Osseus
စက်ရုပ်သုတေသန၏ change tracking platform၊ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ပြင်ရုံဖြင့် မည်သည့် code များ သက်ရောက်မည်ကို သိရသည်
Osseus သည် စက်ရုပ်သုတေသနအဖွဲ့များအတွက် development platform ဖြစ်ပြီး mechanical၊ electronic နှင့် software အကြား ဒီဇိုင်း မှီခိုဆက်နွယ်မှုများကို ခြေရာခံသည် - အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ပြင်ဆင်လိုက်သောအခါ စနစ်က အောက်ပိုင်း သက်ရောက်မည့် အပိုင်းများကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေကာ ပြင်ဆင်ချက်များ ပြင်ဆင်၍ စိစစ်ရန် တင်ပေးသည်။
လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သည့် အသုံးပြုမှုများ
hardware သုတေသနတွင် အမှားအလွယ်ဆုံးနေရာမှာ နယ်ပယ်ဖြတ်ကျော် ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုဖြစ်သည် - mechanical အင်ဂျင်နီယာက bracket တစ်ခုကို 2mm ထူအောင်လုပ်လိုက်လျှင် circuit board ၏ တပ်ဆင်ပေါက်များ မကိုက်တော့ပါ။ electronic control က pin ပြောင်းလိုက်ပြီး firmware မလိုက်ပြင်လျှင် စက်တစ်ခုလုံး အလုပ်မလုပ်တော့ပါ။ ဤဆက်နွယ်မှုများသည် CAD၊ circuit diagram၊ firmware နှင့် test အကြား ကွဲပြားနေကာ လူကိုယ်တိုင် မှတ်ရသည်။ Osseus ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ change impact tracking ဖြစ်ပြီး CAD၊ electronic၊ firmware နှင့် test အကြား မှီခိုဆက်နွယ်မှု ဇယားကို အလိုအလျောက် တည်ဆောက်ကာ ပြင်ဆင်မှုဖြစ်ပေါ်သောအခါ အောက်ပိုင်း သက်ရောက်မှုအားလုံးကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းက design review ပေါင်းစပ်မှုကိုလည်း လုပ်ထားပြီး အတွင်းအဖွဲ့နှင့် supplier တို့သည် တိကျသော အတိုင်းအတာနှင့် circuit ပေါ်တွင် comment တွဲ၍ ဆွေးနွေးနိုင်သည်။ AI AutoReview က ယာယီသိမ်းထားသော ပြင်ဆင်ချက် (ဥပမာ Eagle circuit diagram နှင့် engineering drawing) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ wiring ပြဿနာနှင့် spec ပဋိပက္ခများကို အမှတ်အသားပြုသည်။ document linkage က ပြင်ဆင်ချက် ပေါင်းစည်းသောအခါ BOM၊ manual နှင့် requirement document အပ်ဒိတ်များကို အလိုအလျောက် မူကြမ်းရေးပေးသည်။ ထို့ပြင် အစိတ်အပိုင်း marketplace ပေါင်းစပ်မှုရှိပြီး geometry၊ electrical နှင့် thermal အခြေအနေအလိုက် အစားထိုးပစ္စည်း လိုက်ဖက်မှုကို စစ်ဆေးကာ ပို့ဆောင်ချိန်ကို ပြသသည်။ ပေါင်းစပ်ချိတ်ဆက်မှုများတွင် GitHub၊ Jira၊ CAD platform၊ Ansys နှင့် Gazebo ပါဝင်သည်။ အစီအစဉ်ကို Builder၊ Team၊ Enterprise သုံးဆင့် ခွဲထားပြီး တိကျသော စျေးနှုန်း ဖော်ပြမထားပါ။
hardware နှင့် software တစ်ပြိုင်နက် iterate လုပ်သည့် စက်ရုပ်၊ drone နှင့် smart hardware အဖွဲ့များအတွက် သင့်လျော်သည်။ software သက်သက် သို့မဟုတ် mechanical သက်သက် အဖွဲ့များအတွက် ၎င်း၏ နယ်ပယ်ဖြတ်ကျော် ခြေရာခံမှု တန်ဖိုးကို အသုံးမပြုနိုင်ပါ။
အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ
