Skelter Labs

ທີມງານ AI ສົນທະນາຊັ້ນນຳຈາກເກົາຫຼີ ທີ່ສ້າງບັອດບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ສູນຕິດຕໍ່ລູກຄ້າດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ RAG

Freemium 3.9 South Korea

Skelter Labs ແມ່ນຫຍັງ

Skelter Labs ແມ່ນບໍລິສັດ AI ສັນຊາດເກົາຫຼີ ທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015 ທີ່ນະຄອນຫຼວງໂຊລ ໂດຍຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ສົນທະນາ ເຊິ່ງครอบคลุม ໂມເດວພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM), ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາທຳມະຊາດ (NLU), ການແປຽງສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມ (STT), ຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງ (TTS) ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈການອ່ານຂອງເຄື່ອງຈັກ. ມັນບໍ່ແມ່ນແອັບສົນທະນາສຳລັບໃຊ້ສ່ວນຕົວ, ແຕ່ເປັນການຊ່ວຍສ້າງລະບົບ AI ບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ສູນຕິດຕໍ່ແບບກຳນົດເອງສຳລັບວິສາຫະກິດ. ผลิตภัณฑ์ BELLA (Business Empowering Large Language Model Applications) ຂອງພວກເຂົາແມ່ນجموعຊຸດແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດນຳ LLM ໄປໃຊ້ງານ ແລະ ປັບປຸງປະສົບການການບໍລິການລູກຄ້າ.

ວິທີການຫຼັກຂອງພວກເຂົາແມ່ນ RAG (Retrieval-Augmented Generation): ກ່ອນທີ່ AI จะຕອບ ມັນຈະຄົ້ນຫາຖານຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງກ່ອນ ແລະ ໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ອີງຕາມເອກະສານສະເພາະຂອງລູກຄ້າ ແທນທີ່ຈະໃຫ້ໂມເດວຄາດເດົາຂຶ້ນມາເອງ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດໂອກາດໃນການໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຜິດພາດ. ຜະລິດຕະພັນລວມມີ AI Chatbot ແລະ Agents, ສູນບໍລິການລູກຄ້າ AI ແລະ Voice Bot. ໃນເດືອນກໍລະກົດ 2024, ບໍລິສັດໄດ້ຖືກຊື້ກິດການໂດຍ Metanet ເຊິ່ງເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ IT ຂອງເກົາຫຼີ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

Skelter Labs ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະດັບວິສາຫະກິດ ໂດຍມີຈຸດເດັ່ນແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີ AI ສົນທະນາທີ່ພັດທະນາແລ້ວ ແລະ ໂຄງສ້າງ RAG. ມັນເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດທີ່ມີປະລິມານການບໍລິການລູກຄ້າສູງ ທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດການກັບຄຳຖາມທີ່ຊ້ຳໆກັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສຳລັບທີມງານຂະໜາດນ້ອຍທີ່ຕ້ອງການພຽງແຕ່ຊ່ອງທາງສົນທະນາສຳເລັດຮູບ, ມັນອາດຈະສັບສົນເກີນໄປ ແລະ ຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດ. ດ້ານພາສາ ພາສາເກົາຫຼີ ແລະ ອັງກິດແມ່ນຈຸດແຂງຫຼັກ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ມັນເປັນບໍລິສັດ AI ສົນທະນາທີ່ມີພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແຂງແກ່ນ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ໃຊ້ RAG ເພື່ອໃຫ້ AI ບໍລິການລູກຄ້າຕອບຄຳຖາມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຈິງ
ເຕັກໂນໂລຊີການສົນທະນາທີ່ຄົບຖ້ວນ ລວມທັງ NLU, STT, TTS
ຊຸດແອັບພລິເຄຊັນ LLM ສຳລັບທຸລະກິດ BELLA
ສູນບໍລິການລູກຄ້າ AI ແລະ Voice Bot
ການປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການ ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຖານຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງ

ຂໍ້ດີ

ໂຄງສ້າງ RAG ຊ່ວຍຫຼຸດໂອກາດທີ່ AI จะຕອບຜິດພາດ
ເຕັກໂນໂລຊີ AI ສົນທະນາທີ່ເຕີບໂຕເຕັມທີ່ ຮອງຮັບທັງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ສຽງ
ຊັບພະຍາກອນມີຄວາມໝັ້ນຄົງຫຼາຍຂຶ້ນຫຼັງຈາກຖືກຊື້ກິດການໂດຍ Metanet

ຂໍ້ເສຍ

ເປັນລະບົບສຳລັບວິສາຫະກິດ ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານທັນທີ
ມີຄວາມສັບສົນສູງໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ອອກແບບຂະບວນການ
ການນຳໃຊ້ພາສາອື່ນໆ ຕ້ອງມີການປະເມີນເພີ່ມເຕີມ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ອັດຕະໂນມັດການຕອບຄຳຖາມບໍລິການລູກຄ້າຈຳນວນຫຼາຍ
ສູນຕິດຕໍ່ລູກຄ້າດ້ວຍສຽງ AI
ລະບົບຕອບຄຳຖາມ FAQ ພາຍໃນອົງກອນ
ສ້າງບັອດແບບກຳນົດເອງໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ໝາຍເຫດຈາກບັນນາທິການ: ທີມງານ AI ສົນທະນາຮຸ່ນບຸກເບີກຈາກເກົາຫຼີ ທີ່ມີລະບົບ RAG ບໍລິການລູກຄ້າທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະ ໝັ້ນຄົງຂຶ້ນຫຼັງຈາກຖືກຊື້ກິດການໂດຍ Metanet. ແຕ່ເນື່ອງຈາກມັນຂາຍເປັນໂຄງການ وليسເຄື່ອງມືສຳເລັດຮູບ, ຈຶ່ງມີຄວາມສັບສົນໃນລະດັບໜຶ່ງ. ໃຫ້ຄະແນນ 3.9.