CarePredict

CarePredict ialah syarikat teknologi penjagaan jangka panjang dari Florida, Amerika Syarikat. Produk terasnya ialah peranti boleh pakai bernama Tempo yang dipakai pada pergelangan tangan penghuni. Ia bekerjasama dengan teknologi kedudukan dalaman untuk merekodkan corak aktiviti dan tingkah laku secara berterusan, kemudian menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan isyarat awal bahawa "individu ini menunjukkan kelainan sejak kebelakangan ini".

Ciri-ciri Utama dan Senario Aplikasi

Wawasan sistem ini sangat terperinci: kemerosotan kesihatan warga emas jarang berlaku secara tiba-tiba. Biasanya, beberapa hari hingga minggu sebelum jatuh atau dimasukkan ke hospital, tingkah laku mereka telah mula berubah—kerap ke tandas berubah, masa makan menjadi lebih singkat, jarak berjalan di dalam bilik berkurangan, dan bilangan bangun malam meningkat. Perubahan ini sukar dikesan oleh mata kasar manusia kerana pertukaran syif penjaga dan setiap orang hanya melihat sebahagian kecil sahaja. CarePredict mengkuantifikasikan aktiviti harian (ADL) ini menjadi data selanjar dan memberikan amaran proaktif apabila berlaku kelainan. Arah pengesanan utama yang dipromosikan secara rasmi merangkumi ramalan risiko jatuh, tanda-tanda awal jangkitan saluran kencing (UTI), dan kecenderungan kemurungan—UTI amat rumit bagi warga emas di mana gejalanya sering muncul sebagai kekeliruan mental dan bukannya demam, menjadikannya mudah disalah diagnosis. Selain itu, platform ini menyepadukan pengesanan pelan penjagaan, komunikasi kakitangan, dan alat perkeranian, membolehkan institusi mengetahui sama ada "penjagaan yang ditulis dalam pelan itu benar-benar dilaksanakan".

Sesuai untuk institusi penjagaan jangka panjang atau komuniti penjagaan kediaman berskala tertentu, bukannya keluarga tunggal. Sistem penjagaan jangka panjang menghadapi masalah yang sama: kekurangan tenaga kerja yang teruk, kadar pusing ganti penjaga yang tinggi, dan kehilangan maklumat besar-besaran mengenai perubahan status penghuni semasa pertukaran syif. Pendekatan mengkuantifikasikan perubahan tingkah laku kepada data ini secara logiknya adalah tepat sasaran. Namun secara jujurnya, kemampuan pembayaran institusi di rantau kita jauh berbeza dengan AS. Sama ada kos langganan sistem sedemikian dapat diserap atau tidak adalah pengiraan paling penting yang perlu dibuat sebelum pelaksanaan.

Ciri-ciri Utama

• Peranti boleh pakai Tempo: Merekodkan aktiviti, postur, dan corak tingkah laku penghuni secara berterusan
• Teknologi kedudukan dalaman untuk memahami julat pergerakan dan lokasi tinggal penghuni di dalam institusi
• Penilaian automatik aktiviti harian (ADL) bagi menggantikan borang manual
• Pengesanan kelainan corak tingkah laku untuk amaran awal risiko jatuh, UTI, dan kecenderungan kemurungan
• Pengesanan pelaksanaan pelan penjagaan, membandingkan pelan dengan rekod penjagaan sebenar
• Pagar geo (Geofencing) dan amaran sesat
• Penyatuan komunikasi penjaga dan alat perkeranian

Kegunaan Biasa

• Amaran awal kemerosotan kesihatan penghuni di institusi penjagaan jangka panjang kediaman
• Kenal pasti proaktif dan campur tangan pencegahan untuk penghuni berisiko tinggi jatuh
• Automasi penilaian keupayaan aktiviti harian (ADL) untuk mengurangkan rekod manual
• Audit kadar pelaksanaan pelan penjagaan dan pengurusan kualiti institusi
• Pengurusan risiko sesat bagi penghuni demensia