- CAD၊ electronic၊ firmware၊ test ဖြတ်ကျော် change impact tracking
- design review: တိကျသော အတိုင်းအတာနှင့် circuit ပေါ်တွင် comment တွဲနိုင်ခြင်း
- AI AutoReview: wiring ပြဿနာနှင့် spec ပဋိပက္ခများကို အလိုအလျောက် အမှတ်အသားပြုခြင်း
- document linkage: BOM၊ manual နှင့် requirement document အပ်ဒိတ်များကို အလိုအလျောက် မူကြမ်းရေးခြင်း
- အစိတ်အပိုင်း marketplace: အစားထိုးပစ္စည်း လိုက်ဖက်မှု စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ချိန် ပြသခြင်း
- GitHub၊ Jira၊ CAD၊ Ansys၊ Gazebo ပေါင်းစပ်ခြင်း
အသုံးများသည့် နေရာများ
- mechanical ပြင်ဆင်မှုတွင် သက်ရောက်မည့် circuit နှင့် firmware ကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေခြင်း
- supplier နှင့် ပုံတစ်ခုတည်းပေါ်တွင် design review ပြုလုပ်ခြင်း
- circuit diagram ပြင်ဆင်ချက်၏ အလိုအလျောက် စစ်ဆေးမှု
- ပစ္စည်းပြတ်သောအခါ လိုက်ဖက်သော အစားထိုး အစိတ်အပိုင်း လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေခြင်း
- BOM နှင့် နည်းပညာ စာရွက်စာတမ်းများကို ဒီဇိုင်းနှင့် တစ်ပြိုင်နက် ထားရှိခြင်း
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- CAD၊ electronic၊ firmware၊ test ဖြတ်ကျော် change impact tracking
- design review: တိကျသော အတိုင်းအတာနှင့် circuit ပေါ်တွင် comment တွဲနိုင်ခြင်း
- AI AutoReview: wiring ပြဿနာနှင့် spec ပဋိပက္ခများကို အလိုအလျောက် အမှတ်အသားပြုခြင်း
- document linkage: BOM၊ manual နှင့် requirement document အပ်ဒိတ်များကို အလိုအလျောက် မူကြမ်းရေးခြင်း
- အစိတ်အပိုင်း marketplace: အစားထိုးပစ္စည်း လိုက်ဖက်မှု စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ချိန် ပြသခြင်း
- GitHub၊ Jira၊ CAD၊ Ansys၊ Gazebo ပေါင်းစပ်ခြင်း
အားသာချက်များ
- နယ်ပယ်ဖြတ်ကျော် မှီခိုမှု ခြေရာခံခြင်းသည် hardware အဖွဲ့များ၏ တကယ့် နာကျင်စရာဖြစ်ပြီး စျေးကွက်တွင် လုပ်သူ ရှားသည်
- document အလိုအလျောက် ချိတ်ဆက်၍ spec document သည် လက်တွေ့ဒီဇိုင်းထက် အမြဲနောက်ကျခြင်းကို ရှောင်ရှားသည်
- အစားထိုးပစ္စည်း လိုက်ဖက်မှု စစ်ဆေးခြင်းသည် ပစ္စည်းပြတ်ကာလတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိသည်
- ရှိပြီး tool chain ကို ပေါင်းစပ်ကာ အဖွဲ့ကို ပြောင်းရွှေ့ရန် မတိုက်တွန်းပါ
အားနည်းချက်များ
- အလွန်အစောပိုင်း ထုတ်ကုန်ဖြစ်၍ တိကျသော စျေးနှုန်းနှင့် customer case ဖော်ပြမထားပါ
- မှီခိုဆက်နွယ်မှု တည်ဆောက်ရန် ကနဦး စုစည်းမှု အားစိုက်ရသဖြင့် တပ်ဆင်လိုက်ရုံဖြင့် မရရှိပါ
- ပံ့ပိုးသည့် CAD နှင့် EDA tool စာရင်းကို တစ်ခုချင်း စစ်ဆေးရန်လိုသည်
- အသေးစားအဖွဲ့များအတွက် လုပ်ငန်းစဉ် လေးလံလွန်းသည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်
အသုံးပြုမှုများ
- mechanical ပြင်ဆင်မှုတွင် သက်ရောက်မည့် circuit နှင့် firmware ကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေခြင်း
