Lexion
AI ဖြင့် စာချုပ်များကို အလိုအလျောက် ဖတ်ရှုခြင်း၊ အဓိက నిబంధနာများနှင့် သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်များကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ဥပဒေရေးရာ၊ ဝယ်ယူရေးနှင့် အရောင်း စာချုပ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးကာ ဥပဒေနောက်ခံမရှိသေ
Lexion ဆိုတာ ဘာလဲ
Lexion သည် စာချုပ်သက်တမ်း စီမံခန့်ခွဲမှု (CLM) ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ သင်တင်သွင်းလိုက်သော စာချုပ်တိုင်းကို AI ဖြင့် အလိုအလျောက် ဖတ်ရှုကာ ရပ်စဲရေး నిబంధနာများ၊ သက်တမ်းတိုးရက်စွဲများ၊ ငွေပေးချေမှု အခြေအနေများ စသည့် အဓိကအချက်အလက်များကို လူကိုယ်တိုင် တစ်ကြောင်းချင်း မှတ်သားစရာမလိုဘဲ ဖိုင်တွဲပြုလုပ်ပေးနိုင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို နောက်ပိုင်းတွင် Docusign က ဝယ်ယူခဲ့သော်လည်း ထုတ်ကုန်မှာ ဆက်လက်လည်ပတ်နေဆဲဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများ၏ ဥပဒေရေးရာ၊ ဝယ်ယူရေး၊ အရောင်း၊ လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် (HR) နှင့် သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေး စစ်ဆေးမှုကဏ္ဍများကို ရည်ရွယ်ထားပါသည်။
၎င်း၏ အထူးခြားဆုံး ဒီဇိုင်းမှာ "email ဦးစားပေး" တောင်းဆိုမှု ဝင်ပေါက်ဖြစ်သည် - အခြားဌာနရှိ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် စာချုပ်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုကို စတင်လိုပါက email တစ်စောင် ပေးပို့ရုံဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို စတင်နိုင်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲအသစ်တစ်ခုကို ဦးစွာ သင်ယူနေစရာ မလိုတော့ပါ။ ဥပဒေရေးရာ ကိရိယာများတွင် အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးမှာ "အရောင်းဘက်က ရှုပ်ထွေးသည်ဟုဆိုကာ အသုံးမပြုလိုခြင်း" ဖြစ်လေ့ရှိသောကြောင့် ဤအချက်သည် အတွင်းပိုင်းတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလာစေရန် ကူညီပေးရာတွင် အလွန် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည်။
လုပ်ဆောင်ချက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သည့် နယ်ပယ်များ
Lexion ၏ AI စာချုပ် ဒေတာဘေ့စ်သည် စာချုပ်အမျိုးအစားများကို အလိုအလျောက် အမျိုးအစားခွဲခြားပေးခြင်း၊ လက်မှတ်ရေးထိုးထားသည့် အခြေအနေကို မှတ်မိစေခြင်းနှင့် နေရာအနှံ့အပြားတွင် ရှိနေသော నిబంధနာများကို ရှာဖွေနိုင်သည့် ဒေတာတစ်ခုတည်းအဖြစ် စုစည်းပေးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ကုဒ်ရေးရန်မလိုသော (No-code) လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် တွဲဖက်ထားသဖြင့် အတည်ပြုရေး လမ်းကြောင်းများ သတ်မှတ်ခြင်း၊ ပုံစံခ้อนများ အသုံးပြု၍ စာရွက်စာတမ်းများ ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် တာဝန်ခံများကို သတ်မှတ်ပေးခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ချိတ်ဆက်နိုင်မှုများတွင် Salesforce၊ HubSpot၊ Microsoft Word၊ Slack၊ Teams နှင့် Docusign တို့ ပါဝင်ပါသည်။
မည်သူ့အတွက် သင့်လျော်သနည်း - စာချုပ်ပမာဏ အသင့်အတင့်ရှိပြီး ဥပဒေရေးရာ ဝန်ထမ်းအင်အား အနည်းငယ် ကျပ်တည်းနေသည့် ကြီးထွားလာသော လုပ်ငန်းများ၊ ဝယ်ယူရေးနှင့် အရောင်းဌာနများကို စာချုပ်တောင်းဆိုမှုများ ကိုယ်တိုင်စတင်နိုင်စေရန်နှင့် အပြန်အလှန် email ပို့ရခြင်းများကို လျှော့ချလိုသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး အဖွဲ့များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် တစ်ခါတရံမှသာ စာချုပ်အချို့ကို ချုပ်ဆိုလေ့ရှိပါက ဤပလက်ဖောင်း၏ တန်ဖိုးကို အလွယ်တကူ မတွေ့ရှိနိုင်ပါ။ သတိပြုရမည့်အချက်မှာ AI မှ ထုတ်ယူပေးသော నిబంధနာများကို ဥပဒေရေးရာ ဝန်ထမ်းများက စစ်ဆေးပေးရန် လိုအပ်ဆဲဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်အဖြစ် တိုက်ရိုက် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- AI ဖြင့် စာချုပ်၏ အဓိက నిబంధနာများ၊ သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်နှင့် သက်တမ်းတိုး အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူပေးခြင်း
- Email ဦးစားပေး တောင်းဆိုမှု ဝင်ပေါက်ပါရှိသဖြင့် ဥပဒေနောက်ခံမရှိသော ဝန်ထမ်းများလည်း လွယ်ကူစွာ စတင်နိုင်ခြင်း
- ကုဒ်မလိုသော လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ် - အတည်ပြုရေး လမ်းကြောင်းများ၊ ပုံစံခွံဖြင့် စာရွက်စာတမ်းထုတ်ခြင်း၊ တာဝန်ခံသတ်မှတ်ခြင်း
- ရှာဖွေနိုင်သော ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသည့် စာချုပ်ဒေတာဘေ့စ်၊ စာချုပ်အမျိုးအစားနှင့် လက်မှတ်ရေးထိုးမှု အခြေအနေကို အလိုအလျောက် မှတ်မိခြင်း
