Determ
သတင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများကို Real-time စောင့်ကြည့်ပေးပြီး ထပ်နေသည်များကို အလိုအလျောက် စုစည်းကာ PR အဖွဲ့များအတွက် Sentiment Analysis ထုတ်ပေးသည့် AI မီဒီယာထောက်လှမ်းရေး ပလပ်ဖောင်း
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗Determ ဆိုတာ ဘာလဲ
Determ သည် ခရိုတေးရှားနိုင်ငံမှ AI မီဒီယာ ထောက်လှမ်းရေး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သတင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများပေါ်ရှိ အမှတ်တံဆိပ် (Brand)၊ ပုဂ္ဂိုလ် သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများနှင့် ပတ်သက်သည့် ဖော်ပြချက်များကို Real-time စောင့်ကြည့်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ထပ်နေသော သို့မဟုတ် ဆင်တူသော ဖော်ပြချက်များကို အုပ်စုဖွဲ့ စုစည်းပေးခြင်းဖြင့် အချက်အလက်များ ထပ်နေခြင်းကြောင့် အသုံးပြုသူများ ရှုပ်ထွေးမသွားစေရန် ကူညီပေးပြီး အဆိုပါ အကြောင်းအရာများအတွက် Sentiment (သဘောထားခံစားချက်) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုပါ ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် PR နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အဖွဲ့များသည် လူထုထင်မြင်ယူဆချက်၏ ပမာဏနှင့် သဘောထား တိမ်းညွတ်မှုကို အမြန်ဆုံး လက်ဦးမှုရယူနိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။
ဘယ်လိုပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းပေးလဲ
အမှတ်တံဆိပ်နှင့် PR အဖွဲ့များသည် နေရာအနှံ့အပြားတွင် ပျံ့နှံ့နေသော ဖော်ပြချက်များစွာကို နေ့စဉ် ရင်ဆိုင်ကြရပြီး လူအာနိသင်ဖြင့် တစ်ခုချင်း လိုက်လံစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် နှေးကွေးပြီး လွတ်ကင်းသွားရန် လွယ်ကူစေပါသည်။ Determ သည် Real-time စောင့်ကြည့်မှုဖြင့် သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းပေးပြီး ထပ်တူကျမှု ဖယ်ရှားရေး စုစည်းမှု (Deduplication) မှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များကို ဖတ်ရှုရ လွယ်ကူစေကာ Sentiment Analysis ဖြင့် "လူတွေ ဘာပြောနေကြလဲ၊ သဘောထားက ကောင်းလား၊ ဆိုးလား" ဆိုသည်ကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာပေးပါသည်။ ဤအချက်သည် အကျပ်အတည်း ကြိုတင်သတိပေးခြင်း (Crisis Early Warning)၊ ዘመန်လှုံ့ဆော်မှု ရလဒ်များကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် ပြိုင်ဘက်များကို လေ့လာခြင်းတို့အတွက် အလွန် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည်။ ၎င်းသည် PR၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အမှတ်တံဆိပ် စီမံခန့်ခွဲမှု အဖွဲ့များကို ရည်ရွယ်ပြီး မီဒီယာ အသံပမာဏကို စဉ်ဆက်မပြတ် သိရှိလိုကာ လူအာနိသင်ဖြင့် စီစဉ်ရမည့် အချိန်ကို သက်သာစေလိုသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ သတိပြုရမည့်အချက်မှာ Sentiment ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြစ်ရာ သရော်စကားများ (Sarcasm) သို့မဟုတ် ဒေသန္တရ အခြေအနေများနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အမှားအယွင်း ရှိနိုင်သေးသဖြင့် အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းသည် ကွဲပြားနေသော မီဒီယာ အချက်ပြမှုများကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထောက်လှမ်းရေး အချက်အလက်အဖြစ် စုစည်းပေးပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- သတင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာ ရင်းမြစ်များကို Real-time စောင့်ကြည့်ခြင်း
