Flock Safety
ကားနံပါတ်ပြားမှတ်သားမှုမှစတင်သော အများပြည်သူလုံခြုံရေး platform၊ တန်ဖိုးဒေါ်လာ ၈.၄ ဘီလီယံအထိတက်လာ
Flock Safety သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အမေရိကန်အများပြည်သူလုံခြုံရေးနည်းပညာတွင် အသံအကျယ်ဆုံးနှင့် အငြင်းပွားမှုအရှိဆုံးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကားနံပါတ်ပြားမှတ်သားကင်မရာမှစတင်ခဲ့ပြီး၊ ယခုအခါ ထုတ်ကုန်လိုင်းသည် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ရွေ့လျားနိုင်သောလုံခြုံရေးထရိန်လာ၊ အသံသိရှိမှု၊ drone နှင့် FlockOS software platform တို့အထိ ကျယ်ပြန့်သည်။
လုပ်ဆောင်ချက်ထူးခြားမှုနှင့် သင့်တော်သည့်အခြေအနေများ
နည်းပညာအားဖြင့် computer vision ဖြင့် ယာဉ်မှတ်သားခြင်းနှင့် ကွန်ရက်ဖြတ်ကျော်ခြေရာခံခြင်းကို အဓိကထားပြီး၊ ဥပဒေစိုးမိုးရေးအဖွဲ့များအား အမှုစုံစမ်းစဉ် ယာဉ်၏လမ်းကြောင်းကို လျင်မြန်စွာနှိုင်းယှဉ်နိုင်စေသည်။ FlockOS က အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီတုံ့ပြန်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကိုတာဝန်ယူပြီး၊ Flock911 က အရေးပေါ်သတင်းပို့မှုကိုချိတ်ဆက်သည်။ တရားဝင်ဘက်မှ ၂၀၂၅ ခုနှစ်ကိန်းဂဏန်းအရ တစ်နေ့လျှင် ပျမ်းမျှ ပျောက်ဆုံးသူ ၂၇ ဦးရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီသည်။ အရင်းအနှီးဈေးကွက်က ၎င်းကို အလွန်အထင်ကြီးသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မတ်လတွင် a16z ဦးဆောင်သော ဒေါ်လာ ၂၇၅ သန်း F round ကြောင့် တန်ဖိုးဒေါ်လာ ၇.၅ ဘီလီယံရောက်ရှိကာ၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် ဒေါ်လာ ၈.၄ ဘီလီယံအထိ ဆက်တက်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘက်တွင်၊ တရားဝင်ဘက်မှ ဒေတာအနည်းဆုံးအသုံးပြုမှု၊ ပုံသေ ၇ ရက်သိမ်းဆည်းမှု၊ ဖောက်သည်ကိုယ်တိုင်ဒေတာထိန်းချုပ်မှု၊ multi-factor authentication မဖြစ်မနေလုပ်ခြင်းနှင့် SOC 2 Type II အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ရရှိမှုကို အလေးထားသည်။
အဓိကဖောက်သည်များမှာ ဥပဒေစိုးမိုးရေးအဖွဲ့များ၊ ကျောင်းများ၊ လုပ်ငန်းများ၊ နေအိမ်ရပ်ကွက်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများ၊ လက်လီရောင်းချမှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအဖွဲ့များနှင့် ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကုမ္ပဏီများဖြစ်သည်။ ဈေးနှုန်းမထုတ်ပြန်ဘဲ Safe City subscription ပုံစံဖြင့်၊ ဈေးနှုန်းရယူရန် demo ကြိုတင်ချိန်းရန်လိုအပ်သည်။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ
- ကားနံပါတ်ပြားမှတ်သားကင်မရာနှင့် ကွန်ရက်ဖြတ်ကျော်ယာဉ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- FlockOS အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု platform
- Flock911 အရေးပေါ်သတင်းပို့မှုချိတ်ဆက်ခြင်း
- ရွေ့လျားနိုင်သောလုံခြုံရေးထရိန်လာနှင့် အသံသိရှိမှုစက်ပစ္စည်း