- Salesforce၊ HubSpot၊ Word၊ Slack၊ Teams နှင့် Docusign တို့နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း
အားသာချက်များ
- စတင်အသုံးပြုရန် လွယ်ကူခြင်း၊ email ဝင်ပေါက်ကြောင့် ဌာနအသီးသီးမှ အသုံးပြုလိုစိတ်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခြင်း
- నిబంధနာများကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူပေးသဖြင့် လူကိုယ်တိုင် ဖိုင်တွဲပြုလုပ်ရသည့် လက်ဝင်မှုကို သက်သာစေခြင်း
- နာမည်ကြီး လုပ်ငန်းသုံးနှင့် စာရွက်စာတမ်း ကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မှု အလွန်ကောင်းမွန်ခြင်း
အားနည်းချက်များ
- ဈေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်ထားခြင်းမရှိဘဲ ဈေးနှုန်းညှိနှိုင်းရန် လိုအပ်သဖြင့် အဖွဲ့ငယ်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကိုဆန်းစစ်ရန် ခက်ခဲခြင်း
- AI ၏ ထုတ်ယူမှု ရလဒ်များကို ဥပဒေရေးရာ ဝန်ထမ်းများက ထပ်မံစစ်ဆေးရန် လိုအပ်ဆဲဖြစ်ခြင်း
- စာချုပ်ပမာဏ နည်းပါးသော ကုမ္ပဏီများအတွက် ပလက်ဖောင်း၏ တန်ဖိုးကို အပြည့်အဝ မရရှိနိုင်ခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- ဥပဒေရေးရာ အဖွဲ့များမှ စာချုပ်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင် စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်၊ သက်တမ်းတိုးမှုကို ခြေရာခံခြင်း
- အရောင်းဘက်မှ စာချုပ်တောင်းဆိုမှုများကို လျင်မြန်စွာစတင်ပြီး စာချုပ်စစ်ဆေးမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်း
- ဝယ်ယူရေး ဌာနမှ တူညီသောစံနှုန်းဖြင့် အတည်ပြုခြင်းနှင့် ရောင်းောင်းပေးသွင်းသူ စာချုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း
- သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေး၊ HR စသည့် ဌာနများအတွက် စံချိန်စံညွှန်းကိုက်ညီသော စာရွက်စာတမ်း စစ်ဆေးခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
CLM ကိရိယာများစွာ ရှိနေသော်လည်း Lexion ၏ အမှန်တကယ် ဉာဏ်ကောင်းသည့်အချက်မှာ AI မည်မျှထက်မြက်သည်ကို ပြသခြင်းထက် "ဥပဒေရေးရာ ကိရိယာများ၏ အဓိက အားနည်းချက်မှာ အရောင်းဘက်က အသုံးမပြုလိုခြင်း ဖြစ်သည်" ကို နားလည်ထားပြီး ဝင်ပေါက်ကို email တစ်စောင်အဖြစ် ဖန်တီးထားခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ Docusign ၏ ဝယ်ယူမှုနောက်ပိုင်း ထုတ်ကုန်လိုင်း မည်သို့ဆက်သွားမည်ကို ဆက်လက်စောင့်ကြည့်ရမည်ဖြစ်သော်လည်း ဤထုတ်ကုန်၏ စဉ်းစားပုံ အယူအဆမှာ လုပ်ငန်းသုံး ဆော့ဖ်ဝဲ တည်ဆောက်သူများအတွက် အတုယူစရာကောင်းလှပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Lexion သည် ဥပဒေရေးရာ ဝန်ထမ်းများ၏ စာချုပ်စစ်ဆေးခြင်းကို အစားထိုးနိုင်ပါသလား။
မရပါ။ ၎င်းသည် నిబంధနာများနှင့် ရက်စွဲများကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူပေးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးခြင်းတို့တွင် ကျွမ်းကျင်သော်လည်း စာချုပ်၏ နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် အန္တရာယ် ထိန်းချုပ်မှုများကိုမူ ဥပဒေရေးရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကသာ အတည်ပြုပေးရန် လိုအပ်ပြီး AI ၏ ရလဒ်များကို အထောက်အကူပြုပစ္စည်းအဖြစ်သာ ရှုမြင်သင့်ပါသည်။
ဥပဒေနောက်ခံ မရှိသော လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များပါ အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Lexion ၏ ဒီဇိုင်းသည် အရောင်း၊ ဝယ်ယူရေး စသည့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအနေဖြင့် email တစ်စောင် ပေးပို့ရုံဖြင့် စာချုပ်တောင်းဆိုမှုများကို စတင်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပြုလုပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး မျက်နှာပြင်အသစ်တစ်ခုလုံးကို ဦးစွာသင်ယူနေစရာ မလိုပါ။ ဤအချက်သည် ရိုးရာ CLM များနှင့် ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး ကွာခြားချက် ဖြစ်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
實價雷達 HouseTW
တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း
Profet AI
No‑code AutoML for Taiwan’s manufacturing sector, empowering process engineers to build their own models.
Cubo AI
A Taiwanese‑made baby monitor that puts a stop to the most dreaded nighttime worries with nose‑and‑mouth coverage detection.
Whoscall
Nationwide anti‑scam app in Taiwan—identify callers the moment the phone rings
Claude
Anthropic ၏ AI အကူအညီ၊ အရှည်ကြီးစာရွက်များနှင့် စာရေးအရည်အချင်းမှာ အထူးကျွမ်းကျင်ပါတယ်။