CarePredict
Theo dõi hành vi đeo trên người dành cho cơ sở chăm sóc dài hạn, dự đoán tình trạng sức khỏe suy giảm qua sự thay đổi thói quen sinh hoạt
Truy cập website ↗CarePredict là một công ty công nghệ chăm sóc dài hạn có trụ sở tại Florida, Mỹ. Sản phẩm cốt lõi của họ là thiết bị đeo tay có tên là Tempo, được đeo trên tay người cao tuổi, kết hợp với công nghệ định vị trong nhà để liên tục ghi lại các mẫu hoạt động và hành vi, sau đó sử dụng máy học (machine learning) để tìm ra các tín hiệu sớm cho thấy "người này gần đây có vẻ không ổn".
Tính năng nổi bật và Trường hợp sử dụng
Những phân tích chi tiết của hệ thống này thực sự rất tinh tế: Sự suy giảm sức khỏe của người cao tuổi hiếm khi xảy ra đột ngột; thông thường, vài ngày hoặc vài tuần trước khi té ngã hoặc phải nhập viện, hành vi của họ đã bắt đầu thay đổi - tần suất đi vệ sinh thay đổi, thời gian ăn uống ngắn hơn, khoảng cách đi lại trong phòng giảm đi, số lần thức dậy ban đêm tăng lên. Mắt thường rất khó nhận biết những thay đổi này vì nhân viên điều dưỡng phải đổi ca và mỗi người chỉ nhìn thấy một phần rời rạc. CarePredict định lượng các hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL) này thành dữ liệu liên tục và chủ động cảnh báo khi có bất thường. Các hướng phát hiện chính của hãng bao gồm dự đoán nguy cơ té ngã, dấu hiệu sớm của nhiễm trùng đường tiết niệu (UTI) và xu hướng trầm cảm - UTI đặc biệt phức tạp ở người cao tuổi, các triệu chứng thường biểu hiện bằng tình trạng lú lẫn thay vì sốt, rất dễ bị chẩn đoán nhầm. Ngoài ra, nền tảng này tích hợp việc theo dõi kế hoạch chăm sóc, công cụ giao tiếp nhân sự và tài liệu, giúp các cơ sở biết được "kế hoạch chăm sóc trên giấy thực tế có được thực hiện hay không".
Nó phù hợp với các cơ sở chăm sóc dài hạn có quy mô nhất định và các cộng đồng chăm sóc lưu trú, chứ không phải cho từng hộ gia đình đơn lẻ. Hệ thống chăm sóc dài hạn 2.0 và các cơ sở lưu trú tại Đài Loan thực tế đang phải đối mặt với những vấn đề hoàn toàn giống nhau: nhân lực cực kỳ căng thẳng, tỷ lệ nhân viên điều dưỡng nghỉ việc cao và thông tin về sự thay đổi tình trạng của cư residentes bị thất thoát đáng kể trong quá trình bàn giao ca. Phương pháp định lượng các thay đổi hành vi thành dữ liệu này về mặt logic là đúng bệnh. Tuy nhiên, phải nói thật rằng khả năng chi trả của các cơ sở tại Đài Loan có khoảng cách lớn với Mỹ, việc liệu chi phí thuê bao của những hệ thống này có thể được hấp thụ hay không là khoản phí cần phải tính toán kỹ lưỡng nhất trước khi triển khai.
Tính năng chính
- Thiết bị đeo Tempo: Liên tục ghi lại các hoạt động, tư thế và mẫu hành vi của cư dân
- Công nghệ định vị trong nhà: Nắm bắt phạm vi di chuyển và vị trí dừng chân của cư dân trong cơ sở
- Đánh giá tự động các hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL): Thay thế việc điền biểu mẫu thủ công
- Phát hiện bất thường mẫu hành vi: Dùng cho việc cảnh báo sớm nguy cơ té ngã, UTI và xu hướng trầm cảm
- Theo dõi thực thi kế hoạch chăm sóc: Đối chiếu giữa kế hoạch và hồ sơ chăm sóc thực tế
- Hàng rào địa lý và cảnh báo đi lạc
- Tích hợp công cụ giao tiếp và tài liệu cho nhân viên điều dưỡng
Mục đích sử dụng phổ biến
- Cảnh báo sớm tình trạng sức khỏe suy giảm cho cư dân tại các cơ sở chăm sóc dài hạn lưu trú
- Nhận diện chủ động và can thiệp phòng ngừa cho cư dân có nguy cơ té ngã cao
- Tự động hóa đánh giá năng lực hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL), giảm thiểu ghi chép thủ công
- Kiểm toán tỷ lệ thực hiện kế hoạch chăm sóc và quản lý chất lượng cơ sở
- Quản lý rủi ro đi lạc cho cư dân mắc chứng sa sút trí tuệ
Tính năng chính
- Thiết bị đeo Tempo: Liên tục ghi lại các hoạt động, tư thế và mẫu hành vi của cư dân
- Công nghệ định vị trong nhà: Nắm bắt phạm vi di chuyển và vị trí dừng chân của cư dân trong cơ sở