- drone (ပထမတုံ့ပြန်သူနှင့် အလိုအလျောက်ကင်းလှည့် နှစ်မျိုး)
- အဖွဲ့အစည်းများစွာ ဒေတာမျှဝေမှုနှင့် စစ်ဆေးမှတ်တမ်း
အသုံးများသောနေရာများ
- ရဲတပ်ဖွဲ့၏ ယာဉ်လမ်းကြောင်းစုံစမ်းမှုနှင့် ပျောက်ဆုံးသူရှာဖွေမှု
- နေအိမ်ရပ်ကွက်နှင့် စီးပွားရေးဥယျာဉ်၏ ဝင်ထွက်ယာဉ်စီမံခန့်ခွဲမှု
- လက်လီကွင်းဆက်၏ ဆိုင်ဖြတ်ကျော်ခိုးမှုယာဉ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- ကျောင်းနှင့် ဆေးရုံ၏ ပတ်လည်လုံခြုံရေး
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ကားနံပါတ်ပြားမှတ်သားကင်မရာနှင့် ကွန်ရက်ဖြတ်ကျော်ယာဉ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- FlockOS အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု platform
- Flock911 အရေးပေါ်သတင်းပို့မှုချိတ်ဆက်ခြင်း
- ရွေ့လျားနိုင်သောလုံခြုံရေးထရိန်လာနှင့် အသံသိရှိမှုစက်ပစ္စည်း
- drone (ပထမတုံ့ပြန်သူနှင့် အလိုအလျောက်ကင်းလှည့် နှစ်မျိုး)
- အဖွဲ့အစည်းများစွာ ဒေတာမျှဝေမှုနှင့် စစ်ဆေးမှတ်တမ်း
အားသာချက်များ
- အမေရိကန်ဥပဒေစိုးမိုးရေးလောကတွင် တကယ့်လွှမ်းခြုံမှုအလွန်မြင့်ပြီး ဒေတာကွန်ရက်အကျိုးသက်ရောက်မှုထင်ရှားသည်
- အမှုဖြေရှင်းကူညီမှု၏ တကယ့်ကိန်းဂဏန်းများသည် တိကျပြီး အလွတ်ပြောခြင်းမဟုတ်ပါ
- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထိန်းချုပ်မှုနှင့် SOC 2 အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို လုပ်ငန်းတူများထက် ပြည့်စုံစွာလုပ်ဆောင်ထားသည်
အားနည်းချက်များ
- ကျယ်ပြန့်သောကားနံပါတ်စောင့်ကြည့်မှုသည် အမေရိကန်တွင်ကိုယ်တိုင် အငြင်းပွားနေဆဲဖြစ်ပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဖွဲ့များ ကြာရှည်ဝေဖန်နေသည်
- အမေရိကန်ဥပဒေစိုးမိုးရေးဂေဟစနစ်နှင့် အလွန်ချည်နှောင်ထားသဖြင့် အခြားနေရာတွင် အတိအကျကူးယူရန်မဖြစ်နိုင်သလောက်ဖြစ်သည်
- ဈေးနှုန်းနှင့် ဖြန့်ကျက်မှုသည် အပြည့်အဝ B2G/B2B စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်အတိုင်းဖြစ်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- ရဲတပ်ဖွဲ့၏ ယာဉ်လမ်းကြောင်းစုံစမ်းမှုနှင့် ပျောက်ဆုံးသူရှာဖွေမှု
- နေအိမ်ရပ်ကွက်နှင့် စီးပွားရေးဥယျာဉ်၏ ဝင်ထွက်ယာဉ်စီမံခန့်ခွဲမှု
- လက်လီကွင်းဆက်၏ ဆိုင်ဖြတ်ကျော်ခိုးမှုယာဉ်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
- ကျောင်းနှင့် ဆေးရုံ၏ ပတ်လည်လုံခြုံရေး
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
Flock ကို ထည့်သွင်းရသည်မှာ အသုံးပြုနိုင်လို့မဟုတ်ဘဲ၊ "AI စောင့်ကြည့်မှု ဘယ်အထိရောက်ပြီလဲ" ကို နားလည်ရန်အကောင်းဆုံးဥပမာဖြစ်လို့ဖြစ်သည်။ ကားနံပါတ်ကင်မရာရောင်းသောကုမ္ပဏီတစ်ခုက တန်ဖိုးဒေါ်လာ ၈.၄ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိခြင်းသည် ဤအရာအပေါ် ဈေးကွက်၏စိတ်ကူးမည်မျှကြီးမားသည်ကို ပြသသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဖွဲ့များ၏ ကြာရှည်ဝေဖန်မှုကလည်း ဤလမ်း၏အဖိုးအခမည်မျှတကယ်ရှိသည်ကို ပြသသည်။ စာဖတ်သူများ ၎င်းကိုကြည့်ရာတွင် အဓိကမှာ ဝယ်ယူရန်မဟုတ်ဘဲ သင်ခန်းစာယူရန်ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Flock Safety ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
လက်တွေ့တွင် အလွန်ခက်ခဲသည်။ ၎င်း၏တန်ဖိုးသည် အဖွဲ့အစည်းဖြတ်ကျော်ကားနံပါတ်ဒေတာမျှဝေမှုကွန်ရက်မှလာပြီး၊ ဤသည်မှာ သက်ဆိုင်ရာဥပဒေအခြေခံလည်းမရှိ၊ ရှိပြီးသားကွန်ရက်လည်းမရှိပါ။ ထို့ပြင် ကျယ်ပြန့်သောကားနံပါတ်စုဆောင်းမှုသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ရဲတပ်ဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများအောက်တွင် အလွန်အငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်သည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဖွဲ့များက အဘယ်ကြောင့် အမြဲဝေဖန်နေသနည်း။
အဓိကအငြင်းပွားချက်မှာ သာမန်ပြည်သူများ၏ ယာဉ်သွားလာမှုလမ်းကြောင်းကို အများအပြားနှင့် ကြာရှည်စုဆောင်းခြင်းဖြစ်သည်။ တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုမှုတွင် တရားဝင်ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော်လည်း၊ စုပေါင်းလိုက်သောအခါ ကျယ်ပြန့်သောစောင့်ကြည့်မှုဖြစ်လာသည်။ ဤသည်မှာ တရားဝင်ဘက်မှ နောက်ပိုင်းတွင် ဒေတာအနည်းဆုံးအသုံးပြုမှုနှင့် ၇ ရက်ပုံသေသိမ်းဆည်းမှုကို အလေးထားရသည့်အကြောင်းဖြစ်သည်။
တန်ဖိုးဒေါ်လာ ၈.၄ ဘီလီယံသည် ဘယ်အချိန်ကဖြစ်သနည်း။
၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ။ ယခင် round မှာ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မတ်လတွင် a16z ဦးဆောင်သော ဒေါ်လာ ၂၇၅ သန်း F round ဖြစ်ပြီး၊ ထိုအချိန်တန်ဖိုးမှာ ဒေါ်လာ ၇.၅ ဘီလီယံဖြစ်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Cority
အတွေ့အကြုံရင့်ကျက်သော EHS ပတ်ဝန်းကျင်၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး ပလက်ဖောင်း၊ Cortex AI နှင့် လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူသည့် ergonomics ဆန်းစစ်မှုကို စနစ်တစ်ခုလုံးအတွင်း ထည့်သွင်းထားသည်
Inseer
လုပ်ငန်းခွင်ဗီဒီယိုကို ဇီဝစက်မှုဒေတာအဖြစ်ပြောင်း၊ အဆစ်ထောင့်နှင့် အားဖြင့် ergonomic အန္တရာယ်တွက်ချက်
TuMeke Ergonomics
ဖုန်းဖြင့် အလုပ်လုပ်နေသောဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်ရိုက်၊ ဤလှုပ်ရှားမှုက အလုပ်သမားကို ဒဏ်ရာရစေမရစေ စက္ကန့်ပိုင်းဖြင့်တွက်ချက်
OpenVector
စောင့်ကြည့်ကင်မရာကို အစီရင်ခံတတ်သော လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးပြီး ပြဿနာတွေ့လျှင် အလုပ်တာဝန်လက်မှတ် တန်းဖွင့်ပေး
PAVE
mobile phone ဖြင့်ပြီးစီးနိုင်သော AI ယာဉ်စစ်ဆေးမှုနှင့် အခြေအနေ report platform
Qapter
Solera လက်အောက်ရှိ AI ကားပျက်စီးမှု ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းနှင့် အာမခံလျော်ကြေး ခန့်မှန်းတွက်ချက်ရေး အစုံ