Indico Data
အာမခံလုပ်ငန်း၏ ဖွဲ့စည်းပုံမကျသောစာရွက်စာတမ်းများအတွက် လက်ခံစီစဉ်ခြင်း AI platform
Indico Data သည် မိမိကိုယ်ကို အာမခံလုပ်ငန်း၏ "လက်ခံစီစဉ်ခြင်း platform" အဖြစ် ရပ်တည်ကာ၊ အာမခံလျှောက်လွှာ၊ လျော်ကြေးစာရွက်စာတမ်းနှင့် ပေါ်လစီဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများရှိ ဖွဲ့စည်းပုံရှုပ်ထွေးသောပူးတွဲစာများကို ကိုင်တွယ်ပြီး၊ underwriting, လျော်ကြေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုစနစ်များ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်သော ဖွဲ့စည်းပုံကျ data အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်အခြေအနေများ
အာမခံကုမ္ပဏီများ နေ့စဉ်လက်ခံရရှိသော စာနှင့် ပူးတွဲစာအရေအတွက်မှာ အလွန်များပြားပြီး ပုံစံစံနှုန်း လုံးဝမရှိပါ— ကိုယ်စားလှယ်ပို့သော Excel၊ client ရိုက်ထားသောပြေစာဓာတ်ပုံ၊ ဆေးရုံထုတ်ရောဂါလက်မှတ်၊ ဒဏ်ရာစစ်ဆေးလွှာ၊ ကားပျက်စီးမှုဓာတ်ပုံ။ Indico ၏ AI agent သည် အလုပ်သုံးခုတာဝန်ယူသည်— ထုတ်ယူခြင်း၊ တန်ဖိုးဖြည့်ခြင်း (data ဖြည့်စွက်ပြီး စံ field များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း) နှင့် စီစဉ်ခြင်း (ကိုင်တွယ်ပြီးသား data ကို သွားသင့်သည့်စနစ်သို့ ပို့ပြီး နောက်တစ်ဆင့်ကို စတင်စေခြင်း)။ ရိုးရိုးစာရွက်စာတမ်းထုတ်ယူ tool နှင့်နှိုင်းလျှင် လုပ်ငန်းစဉ်စီစဉ်ခြင်းအလွှာ ထပ်ပါဝင်ကာ "စာလက်ခံပြီးနောက် ဘာလုပ်ရမည်" ကိုပါ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ ဤသည်က လျော်ကြေးကဲ့သို့ အရေအတွက်များ၊ အရင်းအမြစ်စုံသည့်အခြေအနေတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။
အရေအတွက်များပြီး စာရွက်စာတမ်းအရင်းအမြစ်စုံသော အာမခံကုမ္ပဏီများနှင့် TPA (တတိယပါတီလျော်ကြေးစီမံခန့်ခွဲသူ) များအတွက် သင့်လျော်သည်။ သင့်စာရွက်စာတမ်းအရင်းအမြစ်များ အလွန်စံနှုန်းကျပြီးသား သို့မဟုတ် အရေအတွက်မများပါက ယေဘုယျစာရွက်စာတမ်း AI နှင့် လူအားဖြင့်ကိုင်တွယ်ခြင်းက ပိုတန်သည်။
အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ
- အာမခံဖွဲ့စည်းပုံမကျသောစာရွက်စာတမ်းများ၏ AI ထုတ်ယူခြင်း
- data တန်ဖိုးဖြည့်ခြင်း— field ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့် စံနှုန်းကျစေခြင်း
- လုပ်ငန်းစဉ်စီစဉ်ခြင်း— နောက်ပိုင်းစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အလိုအလျောက်စတင်စေခြင်း
- underwriting, လျော်ကြေးနှင့် ပေါ်လစီဝန်ဆောင်မှု သုံးမျိုးလုံးကို လွှမ်းခြုံ
- email, PDF, scan ဖိုင်နှင့် image စသည့် အရင်းအမြစ်စုံကို ပံ့ပိုးခြင်း
- ရှိပြီးသား core system များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်း
အသုံးများသောနေရာများ
- လျော်ကြေးစာရွက်စာတမ်းများ အစုလိုက်အလိုအလျောက်ကိုင်တွယ်ခြင်း
- အာမခံလျှောက်လွှာ လက်ခံခြင်းနှင့် data ရိုက်သွင်းခြင်း အလိုအလျောက်စနစ်
- ပေါ်လစီပြောင်းလဲမှုလျှောက်ထားခြင်းကို အလိုအလျောက်ကိုင်တွယ်ခြင်း
