CarePredict
သက်ကြီးရွယ်အိုစောင့်ရှောက်ရေး အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဝတ်ဆင်နိုင်သော အပြုအမူ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှု အပြောင်းအလဲများကို အသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေး ယိုယွင်းလာမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးသည်။
CarePredict သည် အမေရိကန်နိုင်ငံ ဖလော်ရီဒါပြည်နယ်ရှိ သက်ကြီးရွယ်အိုစောင့်ရှောက်ရေး နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အဓိကထုတ်ကုန်မှာ Tempo ဟုခေါ်သော ဝတ်ဆင်နိုင်သည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို စောင့်ရှောက်ခံရသူများ၏ လက်တွင် ဝတ်ဆင်ပေးထားပြီး အိမ်တွင်း တည်နေရာပြစနစ် (Indoor Positioning) နှင့် တွဲဖက်ကာ လှုပ်ရှားမှုနှင့် အပြုအမူ ပုံစံများကို စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်။ ထို့နောက် စက်သင်ယူမှု (Machine Learning) ကို အသုံးပြု၍ "ဒီလူ ဒီရหัสပိုင်းမှာ တစ်ခုခု မမှန်တော့ဘူး" ဆိုသည့် ရှေးဦးလက္ခဏာများကို ရှာဖွေပေးသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- Tempo ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာ- စောင့်ရှောက်ခံရသူများ၏ လှုပ်ရှားမှုများ၊ ကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့် အပြုအမူပုံစံများကို စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်။
- အိမ်တွင်း တည်နေရာပြနည်းပညာ (Indoor Positioning)- အဖွဲ့အစည်းအတွင်း စောင့်ရှောက်ခံရသူများ သွားလာလှုပ်ရှားသည့် နယ်ဝန်းနှင့် ရှိနေသည့်နေရာများကို သိရှိစေသည်။
- နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများ (ADL) ကို အလိုအလျောက် အကဲဖြတ်ပေးခြင်း- လူကိုယ်တိုင် စာရင်းသွင်းရခြင်းကို အစားထိုးသည်။
- အပြုအမူပုံစံ မူမမှန်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း- လུဲကျမည့်အန္တရာယ်၊ ဆီးလမ်းကြောင်း ပိုးဝင်ခြင်း (UTI) နှင့် စိတ်ကျရောဂါ လက္ခဏာများအတွက် ကြိုတင်သတိပေးချက်များ ထုတ်ပေးသည်။
- စောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ခြေရာခံခြင်း- စောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ်နှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်များကို နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးပေးသည်။
- နေရာလပ် ကန့်သတ်ချက် (Geofencing) နှင့် လမ်းပျောက်မှု သတိပေးချက်များ
- စောင့်ရှောက်ရေးဝန်ထမ်းများ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်ရေးနှင့် စာရွက်စာတမ်းကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ပေးထားခြင်း
အားသာချက်များ
- "ဖြစ်ပြီးမှ အကြောင်းကြားခြင်း" မှသည် "ကြိုတင်သတိပေးခြင်း" သို့ ပြောင်းလဲပေးနိုင်ခြင်းကြောင့် သက်ကြီးရွယ်အို စောင့်ရှောက်ရေး လုပ်ငန်းခွင်တွင် ဤအချိန်ကာလ ကွာဟချက်၏ တန်ဖိုးမှာ အလွန်ကြီးမားသည်။
- ADL ကို အလိုအလျောက် အကဲဖြတ်ပေးခြင်းဖြင့် လူကိုယ်တိုင် စာရင်းသွင်းရသည့် အချိန်အများကြီးကို သက်သာစေပြီး ၎င်းမှာ စောင့်ရှောက်ရေးဝန်ထမ်းများ အညောင်းအညာဆုံး လုပ်ငန်းတာဝန်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
- UTI (ဆီးလမ်းကြောင်း ပိုးဝင်ခြင်း) ကို စောစီးစွာ ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် အချက်မှာ အလွန်ပညာရှင်ဆန်ပြီး သက်ကြီးရွယ်အိုများ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝိသက္ခများကို နားလည်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။
- စောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ခြေရာခံနိုင်ခြင်းကြောင့် တာဝန်ခံများအနေဖြင့် ကွာဟချက်များကို မြင်တွေ့နိုင်ပြီး အဖွဲ့အစည်း၏ အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်လည်း အထောက်အကူ ဖြစ်စေသည်။
အားနည်းချက်များ
- စောင့်ရှောက်ခံရသူများ ဆက်လက်ဝတ်ဆင်လိုစိတ် ရှိမရှိဆိုသည်မှာ အကြီးမားဆုံး ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အချက်ဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းသူများ (Dementia) အတွက် ပို၍ခက်ခဲသည်။
- စဉ်ဆက်မပြတ် အပြုအမူ စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများ၏ ကိုယ်ပိုင်လွတ်လပ်ခွင့်နှင့် ဂုဏ်သိက္ခာအတွက် တကယ့်ကို ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ် ဖြစ်သည်။
- ဈေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်ထားခြင်း မရှိသည့်အပြင် အဖွဲ့အစည်းအဆင့် အိမ်တွင်းတည်နေရာပြ အခြေခံအဆောက်အအုံများ လိုအပ်သည်။
- ဒေသတွင်း ကိုယ်စားလှယ်နှင့် ဒေသန္တရ ဘာသာစကားဖြင့် ပံ့ပိုးပေးမှုများ ရှင်းလင်းစွာ မရှိသေးသောကြောင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပံ့ပိုးမှုမှာ မေးခွန်းထုတ်စရာ ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။
အသုံးပြုမှုများ
- လူနေမှုအခြေပြု သက်ကြီးရွယ်အို စောင့်ရှောက်ရေး အဖွဲ့အစည်းများတွင် ကျန်းမာရေး ယိုယွင်းလာမှုကို ကြိုတင်သတိပေးခြင်း
- လဲကျနိုင်ခြေ မြင့်မားသော စောင့်ရှောက်ခံရသူများကို တက်ကြွစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ကြိုတင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း
- နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း (ADL) အကဲဖြတ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လူကိုယ်တိုင် မှတ်တမ်းတင်မှုကို လျှော့ချခြင်း
- စောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှုန်း စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်း၏ အရည်အသွေး စီမံခန့်ခွဲမှု
- မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းသော (Dementia) စောင့်ရှောက်ခံရသူများ၏ လမ်းပျောက်နိုင်ခြေ စီမံခန့်ခွဲမှု
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အယ်ဒီတာ၏ စကား- ကျွန်တော့် မိသားစုဝင် သက်ကြီးရွယ်အိုတစ်ဦး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုတွင် နေထိုင်ဖူးစဉ်က အတွေ့အကြုံအရ အနက်ရှိုင်းဆုံး ခံစားရသည်မှာ - အလှည့်ကျ လက်ဆင့်ကမ်းချိန်တွင် အချက်အလက်များ အများအပြား ပျောက်ကွယ်သွားတတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ နံနက်ပိုင်း စောင့်ရှောက်ရေးဝန်ထမ်းက အဘွားသည် ယနေ့ စကားနည်းနေသည်ကို သတိထားမိသော်လည်း ညဘက်ဝန်ထမ်းက လုံးဝ သိမည်မဟုတ်ပေ။ CarePredict က ဖြေရှင်းလိုသည်မှာ ဤအရာပင်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်ကို လုံးဝ ထောက်ခံပါသည်။ သို့သော် ရိုးရိုးသားသား ပြောလိုသည်မှာ - သက်ကြီးရွယ်အိုများကို တစ်နေ့တာလုံး ခြေရာခံကိရိယာ ဝတ်ဆင်ခိုင်းခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်အရ ကုန်ကျစရိတ် သုညတော့ မဟုတ်ပေ။ လုံခြုံရေးနှင့် ဂုဏ်သိက္ခာကြားရှိ ထိုမျဉ်းကြောင်းသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိသနည်း ဆိုသည်ကို မိသားစုတိုင်း၊ အဖွဲ့အစည်းတိုင်း၏ အဖြေမှာ ကွဲပြားနိုင်ပြီး ၎င်းကို နည်းပညာက သင့်အတွက် ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