- supplier နှင့် ပုံတစ်ခုတည်းပေါ်တွင် design review ပြုလုပ်ခြင်း
- circuit diagram ပြင်ဆင်ချက်၏ အလိုအလျောက် စစ်ဆေးမှု
- ပစ္စည်းပြတ်သောအခါ လိုက်ဖက်သော အစားထိုး အစိတ်အပိုင်း လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေခြင်း
- BOM နှင့် နည်းပညာ စာရွက်စာတမ်းများကို ဒီဇိုင်းနှင့် တစ်ပြိုင်နက် ထားရှိခြင်း
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
hardware development တွင် ရက်စက်သော ဥပဒေတစ်ခုရှိသည် - software မှားလျှင် hot fix လုပ်နိုင်ပြီး hardware မှားလျှင် mold ပြန်လုပ်ရသည်။ ထို့ကြောင့် ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင် နယ်ပယ်ဖြတ်ကျော် ပဋိပက္ခကို ဖမ်းနိုင်သည့် မည်သည့်ကိရိယာမဆို တန်ဖိုး များစွာ ချဲ့ကားခံရသည်။ Osseus ၏ ဝင်ရောက်ချက်ကို ကျွန်တော် အလွန်နှစ်သက်သော်လည်း ၎င်း အလွန်အစောပိုင်းဖြစ်ကာ တန်ဖိုးဖြစ်ထွန်းစေရန် မှီခိုဆက်နွယ်မှုကို ဦးစွာ စုစည်းရမည် - ဤ ကြိုတင်အလုပ်သည် ရှုပ်ထွေးသော အဖွဲ့များအတွက် ကိရိယာ ကိုယ်၌ထက်ပင် ပိုခက်နိုင်သည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
PLM စနစ်နှင့် ဘာကွာသနည်း
ရိုးရာ PLM သည် version၊ part number နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို စီမံပြီး အဓိကမှာ "မှတ်တမ်း" ဖြစ်သည်။ Osseus က "ကောက်ချက်ဆွဲခြင်း" ကို အလေးထားသည် - ပြင်ဆင်ချက်များအကြား အကြောင်းအကျိုး ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် ကြိုးစားကာ တက်ကြွစွာ သတိပေးသည်။ နှစ်ခုစလုံး လုံးဝ ပဋိပက္ခမဖြစ်သော်လည်း Osseus ၏ တည်နေရာသည် နေ့စဉ် development နှင့် ပိုနီးစပ်ပြီး PLM သည် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် compliance ဘက် ပိုစောင်းသည်။
မြန်မာနိုင်ငံရှိ hardware အဖွဲ့များ အသုံးပြုနိုင်ပါသလား
နာကျင်စရာ လုံးဝ ကိုက်ညီသည် - မြန်မာနိုင်ငံတွင် smart hardware၊ စက်ရုပ် လုပ်သည့် အဖွဲ့များသည် နေ့စဉ် နယ်ပယ်ဖြတ်ကျော် ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုကို ကိုင်တွယ်နေရသည်။ အဓိက အတားအဆီးမှာ ၎င်း အလွန်အစောပိုင်းဖြစ်ခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးသည့် CAD/EDA tool ကို အတည်ပြုရန်လိုခြင်း (မြန်မာအဖွဲ့ အများက Altium၊ SolidWorks အသုံးပြုသည်) ဖြစ်သည်။ demo ကို ဦးစွာ ကြိုတင်စာရင်းသွင်း၍ ပေါင်းစပ်စာရင်းကို သေချာမေးမြန်းနိုင်သည်။
AI AutoReview ကို ယုံနိုင်ပါသလား
၎င်းက ထင်ရှားသော wiring နှင့် spec ပဋိပက္ခများကို အမှတ်အသားပြုပြီး ဤကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းဆန်သော စစ်ဆေးမှုကို AI က တော်တော် လုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် ရှုပ်ထွေးသော electromagnetic compatibility နှင့် thermal design ပြဿနာများကို ဖမ်း၍မရပါ။ တည်နေရာမှာ "အခြေခံ အမှားများကို အလိုအလျောက် ဖမ်း၍ လူကို ခက်ခဲသည့်အပိုင်းတွင် အာရုံစိုက်စေခြင်း" ဖြစ်သင့်ပြီး design review ကို အစားထိုးခြင်း မဟုတ်ပါ။