- သမိုင်းစာရွက်စာတမ်းများ အစုလိုက် ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အာမခံဖွဲ့စည်းပုံမကျသောစာရွက်စာတမ်းများ၏ AI ထုတ်ယူခြင်း
- data တန်ဖိုးဖြည့်ခြင်း— field ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့် စံနှုန်းကျစေခြင်း
- လုပ်ငန်းစဉ်စီစဉ်ခြင်း— နောက်ပိုင်းစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အလိုအလျောက်စတင်စေခြင်း
- underwriting, လျော်ကြေးနှင့် ပေါ်လစီဝန်ဆောင်မှု သုံးမျိုးလုံးကို လွှမ်းခြုံ
- email, PDF, scan ဖိုင်နှင့် image စသည့် အရင်းအမြစ်စုံကို ပံ့ပိုးခြင်း
- ရှိပြီးသား core system များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်း
အားသာချက်များ
- data ထုတ်ယူရုံသာမက နောက်ဆက်တွဲလုပ်ငန်းစဉ်ကိုပါ ချိတ်ဆက်ပေးသည်
- အာမခံအခြေအနေအတွက် လေ့ကျင့်ထားသဖြင့် field အဓိပ္ပာယ်နားလည်မှုမှာ ယေဘုယျ tool ထက်သာသည်
- အဓိကလုပ်ငန်းသုံးမျိုးလုံးကို ကိုင်တွယ်နိုင်သဖြင့် သီးခြားဝယ်ယူရန်မလို
အားနည်းချက်များ
- စျေးနှုန်း အများသို့ ထုတ်ဖော်မထားဘဲ enterprise တိုက်ရိုက်ဆွေးနွေးရသည်
- လုပ်ငန်းစဉ်စီစဉ်ခြင်း သတ်မှတ်ရန်အတွက် အတိုင်ပင်ခံအရင်းအမြစ် ရင်းနှီးရသည်
- အင်္ဂလိပ်စာရွက်စာတမ်းနှင့် အမေရိကန်အာမခံလုပ်ငန်းစဉ်ကို အဓိကထားသည်
အသုံးပြုမှုများ
- လျော်ကြေးစာရွက်စာတမ်းများ အစုလိုက်အလိုအလျောက်ကိုင်တွယ်ခြင်း
- အာမခံလျှောက်လွှာ လက်ခံခြင်းနှင့် data ရိုက်သွင်းခြင်း အလိုအလျောက်စနစ်
- ပေါ်လစီပြောင်းလဲမှုလျှောက်ထားခြင်းကို အလိုအလျောက်ကိုင်တွယ်ခြင်း
- သမိုင်းစာရွက်စာတမ်းများ အစုလိုက် ဒီဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အာမခံလုပ်ငန်း၏ အလိုအလျောက်စနစ် အခက်အခဲသည် core system တွင် မဟုတ်ဘဲ "ဝင်လာသောအရာ အလွန်ရှုပ်ထွေးခြင်း" တွင် အမြဲရှိသည်။ Indico က လက်ခံခြင်းကို သီးခြား product အမျိုးအစားတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် မှန်ကန်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်သည်။ ထိုင်ဝမ်အာမခံကုမ္ပဏီများ လျော်ကြေးထိရောက်မှုကို လှုပ်ရှားလိုပါက ဤအပိုင်းမှစ၍ စဉ်းစားသင့်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
SortSpoke နှင့် ဘာကွာသနည်း။
SortSpoke သည် underwriting ပိုင်း၏ စာရွက်စာတမ်းထုတ်ယူခြင်းတွင် အာရုံစိုက်ပြီး လူကိုယ်တိုင်ပြန်စစ်ခြင်းကို အလေးထားသည်၊ Indico ၏ အတိုင်းအတာက ပိုကျယ်ပြီး underwriting, လျော်ကြေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုကို လွှမ်းခြုံကာ လုပ်ငန်းစဉ်စီစဉ်ခြင်းအလွှာ ပိုပါဝင်သည်။ ရွေးချယ်မှုသည် သင်ဖြေရှင်းလိုသည်က တစ်နေရာထုတ်ယူခြင်းလား၊ အစအဆုံးလုပ်ငန်းစဉ်လားဆိုသည်အပေါ် မူတည်သည်။
စတင်အသုံးပြုရန် အချိန်မည်မျှလိုသနည်း။
တရားဝင်စံအချိန်ဇယား ထုတ်ဖော်မထားပါ။ ဤ platform မျိုး၏ စတင်အသုံးပြုချိန်သည် ရှိပြီးသားစနစ် မည်မျှချိတ်ဆက်ရမည်အပေါ် အဓိကမူတည်ပြီး များသောအားဖြင့် ရာသီအလိုက် တွက်ချက်သည်။
