Knowi

ប្រព័ន្ធ AI សម្រាប់សាកសួរទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធដោយងាយស្រួលតាមរយៈភាសាធម្មជាតិ

4.0 United States
ចូលមើលគេហទំព័រ ↗

នៅក្នុងប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្ន ការទាញយកចំណេះដឹងពីទិន្នន័យដ៏ច្រើន និងរញ៉េរញ៉ៃគឺជាគន្លឹះកំណត់ភាពប្រកួតប្រជែង។ Knowi គឺជាប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងវិភាគទិន្នន័យអាជីវកម្ម (BI) ដែលរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់អាជីវកម្មសម័យថ្មី ដោយបំបែកដែនកំណត់នៃឧបករណ៍វិភាគបែបបុរាណ ព្រោះវាអាចតភ្ជាប់ទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជា Database ប្រភេទ Relational និងអាចដំណើរការទិន្នន័យគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជាអត្ថបទដោយផ្ទាល់ផងដែរ។ អ្នកប្រើប្រាស់មិនចាំបាច់រៀនកូដ SQL ស្មុគស្មាញទេ គឺគ្រាន់តែប្រើប្រាស់សំណួរភាសាធម្មជាតិដោយផ្ទាល់ ដើម្បីឱ្យ AI បង្កើតក្រាហ្វ និងលទ្ធផលវិភាគក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី ដែលជួយកាត់បន្ថយឧបសគ្គក្នុងការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។

ដោះស្រាយបញ្ហាគម្លាតទិន្នន័យ និងឧបសគ្គនៃការវិភាគ

កន្លងមក ទិន្នន័យគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធក្នុងផ្ទៃក្នុងក្រុមហ៊ុនតែងតែត្រូវគេមើលរំលង ព្រោះឧបករណ៍ BI បែបបុរាណពិបាកក្នុងការសាកសួរ និងបូកសរុបវាដោយផ្ទាល់ ដែលធ្វើឱ្យព័ត៌មានរាយប៉ាយ និងបង្កើតជាគម្លាតទិន្នន័យ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ បុគ្គលិកផ្នែកទីផ្សារ ឬផ្នែកលក់ដែលគ្មានជំនាញបច្ចេកទេសតែងតែត្រូវពឹងផ្អែកលើក្រុមវិស្វករទិន្នន័យដើម្បីជួយទាញយករបាយការណ៍។ ការមកដល់របស់ Knowi បានដោះស្រាយបញ្ហានេះយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ ដោយបានបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា AI ទៅក្នុងដំណើរការវិភាគ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសមាជិកក្រុមអាចសាកសួរទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាដោយប្រើប្រាស់ការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ។ នេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលារង់ចាំដ៏យូរនោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យកាន់តែមានលក្ខណៈទាន់ពេលវេលា និងទميمទូលាយផងដែរ។

សាកសមសម្រាប់អ្នកណា និងមានគុណសម្បត្តិស្នូលអ្វីខ្លះ

ប្រព័ន្ធនេះគឺសាកសមបំផុតសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកវិភាគទិន្នន័យ ក៏ដូចជាប្រធានផ្នែក និងបុគ្គលិកទីផ្សារដែលត្រូវពិនិត្យមើលទិន្នន័យប្រតិបត្តិការជាញឹកញាប់។ វាគាំទ្របច្ចេកវិទ្យា Virtualization ទិន្នន័យដ៏បត់បែន ដែលជួយកាត់បន្ថយការផ្លាស់ទីទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញ និងការងាររៀបចំទុកជាមុន។ មិនថាអ្នកចانបានរបាយការណ៍រហ័ស ឬចង់ឱ្យបុគ្គលិកទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអាចវិភាគទិន្នន័យដោយខ្លួនឯងបានងាយស្រួលនោះទេ Knowi អាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ដ៏រលូន និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ដើម្បីជួយឱ្យក្រុមការងារអាចផ្ដោតអារម្មណ៍ទៅលើការរៀបចំ និងអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មវិញ។

លក្ខណៈសំខាន់

  • ការសាកសួរតាមភាសាធម្មជាតិ
  • គាំទ្រទិន្នន័យគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ
  • ការរួមបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យចម្រុះ
  • របាយការណ៍ Self-service BI
  • Data Virtualization

គុណសម្បត្តិ

  • កាត់បន្ថយឧបសគ្គក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ
  • គាំទ្រប្រភពទិន្នន័យចម្រុះ
  • បង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមការងារ

គុណវិបត្តិ

  • ត្រូវការពេលវេលាដើម្បីសម្របខ្លួនជាមួយការប្រើប្រាស់
  • ការកំណត់កម្រិតខ្ពស់នៅតែត្រូវការជំនាញបច្ចេកទេស

ករណីប្រើប្រាស់

  • ការសាកសួរទិន្នន័យអាជីវកម្មឆ្លងផ្នែក
  • ការវិភាគឯកសារគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ
  • ការបង្កើតរបាយការណ៍ប្រតិបត្តិការយ៉ាងរហ័ស

កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល

ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និង Data Virtualization ប្រកបដោយភាពបត់បែន ធ្វើឱ្យការសាកសួរទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាមានលក្ខណៈងាយយល់ជាងពេលណាៗទាំងអស់។

សំណួរញឹកញាប់

តើខ្ញុំចាំបាច់ត្រូវចេះសរសេរកូដទើបអាចប្រើប្រាស់បានទេ?

មិនចាំបាច់ទេ វាគាំទ្រការសាកសួរតាមភាសាធម្មជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានលទ្ធផលវិភាគតាមរយៈការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ។

តើប្រព័ន្ធនេះសាកសមសម្រាប់សហគ្រាសខ្នាតធំ ឬអាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យម?

សាកសមទាំងពីរ ដោយជាពិសេសវាសាកសមសម្រាប់ក្រុមអាជីវកម្មដែលត្រូវការរួមបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យច្រើន និងលើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងចំណោមបុគ្គលិកទូទៅ។

ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ

繁體中文版 →