Lensmor
ပြပွဲမတိုင်မီ တွေ့သင့်သူများ ရှာထုတ်၊ booth ရှေ့လူစီးကြောင်းကို ကံမစမ်းနှင့်တော့
ပြပွဲပါဝင်ခြင်း၏ ရိုးရာယုတ္တိမှာ— booth တစ်ခုငှား၊ ကြော်ငြာစာ အများကြီးရိုက်၊ လူဖြတ်လာသည်ကို စောင့်။ ကိန်းဂဏန်းခြောက်လုံး ကုန်ကာ scan ခဲ့သည့် namecard အထုပ်ရပြီး ရှစ်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်းက လက်ဆောင်လာယူသူများဖြစ်သည်။ Lensmor က ဤအရာကို ပြောင်းပြန်လှန်လိုသည်—ပြပွဲမတိုင်မီ တွေ့ထိုက်သူကို ဦးစွာရှာ၍ အစည်းအဝေးချိန်း။
အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သည့်အခြေအနေများ
၎င်းသည် B2B ပြပွဲ intelligence platform ဖြစ်ကာ ဒေတာဘေ့စ်တွင် ကမ္ဘာ့ပြပွဲ တစ်သိန်းခြောက်သောင်းကျော် ဖုံးလွှမ်း၍ လုပ်ငန်းနှင့် ဒေသအလိုက် ရှာနိုင်သည်။ အသုံးပြုပုံ သုံးဆင့်— ပစ်မှတ်ပြပွဲရှာ၊ ပြသသူနှင့် ပါဝင်သူများထဲမှ သင့်စံဖောက်သည်ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသူ (အတည်ပြုပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ ဆက်သွယ်ရန်အပါအဝင်၊ email မှန်ကန်နှုန်း 95% ဟုဆို) ကို unlock၊ CRM နှင့် development tool (HubSpot၊ Salesforge ပံ့ပိုး) သို့ sync ၍ အစည်းအဝေးချိန်း။
AI အပိုင်းက AI Agent ဖြစ်ပြီး activity များကို ဖြတ်ကျော်၍ ပစ်မှတ်ကုမ္ပဏီနှင့် လူများ အလိုအလျောက်ရှာ၊ AI ရမှတ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ ခွဲခြား၊ "တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်နိုင်" ရလဒ်များကို sales tool သို့ ပို့သည်။
စျေးနှုန်းဖွဲ့စည်းမှုက point စနစ်ဖြစ်ပြီး အသေးစိတ်ထုတ်ပြန်— အခမဲ့ point ၂,၀၀၀ ဖြင့်စတင် (credit card မလို)၊ Basic တစ်လ ၄၉၉ ဒေါ်လာ သို့မဟုတ် နှစ်စဉ် ၄,၉၉၀ ဒေါ်လာ၊ လစဉ် point ၃၅,၀၀၀ (ပြပွဲ ၇ ပွဲခန့် အပြည့်unlock)၊ ထိုင်ခုံ ၅ ခု၊ Growth နှစ်စဉ် ၁၄,၉၀၀ ဒေါ်လာ၊ နှစ်စဉ် point ၁.၅ သန်း (ပြပွဲ ၃၀၀ ခန့်)၊ ထိုင်ခုံ ၁၀ ခု၊ Enterprise custom။ တစ်ခုချင်းစျေးနှုန်းလည်း အများသိ— ပြပွဲတစ်ခု unlock ၂,၀၀၀ point၊ ပါဝင်သူဒေတာထည့် ၃,၀၀၀ point၊ Email တစ်ခုဖော် ၁၅ point၊ ဖုန်းနံပါတ် ၁၅၀ point။ ဤပွင့်လင်းမှုက B2B ဒေတာ platform များတွင် တော်တော်ရှားသည်။
မြန်မာအတွက် သင့်လျော်မှုမြင့်သည်။ မြန်မာ့ ကုန်ထုတ်လုပ်ရေး နှစ်စဉ် ဂျာမနီ၊ အမေရိကန်၊ ဂျပန်ပြပွဲသွားခြင်း ပုံမှန်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအများစု၏ ပြပွဲမတိုင်မီ ပြင်ဆင်မှုမှာ "catalog ရိုက်ခြင်း" သာဖြစ်သည်။ မည်သည့်ဝယ်ယူရေးဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ တက်မည်ကို ဦးစွာသိ၍ ကြိုတင်ချိန်းနိုင်ပါက ပြပွဲဘတ်ဂျက်တစ်ခုတည်း၏ အကျိုးက လုံးဝကွာသည်။
သတိထားရမည်မှာ— ဥရောပလူများကို တက်ကြွစွာ ဆက်သွယ်ခြင်းသည် GDPR နှင့်သက်ဆိုင်၍ စာမပို့မီ လိုက်နာမှုအခြေခံ အတည်ပြုရမည်၊ ထို့ပြင် "အတည်ပြုပြီး ဆက်သွယ်ရန်" ၏ လက်တွေ့အရည်အသွေးကို အခမဲ့ point ဖြင့် ဦးစွာစစ်ဆေးပြီးမှ ငွေပေးရန် ဆုံးဖြတ်သင့်သည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- ကမ္ဘာ့ပြပွဲ တစ်သိန်းခြောက်သောင်းကျော် ဒေတာဘေ့စ်၊ လုပ်ငန်းနှင့် ဒေသအလိုက်ရှာ
- ပြသသူနှင့် ပါဝင်သူစာရင်း unlock ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ ခွဲခြား
- AI Agent က activity ဖြတ်ကျော်၍ ပစ်မှတ်ကုမ္ပဏီနှင့် လူ အလိုအလျောက်ရှာ
- AI ရမှတ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ ခွဲခြား
- HubSpot၊ Salesforge စသည့် CRM နှင့် development tool သို့ sync
- point စနစ် ငွေတောင်း၊ တစ်ခုချင်းနှုန်း အပြည့်အဝ အများသိ
အားသာချက်များ
- ပြပွဲကို "လူလာစောင့်" မှ "ပြပွဲမတိုင်မီ ကြိုချိန်း" သို့ပြောင်း၊ ဘတ်ဂျက်တစ်ခုတည်း၏ အကျိုး လုံးဝကွာ
- စျေးနှုန်းနှင့် တစ်ခုချင်း point နှုန်း အများသိ၍ ကုန်ကျစရိတ် တိကျတွက်နိုင်
- အခမဲ့ point ၂,၀၀၀ ဖြင့် ဒေတာအရည်အသွေး ဦးစွာစစ်ပြီးမှ ငွေပေးရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်
အားနည်းချက်များ
- ဥရောပလူများ တက်ကြွစွာ ဆက်သွယ်ခြင်း GDPR နှင့်သက်ဆိုင်၍ လိုက်နာမှုအခြေခံ ဦးစွာအတည်ပြုရမည်
- ဆက်သွယ်ဒေတာအရည်အသွေးမှာ တရားဝင်ကြေညာ (Email 95% မှန်နှုန်း) ဖြစ်၍ ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးရမည်
- အာရှပြပွဲနှင့် မြန်မာ့ ဒေသတွင်းဒေတာ ဖုံးလွှမ်းမှု အတည်ပြုရန်လို
အသုံးပြုမှုများ
- ကုန်ထုတ်လုပ်ရေး ပြည်ပပြပွဲသွားမီ ပစ်မှတ်ဖောက်သည် ရှာဖွေ
- sales အဖွဲ့ ပြပွဲမတိုင်မီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူ အစည်းအဝေးချိန်း
- ပြပွဲတစ်ခု တက်သင့်မတက်သင့် အကဲဖြတ် (ဘယ်သူတက်မည်ကို ဦးစွာကြည့်)
- ပြပွဲ agency နှင့် event marketing ကုမ္ပဏီ၏ lead generation
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
မြန်မာ့ ကုန်ထုတ်လုပ်ရေး ပြပွဲသွားခြင်းကို နှစ်များစွာကြည့်ခဲ့သည်—လူတိုင်း booth အရွယ်အစားနှင့် catalog လှမလှ ယှဉ်ကြပြီး "ဘယ်သူတွေ့သလဲ" ကို ယှဉ်သူ နည်းသည်။ Lensmor ၏ အတွေးက မှန်သည်— ပြပွဲ၏ တန်ဖိုးက လူတွင်ရှိ၊ booth တွင်မဟုတ်။ point နှုန်းအားလုံး ဖြန့်ပြခြင်းကို အထူးချီးကျူးသည်၊ B2B ဒေတာလုပ်ငန်း၏ ဈေးဝှက်အကြီးဆုံးဖြစ်ရာ ရှင်းပြရဲသူများသည် ဒေတာအရည်အသွေးအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိတတ်သည်။ သို့သော် GDPR အဆင့်ကို အလေးအနက်ကိုင်တွယ်ရန်၊ namecard အနည်းငယ်အတွက် ဒဏ်ငွေ မဝင်ရအောင်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
မြန်မာ့ ကုန်ထုတ်လုပ်ရေး ဂျာမနီပြပွဲသွားရာ အသုံးဝင်ပါသလား။
ဤသည်မှာ အသင့်တော်ဆုံးအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ မြန်မာ့လုပ်ငန်းများ ဥရောပ/အမေရိကန်ပြပွဲသွားရာ အကြီးဆုံးအလဟဿမှာ booth ခ ကုန်သော်လည်း မှန်သူ မတွေ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ပြပွဲမတိုင်မီ မည်သည့်ဝယ်ယူရေးသူ တက်မည်ကို ဦးစွာသိ၍ ကြိုချိန်းပါက အကျိုးကွာဟမှုကြီးသည်။ သို့သော် အခမဲ့ point ဖြင့် အချက်နှစ်ခု ဦးစွာစစ်ရန်— သင့်ပစ်မှတ်ပြပွဲ ဒေတာဘေ့စ်တွင်ရှိမရှိ၊ ဆက်သွယ်ဒေတာအရည်အသွေး ကြေညာချက်နှင့်ကိုက်ညီမကိုက်ညီ။
ဆက်သွယ်ရန်ရ၍ တက်ကြွစွာ စာပို့ခြင်း တရားဝင်ပါသလား။
ဥရောပတွင် သတိထားရမည်။ GDPR အောက် တစ်ဦးချင်းသို့ စီးပွားရေး message ပို့ရန် တရားဝင်အခြေခံ (ပုံမှန် legitimate interest) လိုကာ ဒေတာရင်းမြစ်ကို အသိပေးရမည်၊ opt-out စနစ်ပေးရမည်။ အမေရိကန်တွင် CAN-SPAM အောက် တော်တော်ပြေလျော့။ လက်တွေ့အကြံ— ပို့ပမာဏထိန်း၊ အကြောင်းအရာက ဘာကြောင့်ဆက်သွယ်ကြောင်း ရှင်းပြ၊ စာတိုင်းတွင် opt-out link ထည့်၊ လိုက်နာမှုမှတ်တမ်းသိမ်း။ ဤအပိုင်းကို ရှေ့နေ ဦးစွာကြည့်ခိုင်းသင့်သည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
Motobook
Taiwan's used scooter market at a glance—see the resale value of gas and electric bikes under the sun.
Carbook
Carbook သည် တိုင်ဝမ်အရပ်အလယ်ကားဈေးကွက်ကို တိုင်းတာပြီး "ဤကား၏ တန်ဖိုးက ဘယ်လောက်လဲ" ဆိုသည့် မေးခွန်းကို တိကျသောအရေအတွက်အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
KOL Radar
Taiwan’s influencer marketing data platform that turns KOL selection from guesswork into numbers you can talk about.
雅婷逐字稿
Taiwan AI Labs' transcription service built for mixed Mandarin, English, and Taiwanese speech.
Perplexity
AI‑powered search with built‑in source citations