Intenseye
စက်ရုံရှိပြီးသား CCTV များကို ချိတ်ဆက်ကာ ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision) ဖြင့် အဓိက အလုပ်ခွင် ဘေးအန္တရာယ်များကို တစ်ရက်လျှင် ၂၄ နာရီ စောင့်ကြည့်ပါ
ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗Intenseye သည် နယူးယောက်မြို့တွင် ရုံးချုပ်စိုက်ရှိသော လုပ်ငန်းခွင် ဘေးကင်းရေး (EHS) နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပြီး စက်ရုံများနှင့် သိုလှောင်ရုံများရှိပြီးသား CCTV ရုပ်သံများကို ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ မော်ဒယ်လ်များဆီသို့ ချိတ်ဆက်ပေးကာ 'မြင်တာနဲ့ ရပ်တန့်သင့်သည့်' အန္တရာယ်ရှိသော အပြုအမူများနှင့် အခြေအနေများ (ဥပမာ - ဦးထုပ်ဆောင်းရန် မေ့ခြင်း၊ လူနှင့် ယာဉ်လမ်းကြောင်းများ ထပ်နေခြင်း၊ တားမြစ်ဇုန်အတွင်း ဝင်ရောက်ခြင်း၊ ကိုယ်ဟန်အနေအထား မမှန်ခြင်း စသည်တို့) ကို အလိုအလျောက် ထောက်လှမ်းပေးပြီး EHS (ပတ်ဝန်းကျင်၊ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းရေး) ဝန်ထမ်းများထံ ချက်ချင်း အကြောင်းကြားပေးပါသည်။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် နယ်ပယ်များ
ဤဲ့ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်များ၏ အဓိက ဗဟိုချက်မှာ သင်္ချာပြဿနာတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ စက်ရုံတစ်ရုံတွင် ကင်မရာ အလုံး နှစ်ရာ သို့မဟုတ် သုံးရာအထိ ရှိနိုင်သော်လည်း ဘေးကင်းရေး ဝန်ထမ်းအနည်းငယ်သာ ရှိသဖြင့် လူမျက်စိဖြင့် အကုန်လိုက်ကြည့်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ Intenseye ၏ တရားဝင် ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ၎င်းတို့၏ ပလပ်ဖောင်းသည် တစ်ရက်လျှင် ဗီဒီယို ဖရိန် (Frame) ၂၂ ဘီလီယံကျော်ကို စီမံခန့်ခွဲပေးကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး 'စောင့်ကြည့်ခြင်း' အလုပ်ကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်ပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ထူးခြားသည်မှာ 3D လူ့ကိုယ်ဟန်အနေအထား ခြေရာခံခြင်း (3D Human Pose Estimation) ဖြစ်ပြီး ဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် မည်သည့် စက်ပစ္စည်း (Sensor) ကိုမှ တပ်ဆင်စရာမလိုဘဲ ရုပ်သံကို အခြေခံကာ ကိုယ်ထည်၊ လည်ပင်းနှင့် ခြေလက်များ၏ တည်နေရာကို တွက်ချက်၍ ပစ္စည်းသယ်ယူသည့် ကိုယ်ဟန်အနေအထားက ကြွက်သားနှင့် အရိုးအဆစ် ထိခိုက်ဒဏ်ရာ ရစေနိုင်ခြင်း ရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လူ့လုပ်ငန်းခွင် အင်ဂျင်နီယာပညာ (Ergonomics) တွင် အလွန် လက်တွေ့ကျသော ရှုထောင့်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ သက်သက် ဆော့ဖ်ဝဲအပြင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IP ကင်မရာများ၊ အပူချိန်တိုင်း ကင်မရာများနှင့် အသံဖြင့် သတိပေးသည့် ပစ္စည်းများပါဝင်သော Sentinel ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုင်းများကိုလည်း ရှိပြီးသား CCTV များ မလွှမ်းခြုံနိုင်သော နေရာများအတွက် ထုတ်လုပ်ပေးထားပါသည်။ တရားဝင် ကိုးကားထားသော Swire Coca-Cola ၏ ဖြစ်ရပ်လေ့လာချက် (Case Study) အရ အန္တရာယ်ဖြစ်ပွားမှု ၆၀% လျော့ကျသွားပြီး အလုပ်ဆင်းရက် ပျက်စီးမှု ၂၇% ကျဆင်းသွားကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။
ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် သိုလှောင်ရုံများ (Logistics & Warehouses)၊ အစားအသောက်နှင့် အဖျော်ယမျာ စသည့် အလုပ်သမား အများအပြားဖြင့် လုပ်ကိုင်ရသည့် နေရာများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကင်မရာများစွာ တပ်ဆင်ထားပြီးမှ ပြဿနာဖြစ်ပွားမှသာ ပြန်ကြည့်တတ်သည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်များစွာ ရှိပြီး ကင်မရာသိပ်သည်းဆ ကောင်းမွန်ခြင်းနှင့် ဘေးကင်းရေး ဖိအားများ ရှိနေသော်လည်း ကွင်းဆင်း ဘေးကင်းရေး လူအင်အား နည်းပါးနေသော ကုမ္ပဏီများအတွက် အသင့်တော်ဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် သတိပြုရမည့်အချက်မှာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေးနှင့် အလုပ်သမားနှင့် အလုပ်ရှင် ဆက်ဆံရေး