Skelter Labs

ทีมงาน Conversational AI ชั้นนำจากเกาหลีใต้ ชูเทคโนโลยี RAG สร้างแชทบอดบริการลูกค้าและศูนย์ติดต่อ AI เพื่อให้ AI ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำด้วยข้อมูลของบริษัทคุณเอง

Freemium 3.9 South Korea
ไปที่เว็บไซต์ ↗

Skelter Labs คืออะไร

Skelter Labs เป็นบริษัท AI จากกรุงโซลที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 เชี่ยวชาญด้าน Conversational AI โดยครอบคลุมเทคโนโลยีทั้ง Large Language Models, Natural Language Understanding (NLU), Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) และ Machine Reading Comprehension นี่ไม่ใช่แอปแชทสำหรับใช้งานส่วนตัว แต่เป็นโซลูชันที่ช่วยองค์กรสร้างบอทบริการลูกค้าและศูนย์ติดต่อ AI แบบปรับแต่งได้ ผลิตภัณฑ์เรือธงอย่าง BELLA (Business Empowering Large Language Model Applications) คือชุดแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ธุรกิจนำ LLM ไปปรับใช้กับการดำเนินงานและยبرไeระดับประสบการณ์การบริการลูกค้า

แนวทางหลักคือการใช้ RAG (Retrieval-Augmented Generation): ก่อนที่ AI จะตอบคำถาม มันจะค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลของบริษัทก่อน เพื่อให้คำตอบตามเอกสารเฉพาะของลูกค้า แทนที่จะเป็นการสร้างคำตอบขึ้นมาเอง ซึ่งช่วยลดโอกาสในการตอบมั่ว (Hallucination) ผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยแชทบอทและเอเจนต์ AI, ศูนย์บริการลูกค้า AI (AI Contact Center) และบอทเสียง (Voice Bot) ในเดือนกรกฎาคม 2024 บริษัทถูกซื้อกิจการโดย Metanet ผู้ให้บริการ IT รายใหญ่ของเกาหลี ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่การขยายขนาดของ Conversational AI ในเกาหลีใต้

ฟีเจอร์เด่นและกรณีการใช้งาน

Skelter Labs เป็นบริการสำหรับองค์กรโดยต้องติดต่อสอบถามราคา จุดขายคือสแต็คเทคโนโลยี Conversational AI ที่成熟 (โตเต็มที่) และโครงสร้างพื้นฐาน RAG เหมาะที่สุดสำหรับธุรกิจที่มีปริมาณงานบริการลูกค้าสูง ที่ต้องการใช้ AI จัดการกับคำถามซ้ำๆ แต่กังวลว่า AI จะตอบผิด เนื่องจาก RAG ช่วยให้คำตอบอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลได้ นอกจากนี้ยังรองรับบอทเสียง เหมาะสำหรับศูนย์ติดต่อที่ต้องการบริการทางโทรศัพท์ สำหรับทีมขนาดเล็กที่ต้องการอินเทอร์เฟซแชทสำเร็จรูปพร้อมใช้ บริการนี้อาจจะหนักเกินไป เนื่องจากต้องมีการเชื่อมต่อข้อมูลองค์กรและออกแบบกระบวนการจึงจะแสดงศักยภาพออกมาได้เต็มที่ ด้านภาษา เน้นภาษาเกาหลีและอังกฤษเป็นหลัก สำหรับภาษาจีนหรือภาษาอื่นๆ จำเป็นต้องประเมินเพิ่มเติม โดยรวมแล้วนี่คือบริษัท Conversational AI รุ่นเก๋าจากเกาหลีที่มีพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และหลังจากการถูกซื้อกิจการโดย Metanet ก็มีทรัพยากรที่พร้อมมากขึ้น แต่บริการที่ขายคือโปรเจกต์ระดับองค์กร ไม่ใช่เครื่องมือที่เปิดใช้ได้ทันที

ฟีเจอร์เด่น

  • ใช้ RAG เพื่อให้ AI ตอบคำถามบริการลูกค้าโดยมีข้อมูลอ้างอิง
  • ครอบคลุมเทคโนโลยีการสนทนาครบวงจร ทั้ง NLU, STT, TTS
  • ชุดแอปพลิเคชัน LLM สำหรับองค์กร BELLA
  • ศูนย์บริการลูกค้า AI และบอทเสียง
  • การปรับแต่งระบบให้เข้ากับฐานข้อมูลขององค์กร

ข้อดี

  • โครงสร้าง RAG ช่วยลดโอกาสที่ AI จะตอบคำถามผิดพลาด
  • เทคโนโลยี Conversational AI มีความก้าวหน้า พร้อมรองรับระบบเสียง
  • ทรัพยากรมีความมั่นคงยิ่งขึ้นหลังถูกซื้อกิจการโดย Metanet

ข้อเสีย

  • เป็นระบบโปรเจกต์สำหรับองค์กร ไม่ใช่เครื่องมือสำเร็จรูปพร้อมใช้
  • มีความซับซ้อนสูงในการเชื่อมต่อข้อมูลและการออกแบบกระบวนการทำงาน
  • การใช้งานในภาษาไทยหรือภาษาอื่นนอกเหนือจากเกาหลี/อังกฤษต้องประเมินเพิ่มเติม

กรณีการใช้งาน

  • automat ซัพพลายคำถาม-คำตอบบริการลูกค้าจำนวนมาก
  • ศูนย์ติดต่อสื่อสารด้วยเสียง AI (AI Voice Contact Center)
  • ระบบตอบคำถาม FAQ ภายในองค์กร
  • สร้างแชทบอทแบบปรับแต่งเองด้วยข้อมูลของบริษัท

บันทึกบรรณาธิการ

ความเห็นบรรณาธิการ: Skelter Labs เป็นทีมรุ่นเก๋าในวงการ Conversational AI ของเกาหลีใต้ ระบบ RAG สำหรับงานบริการลูกค้าทำออกมาได้ดีทีเดียว และยิ่งมั่นคงขึ้นหลังถูก Metanet ซื้อกิจการ น่าเสียดายที่รูปแบบการขายเป็นระบบโปรเจกต์ไม่ใช่เครื่องมือสำเร็จรูป ทำให้มีอุปสรรคในการเข้าถึงพอสมควร ให้คะแนน 3.9

คำถามที่พบบ่อย

Skelter Labs เหมาะกับการใช้งานส่วนบุคคลหรือไม่?

ไม่เหมาะ เนื่องจากเป็นระบบ AI สนทนาที่ปรับแต่งสำหรับองค์กร และต้องติดต่อเพื่อขอรับบริการติดตั้ง

จะลดความผิดพลาดในการตอบคำถามของ AI ได้อย่างไร?

ด้วยการใช้ RAG ซึ่งช่วยให้ AI ค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลของบริษัทก่อนตอบ ทำให้คำตอบมีที่มาและอ้างอิงได้

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →