Flock Safety

車牌辨識起家的公共安全平台,估值一路衝到 84 億美元

洽詢報價
一句話介紹:車牌辨識起家的公共安全平台,估值一路衝到 84 億美元

Flock Safety 是近年美國公共安全科技裡聲量最大、也最具爭議的一家。它以車牌辨識攝影機起家,如今產品線橫跨影像監控、行動保全拖車、聲音偵測、無人機與 FlockOS 軟體平台。

功能特色與適用場景

技術上以電腦視覺做車輛辨識與跨網路追蹤為核心,讓執法單位能在案件調查時快速比對車輛軌跡;FlockOS 負責即時應變調度,Flock911 則串接緊急通報。官方在 2025 年的數據是平均每天協助尋獲 27 位失蹤人口。資本市場對它極為看好:2025 年 3 月由 a16z 領投的 2.75 億美元 F 輪讓估值來到 75 億美元,2026 年 4 月進一步升至 84 億美元。隱私方面,官方強調資料最小化、預設保存 7 天、客戶自主掌控資料、強制多因素驗證並取得 SOC 2 Type II 認證。

主要客群是執法機關、學校、企業、住宅社區、醫療機構、零售、運輸單位與物業管理公司。價格未公開,採 Safe City 訂閱包裝,需預約展示取得報價。

主要功能

  • 車牌辨識攝影機與跨網路車輛比對
  • FlockOS 即時應變調度平台
  • Flock911 緊急通報串接
  • 行動保全拖車與聲音偵測裝置
  • 無人機(第一應變者與自動巡邏兩種)
  • 多機關資料共享與稽核記錄

常見用途

  • 警政單位的車輛軌跡調查與失蹤人口協尋
  • 住宅社區與商業園區的出入車輛管理
  • 零售連鎖的跨店竊盜車輛比對
  • 校園與醫療院所的周界安全

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

把 Flock 收進來不是因為台灣用得到,而是因為它是理解「AI 監控走到哪裡了」最好的一個案例。一家賣車牌攝影機的公司做到 84 億美元估值,本身就說明市場對這件事的想像有多大;而隱私團體的長期抨擊,也說明這條路的代價有多真實。台灣讀者看它,重點在借鏡而不是採購。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 車牌辨識攝影機與跨網路車輛比對
  • FlockOS 即時應變調度平台
  • Flock911 緊急通報串接
  • 行動保全拖車與聲音偵測裝置
  • 無人機(第一應變者與自動巡邏兩種)
  • 多機關資料共享與稽核記錄

如何使用 Flock Safety

  1. 公共安全單位洽詢 Flock Safety 導入。
  2. 用車牌辨識攝影機做車輛辨識與跨網路追蹤。
  3. 案件調查時快速比對車輛軌跡。
  4. 用 FlockOS 做即時應變調度。
  5. 用 Flock911 串接緊急通報。
  6. 注意隱私設定如資料保存期限。
  7. 大規模監控涉及隱私爭議,導入前宜評估法遵。

適用場景

  • 警政單位的車輛軌跡調查與失蹤人口協尋
  • 住宅社區與商業園區的出入車輛管理
  • 零售連鎖的跨店竊盜車輛比對
  • 校園與醫療院所的周界安全

Flock Safety 的優點與缺點

優點

  • 在美國執法圈的實際覆蓋率極高,資料網路效應明顯
  • 破案協助的實績數字具體,不是空談
  • 隱私控制與 SOC 2 認證做得比同業完整

缺點

  • 大規模車牌監控在美國本身就爭議不斷,隱私團體長期抨擊
  • 高度綁定美國執法生態,台灣幾乎無法照搬
  • 價格與部署完全走 B2G/B2B 業務流程

價格方案

依攝影機數量與合約年限報價;2026 年 8 月起強制稽核工具,預設資料保存期由 30 天縮短為 7 天(客戶須於 2027-01-01 前完成)

Flock Safety 常見問題

台灣可以用 Flock Safety 嗎?

實務上非常困難。它的價值來自跨機關的車牌資料共享網路,這在台灣既無對應法源也無既有網路,而且大規模車牌蒐集在台灣的個資與警政法規下爭議極大。

為什麼隱私團體一直批評它?

核心爭點是大量、長期蒐集一般民眾車輛移動軌跡,即使個別使用有正當目的,累積起來仍構成廣泛監控。這也是官方後來強調資料最小化與 7 天預設保存的原因。

估值 84 億美元是什麼時候的事?

2026 年 4 月。前一輪是 2025 年 3 月由 a16z 領投的 2.75 億美元 F 輪,當時估值 75 億美元。

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Flock Safety 評測:值得用嗎?

一句話總評

Flock Safety 是 2026 年最好的一堂公民科技課:技術有效,但當一家公司把幾萬支車牌辨識鏡頭鋪滿全美國,「有效」本身就變成了問題——超過 50 個城市與郡已經取消或關閉這類設備。

它到底是什麼

自動車牌辨識(ALPR)系統。攝影機架在路口與社區出入口,自動辨識經過車輛的車牌與外觀特徵,建立可搜尋的車輛移動資料庫,供執法單位查詢。找失竊車輛、追查嫌犯行蹤,這是它宣稱的用途。

技術上沒什麼好爭議的,它確實有用。爭議在於用完之後那批資料還在,而且誰都可以查。

2026 年發生了什麼

這一年 Flock 從「快速成長的公安科技新創」變成全美爭議中心。

伊利諾州州務卿的稽核發現:源自伊利諾州的 Flock 車牌資料,曾被外州執法人員存取——用於監控墮胎相關行為,以及被與地方警方協作受限的移民執法人員取用。另有警員被指控用這套系統跟蹤特定個人。CNN、ABC News、NPR 都做了調查報導,運動人士拆除攝影機的案件也上了法院。

超過 50 個城市與郡取消或停用了這類 ALPR 攝影機。

面對壓力,Flock 在 2026 年 8 月宣布了一系列改變。執行長 Garrett Langley 表示,許多原本「可選」的防護措施將變成強制,客戶須在 2027 年 1 月 1 日前完成。所有執法單位客戶都必須啟用一套稽核工具,用來標記異常的查詢行為;系統偵測到異常時,該使用者會被鎖定直到內部覆核完成。資料保存期限的預設值也從 30 天縮短為 7 天,並新增「證據模式」保留與進行中調查相關的資料。

美國公民自由聯盟(ACLU)的回應很直接:即使有這些「新」更新,Flock 的攝影機仍是對公民自由的重大威脅。

誰該用它

老實說,這一題我認為該由社區自己決定,而不是由警察局長或市議會單方面決定——這正是美國這一年的核心爭議。

如果要用,最低限度的條件是:明確的資料保存期限、可稽核的查詢紀錄、外部單位存取的限制與公開報告,以及社區事前的公開討論。Flock 2026 年的改版基本上就是被迫補上這幾項。

優點

  • 車牌辨識技術成熟可靠,對失竊車輛與特定案件的偵破確有實效
  • 佈建成本低、安裝快,這是它擴張如此之快的原因
  • 2026 年的改版(強制稽核工具、預設保存期縮短為 7 天)方向正確
  • 異常查詢行為自動鎖定使用者,這個設計直接針對已被證實的濫用型態

缺點

  • 已有稽核證實資料被用於原始目的之外(跨州監控墮胎與移民執法),這不是假設性風險
  • 大規模持續監控所有車輛,包含從未涉案的一般民眾,本質上是無差別蒐集
  • 改版是在輿論壓力與稽核揭露後才發生,公司的自律機制事前失效
  • 資料一旦被查詢與轉出,事後的保存期限縮短救不回來

替代方案

同類的固定式監控系統(例如 Verkada、Axon 生態)在隱私爭議上面對的是同一組問題,換廠商不會改變問題的本質。真正的替代方案是政策設計:限制蒐集範圍、強制稽核公開、設定明確的落日條款。技術選型解決不了治理問題。

台灣觀點

台灣其實早就佈滿了車牌辨識——停車場、道路監視系統、警政的車牌辨識網絡,密度不見得比美國低。差別在於台灣幾乎沒有發生過同等規模的公共辯論。

美國這一年的教訓值得台灣認真看:問題從來不是技術會不會被濫用,而是「當它被濫用時,我們有沒有辦法知道」。伊利諾州能發現外州人員存取資料,是因為系統留有查詢紀錄且州務卿有權稽核。台灣的對應機制在哪?誰有權稽核警政系統的查詢紀錄?稽核結果會公開嗎?

我的看法是,台灣在導入這類系統時,該問的不是「準確率多少」,而是三個治理問題:資料存多久、誰能查、查了誰會知道。這三題答不出來,準確率再高都是風險。

評語:技術沒有立場,但佈建規模有。當一套系統能重建任何人的移動軌跡,它就不再只是工具,而是一種權力結構——而權力結構需要的是制衡,不是更好的演算法。

本評測由 TheAI學院編輯群整理,內容力求客觀、含優缺點,僅供參考。

最後更新:2026年9月

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