- Đánh giá tự động các hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL): Thay thế việc điền biểu mẫu thủ công
- Phát hiện bất thường mẫu hành vi: Dùng cho việc cảnh báo sớm nguy cơ té ngã, UTI và xu hướng trầm cảm
- Theo dõi thực thi kế hoạch chăm sóc: Đối chiếu giữa kế hoạch và hồ sơ chăm sóc thực tế
- Hàng rào địa lý và cảnh báo đi lạc
- Tích hợp công cụ giao tiếp và tài liệu cho nhân viên điều dưỡng
Ưu điểm
- Chuyển đổi từ 'báo cáo sự việc sau khi xảy ra' sang 'cảnh báo trước', khoảng thời gian chênh lệch này có giá trị rất cao trong thực tế chăm sóc dài hạn
- Đánh giá tự động ADL có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian điền biểu mẫu thủ công, đây là một trong những công việc khiến nhân viên điều dưỡng chán nản nhất
- Điểm tiếp cận phát hiện sớm UTI rất chuyên nghiệp, phản ánh sự hiểu biết về đặc tính lâm sàng của người cao tuổi
- Việc theo dõi thực thi kế hoạch chăm sóc giúp người quản lý nhìn thấy khoảng cách chênh lệch, đồng thời hỗ trợ cho việc đánh giá cơ sở
Nhược điểm
- Cư dân có sẵn lòng đeo liên tục hay không là biến số lớn nhất, đặc biệt khó khăn đối với cư dân mắc chứng sa sút trí tuệ
- Việc theo dõi hành vi liên tục là một vấn đề đạo đức thực sự đối với quyền tự chủ và phẩm giá của người cao tuổi
- Chưa công bố giá cả và yêu cầu cơ sở hạ tầng định vị trong nhà cấp độ cơ sở
- Hiện tại chưa có đại lý ủy quyền rõ ràng tại địa phương và thông tin bản địa hóa, sự hỗ trợ khi triển khai vẫn là một dấu hỏi
Trường hợp sử dụng
- Cảnh báo sớm tình trạng sức khỏe suy giảm cho cư dân tại các cơ sở chăm sóc dài hạn lưu trú
- Nhận diện chủ động và can thiệp phòng ngừa cho cư dân có nguy cơ té ngã cao
- Tự động hóa đánh giá năng lực hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL), giảm thiểu ghi chép thủ công
- Kiểm toán tỷ lệ thực hiện kế hoạch chăm sóc và quản lý chất lượng cơ sở
- Quản lý rủi ro đi lạc cho cư dân mắc chứng sa sút trí tuệ
Ghi chú biên tập
Lời biên tập viên: Bản thân trong gia đình tôi có người lớn tuổi từng sống ở viện dưỡng lão, cảm nhận sâu sắc nhất là — thông tin sẽ bốc hơi đáng kể trong lúc bàn giao ca. Nhân viên điều dưỡng ca sáng để ý thấy bà hôm nay ít nói hơn hẳn, nhưng nhân viên ca tối sẽ hoàn toàn không biết gì. Điều mà CarePredict muốn giải quyết chính là vấn đề này, tôi hoàn toàn đồng tình với hướng đi đó. Tuy nhiên, tôi cũng muốn thành thật nói rằng: việc bắt người cao tuổi đeo thiết bị theo dõi suốt cả ngày lẫn đêm, điều này về mặt đạo đức không phải là không có cái giá phải trả. Ranh giới giữa sự an toàn và phẩm giá nằm ở đâu, câu trả lời của mỗi gia đình, mỗi cơ sở có lẽ sẽ khác nhau, và đây không phải là thứ mà công nghệ có thể quyết định thay cho bạn.
Câu hỏi thường gặp
Cư dân nhất định phải đeo thiết bị sao?
Đúng vậy, thiết bị đeo Tempo là cốt lõi nguồn dữ liệu của hệ thống này. Đây cũng là hạn chế lớn nhất của nó — những cư dân không muốn đeo hoặc tự ý tháo ra (thường gặp ở người mắc chứng sa sút trí tuệ) thì hệ thống sẽ không thể thu thập dữ liệu. Hãy nhớ đánh giá thành phần cư dân của bạn trước khi triển khai.
Khác gì so với vòng đeo tay phát hiện té ngã thông thường?
Vòng đeo tay thông thường phát hiện 'đã bị té ngã', trong khi CarePredict muốn thực hiện 'thay đổi hành vi trước khi té ngã'. Cái trước là phát hiện sự kiện, cái sau là dự đoán xu hướng. Dĩ nhiên bản thân việc dự đoán có tính bất định, những gì nó đưa ra là gợi ý rủi ro chứ không phải sự đảm bảo.
Các cơ sở chăm sóc dài hạn có dùng được không?
Nhu cầu chắc chắn là có, vấn đề nằm ở chi phí và hỗ trợ triển khai thực tế. Đây là sản phẩm cấp doanh nghiệp có giá theo thị trường Mỹ, cần phải xây dựng hệ thống định vị trong nhà và hiện tại chưa tìm thấy đại lý ủy quyền rõ ràng tại địa phương. Khuyên các cơ sở nên đánh giá các giải pháp tương tự trong nước hoặc châu Á trước, cấu trúc chi phí sẽ thực tế hơn nhiều.