ဖြစ်ပါသည် - ကင်မရာများကို 'ဖြစ်ပြီးမှ စစ်ဆေးသည့် ပစ္စည်း' မှ 'ဝန်ထမ်းများ၏ အပြုအမူကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်သည့် ပစ္စည်း' အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် ဂရုတစိုက် ကိုင်တွယ်ရမည့် ကိစ္စရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး တပ်ဆင်ရုံမျှဖြင့် ပြီးသွားသည်တော့ မဟုတ်ပါ။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ရှိပြီးသား CCTV များကို ချိတ်ဆက်ကာ ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံဖြင့် လုပ်ငန်းခွင် ဘေးကင်းရေး ချိုးဖောက်မှုများနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထောက်လှမ်းခြင်း
- 3D လူ့ကိုယ်ဟန်အနေအထား ခြေရာခံခြင်း (Pose Tracking) - ဝတ်ဆင်စရာ စက်ပစ္စည်း မလိုဘဲ ပစ္စည်းသယ်ယူသည့် ကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့် လူ့လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်နိုင်ခြင်း
- SIF (အသက်အန္တရာယ် ထိခိုက်မှုကြီးမားခြင်း) ကာကွယ်ရေးကို ဦးတည်သည့် ဖြစ်ရပ် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းနှင့် ဦးစားပေး အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း
- Sentinel ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုင်း - စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IP ကင်မရာများ၊ အပူချိန်တိုင်း ကင်မရာများ၊ အသွားအလာ စောင့်ကြည့်ရေးနှင့် အသံဖြင့် သတိပေးသည့် ကိရိယာများ
- ကွင်းဆင်းလုပ်သားများနှင့် EHS စီမံခန့်ခွဲသူများထံ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များ ပေးပို့ခြင်း
- လုပ်ငန်းခွင် ဘေးကင်းရေး စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ESG ထفာ်ပြချက်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သော စည်းကမ်းလိုက်နာမှု စာရင်းစစ် အစီရင်ခံစာများ
အားသာချက်များ
- ရှိပြီးသား ကင်မရာများကို ဆက်လက် အသုံးပြုနိုင်သဖြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ အစအဆုံး လဲလှယ်ရသည်ထက် စတင်အသုံးပြုရန် ပိုမိုလွယ်ကူခြင်း
- ကိုယ်ဟန်အနေအထား ခြေရာခံရာတွင် ဝတ်ဆင်စရာ ပစ္စည်းများ မလိုခြင်းမှာ လက်တွေ့ကျသည် - အလုပ်သမားများကို နေ့စဉ် စက်ပစ္စည်း ဝတ်ဆင်ခိုင်းပါက လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲလေ့ရှိသည်
- အမည်ဖော်ပြထားသော အဓိက ဖောက်သည်များ၏ ဖြစ်ရပ်လေ့လာချက်များနှင့် ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များ ရှိပြီး အယူအဆ သက်သက် မဟုတ်ခြင်း
- ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ဟာ့ဒ်ဝဲ နှစ်မျိုးစလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသဖြင့် ကင်မရာ မမြင်ရသည့် ကွက်လပ်များကို ဖုံးလွှမ်းနိုင်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ဝန်ထမ်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေး အငြင်းပွားမှုများ ရှိနေပြီး မတပ်ဆင်မီ အလုပ်သမားနှင့် ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုများ မဖြစ်မနေ လုပ်ဆောင်ရမည်
- စျေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား မထုတ်ပြန်ထားဘဲ လုပ်ငန်းသုံး စီမံကိန်းအလိုက် ဝယ်ယူရခြင်း
- ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်း၏ တိကျမှုသည် ကင်မရာထောင့်နှင့် ကွင်းဆင်းနေရာ၏ အလင်းရောင်အပေါ် များစွာ မူတည်သဖြင့် အစပိုင်းတွင် ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ခြင်း
- မှားယွင်း သတိပေးချက်များကို ကောင်းမွန်စွာ မချိန်ညှိပါက ကွင်းဆင်းဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် သတိပေးချက်များကို လျစ်လျူရှုလာနိုင်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- စက်ရုံအတွင်း PPE (ဦးထုပ်၊ မျက်မှုံ၊ အင်္ကျီ) ဝတ်ဆင်မှုကို စစ်ဆေးခြင်း
- ကျောက်ထုတ်ယာဉ်/တူးဖော်ရေးယာဉ် (Forklift) နှင့် လမ်းသွားလမ်းလာ လူများ လမ်းကြောင်းထပ်မိခြင်းမှ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်သတိပေးခြင်း
- တားမြစ်ဇုန်များနှင့် အန္တရာယ်များသော နေရာများသို့ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း
- ပစ္စည်းသယ်ယူသည့် ကိုယ်ဟန်အနေအထား၏ အန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းခွင် တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်း
- လုပ်ငန်းခွင် ဘေးကင်းရေး စည်းကမ်းလိုက်နာမှု အစီရင်ခံစာများနှင့် ESG ဘေးကင်းရေး စွမ်းဆောင်ရည် အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အယ်ဒီတာ၏ မှတ်ချက် - ရိုးရိုးသားသား ပြောရလျှင် ဤကဲ့သို့သော ကိရိယာများအပေါ် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများ၏ လိုအပ်ချက်ကို လျှော့တွက်ထားကြပါသည်။ စက်ရုံအများစု၏ ကင်မရာများသည် ပြဿနာဖြစ်ပွားမှသာ ပြန်ကြည့်ရန် ထားရှိကြပြီး ထိုအချိန်တွင် ဝန်ထမ်းက ဒဏ်ရာရနှင့်ပြီး ဖြစ်နေတတ်ပါသည်။ ထိုကင်မရာများကိုပင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်သတိပေးသည့် စနစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းသည် စီးပွားရေးအရ တွက်ခြေကိုက်သော လုပ်ငန်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် တစ်ခုကို ရိုးသားစွာ သတိပေးလိုသည်မှာ ဤစနစ်ကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးမှာ နည်းပညာ သို့မဟုတ် ဘတ်ဂျက် မဟုတ်ဘဲ ကွင်းဆင်းနေရာရှိ ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်ရေးပင် ဖြစ်ပါသည်။ 'ဒါက မင်းတို့ကို ကာကွယ်ဖို့ပါ၊ ဖမ်းဖို့မဟုတ်ဘူး' ဟူသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မပြောပြဘဲ စတင်အသုံးပြုပါက ပထမလအတွင်းမှာပင် ဝန်ထမ်းအချို့က ကင်မရာများကို စက္ကူဘူးများဖြင့် ပိတ်ဆို့လာကြလိမ့်မည် ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
လက်ရှိ သုံးနေတဲ့ ကင်မရာတွေကို လဲလှယ်ဖို့ လိုအပ်ပါသလား။
မလိုအပ်ပါ။ Intenseye သည် ရှိပြီးသား CCTV များကို ချိတ်ဆက် အသုံးပြုနိုင်ရန် အဓိက ရည်ရွယ်ထုတ်လုပ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကွင်းဆင်းနေရာတွင် ကင်မရာ မမြင်ရသည့် နေရာများ ရှိနေပါက သို့မဟုတ် ရုပ်ထွက် အရည်အသွေး အလွန်ညံ့ဖျင်းပါက ၎င်းတို့၏ Sentinel ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုင်းများဖြင့် ဖြည့်စွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဒါက ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေး ပြဿနာ ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။
ဖြစ်လာနိုင်ပြီး ၎င်းကို တိုက်ရိုက် ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းရပါမည်။ ဤကဲ့သို့သော စနစ်များသည် အခြေခံအားဖြင့် ဝန်ထမ်းများ၏ အပြုအမူများကို ခွဲခြာသုံးသပ်ခြင်း ဖြစ်သောကြောင့် မတပ်ဆင်မီ အလုပ်သမားသမဂ္ဂ သို့မဟုတ် အလုပ်သမားနှင့် အလုပ်ရှင် အစည်းအဝေးများနှင့် ဆွေးနွေးတိုင်ပင်ရန်၊ အချက်အလက် အသုံးပြုမည့် ပုံစံနှင့် သိမ်းဆည်းမည့် ကာလများကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ရန်နှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ဖုံးကွယ်ခြင်း (De-identification) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ နည်းပညာအရ ဖြစ်နိုင်ရုံဖြင့် ဥပဒေလိုက်နာမှုနှင့် အလုပ်သမားဆက်ဆံရေးတွင် အန္တရာယ်မရှိဟု ဆိုလိုခြင်း မဟုတ်ပါ။
Protex AI, Voxel လိုမျိုး အခြားပြိုင်ဘက်တွေနဲ့ ဘယ်လို ရွေးချယ်သင့်လဲ။
ကုမ္ပဏီ သုံးခုစလုံး၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အတူတူပင်ဖြစ်ပြီး ရှိပြီးသား ကင်မရာများကို ချိတ်ဆက်ကာ ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံဖြင့် ဘေးကင်းရေးကို စောင့်ကြည့်ပေးခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ကွာခြားချက်မှာ အသေးစိတ် အချက်များတွင် ရှိပါသည် - Protex AI သည် Edge Computing ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေး ဗိသုကာကို အဓိကထားပြီး၊ Voxel သည် ၄၈ နာရီအတွင်း အမြန်ဆုံး တပ်ဆင်အသုံးပြုနိုင်မှုကို အဓိကထားကာ၊ Intenseye ကမူ လူ့ကိုယ်ဟန်အနေအထား ခွဲခြာခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင် ဟာ့ဒ်ဝဲပိုင်းဆိုင်ရာများတွင် ပိုမို အားသာချက် ရှိပါသည်။ သင့်စက်ရုံ၏ လက်တွေ့ အခြေအနေအတိုင်း ကုမ္ပဏီသုံးခုစလုံးကို POC (Proof of Concept) လုပ်ခိုင်းပြီး နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။