စောင့်ရှောက်ခံရသူများ Device ကို မဖြစ်မနေ ဝတ်ဆင်ရပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ Tempo ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာသည် ဤစနစ်၏ ဒေတာရင်းမြစ် အဓိက အချက်အခြာ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး ကန့်သတ်ချက်လည်း ဖြစ်ပါသည် - ဝတ်ဆင်လိုစိတ်မရှိသူများ သို့မဟုတ် (မှတ်ဉာဏ်ချို့ယွင်းသူများကဲ့သို့) ကိုယ်တိုင် ချွတ်ပစ်တတ်သူများအတွက် စနစ်က အချက်အလက်များ လက်ခံရရှိမည် မဟုတ်ပါ။ မိတ်ဆက်မိတ်မပြုမီ သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံကို သေချာစွာ အကဲဖြတ်ပါ။
သာမန် လဲကျမှုကို ထောက်လှမ်းသည့် လက်ပတ်နှင့် ဘာက ကွာခြားပါသလဲ။
သာမန်လက်ပတ်များက "လဲကျသွားပြီ" ဆိုသည်ကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြစ်ပြီး၊ CarePredict က လုပ်ဆောင်လိုသည်မှာ "လဲကျမသွားမီ အပြုအမူ အပြောင်းအလဲ" ဖြစ်ပါသည်။ ရှေ့လူသည် ဖြစ်ရပ်ကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြစ်ပြီး၊ နောက်လူသည် လမ်းကြောင်းကို ခန့်မှန်းခြင်း ဖြစ်သည်။ သဘာဝအားဖြင့် ခန့်မှန်းချက်ကိုယ်တိုင်က မသေချာမရေရာမှု ရှိနိုင်ပြီး ၎င်းပေးသည်မှာ အာမခံချက်မဟုတ်ဘဲ အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ သတိပေးချက်သာ ဖြစ်သည်။
ဒေသတွင်း သက်ကြီးရွယ်အို စောင့်ရှောက်ရေး အဖွဲ့အစည်းများ အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
လိုအပ်ချက်ကတော့ သေချာပေါက် ရှိပါတယ်။ ပြဿနာက ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ မြေပြင်ထောက်ပံ့မှုပါ။ ၎င်းသည် အမေရိကန်ဈေးနှုန်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းသုံး ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အိမ်တွင်းတည်နေရာပြ စနစ်တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒေသတွင်း သက်ကြီးရွယ်အို စောင့်ရှောက်ရေး အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် ကုန်ကျစရိတ် တကယ့်လက်တွေ့ကျမည့် ပြည်တွင်း သို့မဟုတ် အာရှဒေသတွင်း အလားတူ ဖြေရှင်းချက်များကို ဦးစွာ အကဲဖြတ်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
HeyDonto
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အချက်အလက်များအတွက် အနက်အဓိပ္ပာယ် (Semantics) ပေါင်းစပ်ပေးသည့် အလွှာဖြစ်ပြီး၊ သွားနှင့်ခံတွင်းနှင့် ကင်ဆာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားခြားနားသော အချက်အလက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အခ
Patientdesk.ai
SoftSmile
VISION ကြည်လင်သော သွားဖုံးညှိနှိုင်းရေး ဆော့ဖ်ဝဲ၊ AI ဖြင့် သွားရွေ့လျားမှုကို ခန့်မှန်းပြီး အားသက်ရောက်မှုကို မြင်သာအောင် ပြသပေးသည်
DentalMonitoring
NectarVet
တိရစ္ဆာန်ဆေးခန်းများအတွက် Cloud အခြေပြု စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ ပြသစဉ်အတွင်း အသံဖြင့် SOAP ဆေးမှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးသည်။
Natural Cycles
ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး FDA ထောက်ခံချက်ရထားသော ကိုယ်ဝန်တားဆစ် App ဖြစ်ပြီး ကိုယ်အပူချိန် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် နေ့စဉ်မျိုးပွားနိုင်စွမ်း အခြေအနေကို ဖော်ပြပေးသည်