม่มีพื้นด้านเทคนิค หากต้องการดูรายงานก็ต้องพึ่งพาทีมวิศวกรข้อมูลมาช่วยคิวงานให้อยู่เสมอ การมาถึงของ Knowi แก้ไขจุดเจ็บปวดนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ โดยผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับกระบวนการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง ทำให้สมาชิกในทีมสามารถใช้การสนทนาประจำวันเพื่อสืบค้นข้อมูลข้ามแหล่งที่มาได้ทันที ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลารออันยาวนาน แต่ยังทำให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความรวดเร็วและเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้น
เหมาะสำหรับใครและจุดเด่นหลัก
แพลตฟอร์มนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) ตลอดจนหัวหน้าแผนกและพนักงานการตลาดที่จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลการดำเนินงานอยู่เสมอ รองรับเทคโนโลยี Data Virtualization ที่ยืดหยุ่น ช่วยลดขั้นตอนการย้ายข้อมูลและการเตรียมข้อมูลล่วงหน้าที่น่าเบื่อหน่าย ไม่ว่าคุณจะต้องการสร้างรายงานเชิงลึกอย่างรวดเร็ว หรือต้องการให้ทุกคนในบริษัทสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง (Self-Service BI) ได้อย่างง่ายดาย Knowi มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้ทีมงานทุ่มเทเวลาให้กับกลยุทธ์ทางธุรกิจและการปฏิบัติจริงได้อย่างแท้จริง
ฟีเจอร์เด่น
- การค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ
- รองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- การบูรณาการข้อมูลข้ามแหล่งที่มา
- รายงาน Self-Service BI
- การจำลองข้อมูลเสมือน (Data Virtualization)
ข้อดี
- ลดอุปสรรคในการวิเคราะห์ข้อมูล
- รองรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
- เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจของทีม
ข้อเสีย
- ต้องใช้เวลาปรับตัวกับช่วงการเรียนรู้
- การตั้งค่าขั้นสูงยังคงต้องอาศัยพื้นฐานทางเทคนิค
กรณีการใช้งาน
- การสืบค้นข้อมูลทางธุรกิจข้ามแผนก
- การวิเคราะห์เอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง
- การสร้างรายงานการดำเนินงานอย่างรวดเร็ว
บันทึกบรรณาธิการ
ผสาน AI เข้ากับการจำลองข้อมูลเสมือนที่ยืดหยุ่น ทำให้การสืบค้นข้อมูลข้ามแหล่งที่มามีความเป็นธรรมชาติอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
คำถามที่พบบ่อย
รองรับฐานข้อมูล Relational ที่มีโครงสร้าง รวมถึงแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทต่างๆ
รองรับฐานข้อมูล Relational ที่มีโครงสร้าง รวมถึงแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทต่างๆ
ไม่ต้อง เนื่องจากรองรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้สามารถรับผลการวิเคราะห์ได้ผ่านการสนทนาในชีวิตประจำวัน
ไม่ต้อง เนื่องจากรองรับการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้สามารถรับผลการวิเคราะห์ได้ผ่านการสนทนาในชีวิตประจำวัน
เหมาะสำหรับทั้งสองขนาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งทีมองค์กรที่จำเป็นต้องบูรณาการแหล่งข้อมูลหลากหลายและต้องการส่งเสริมวัฒนธรรมข้อมูลให้ทั่วถึงทั้งองค์กร
เหมาะสำหรับทั้งสองขนาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งทีมองค์กรที่จำเป็นต้องบูรณาการแหล่งข้อมูลหลากหลายและต้องการส่งเสริมวัฒนธรรมข้อมูลให้ทั่วถึงทั้งองค์กร