- ထပ်နေသော ဖော်ပြချက်များကို အလိုအလျောက် စုစည်းပြီး ထပ်တူကျမှု ဖယ်ရှားခြင်း
- Sentiment သဘောထား တိမ်းညွတ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အကြောင်းအရာ အသံပမာဏကို ခြေရာခံခြင်း
- PR အဖွဲ့များအတွက် ထောက်လှမ်းရေး အမြင်များ ပံ့ပိုးပေးခြင်း
- အကျပ်အတည်း ကြိုတင်သတိပေးခြင်းနှင့် ရလဒ်တိုင်းတာခြင်းကို အထောက်အကူပြုခြင်း
အားသာချက်များ
- အသံပမာဏကို Real-time ဖြင့် အမြန်ဆုံး သိရှိနိုင်ကာ အကျပ်အတည်း ကြိုတင်သတိပေးရန် သင့်လျော်သည်
- ဖော်ပြချက် အမြောက်အမြားကို ဖတ်ရှုရလွယ်ကူစေရန် စုစည်းပေးသည်
- လူထုသဘောထားကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာပေးသောကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရ လွယ်ကူစေသည်
အားနည်းချက်များ
- အလိုအလျောက် Sentiment ဆုံးဖြတ်ချက်သည် သရော်စကား သို့မဟုတ် ဒေသန္တရ အခြေအနေများတွင် လွဲချော်နိုင်သည်
- စောင့်ကြည့် လွှမ်းခြုံနိုင်မှုသည် အရင်းအမြစ်များနှင့် ဘာသာစကား အချက်အလက်များအပေါ် မူတည်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- PR အဖွဲ့များက အမှတ်တံဆိပ် အသံပမာဏကို Real-time ဖြင့် ခြေရာခံပြီး ဖြစ်လာနိုင်ချေရှိသော အကျပ်အတည်းများကို ကြိုတင်သတိပေးခြင်း
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အဖွဲ့များက လှုံ့ဆော်မှု သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေမှုအပြီး လူထု၏ တုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာခြင်း
- အမှတ်တံဆိပ်များက သတင်းများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများပေါ်တွင် ပြိုင်ဘက်များ၏ ဆွေးနွေးမှု အခြေအနေများကို လေ့လာခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
ပြန့်ကျဲနေတဲ့ မီဒီယာ ဆူညံသံတွေကို ဖတ်ရှုရလွယ်ကူတဲ့ ထောက်လှမ်းရေး အချက်အလက်အဖြစ် စုစည်းပေးတာဖြစ်ပြီး PR အကျပ်အတည်း ကြိုတင်သတိပေးဖို့အတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါတယ်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Determ ၏ Sentiment ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တိကျပါသလား။
၎င်းသည် အလိုအလျောက် သဘောထား တိမ်းညွတ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးကာ အထွေထွေ သဘောထားကို အမြန်ဆုံး သိရှိနိုင်စေသော်လည်း သရော်စကား သို့မဟုတ် သီးသန့် ဒေသန္တရ အခြေအနေများနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အမှားအယွင်း ရှိနိုင်သဖြင့် အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
သာမန် ဆိုရှယ်မီဒီယာ စောင့်ကြည့်မှုနှင့် ဘာကွာခြားသလဲ။
Real-time စောင့်ကြည့်ခြင်းအပြင်၊ ထပ်နေသော ဖော်ပြချက်များကို စုစည်းပြီး ထပ်တူကျမှု ဖယ်ရှားပေးသောကြောင့် အချက်အလက်များကို ပိုမိုဖတ်ရှုရ လွယ်ကူစေပြီး Sentiment အမြင်များကိုပါ ပူးတွဲပါရှိသဖြင့် PR ထောက်လှမ်းရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။
မည်သည့်အဖွဲ့များအတွက် သင့်လျော်သလဲ။
မီဒီယာ အသံပမာဏကို စဉ်ဆက်မပြတ် ခြေရာခံရန်နှင့် ရလဒ်များကို တိုင်းတာရန် လိုအပ်သော PR၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အမှတ်တံဆိပ် စီမံခန့်ခွဲမှု အဖွဲ့များကို အဓိက ရည်ရွယ်ပါသည်။