Panorama Education

ကျောင်းခရိုင် ၂၀၀၀+ ကို ဝန်ဆောင်သည့် K-12 ဒေတာ platform၊ Solara က ကျောင်းသားဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်အကြံအဖြစ်ပြောင်း

Contact for pricing United States

Panorama Education သည် အမေရိကန် K-12 ပညာရေးဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ဟောင်းနွမ်းသောလုပ်ငန်းရှင်ဖြစ်ပြီး ကျောင်းခရိုင် ၂,၀၀၀ ကျော်၊ ကျောင်းသား သန်း ၁,၅၀၀ ကို ဝန်ဆောင်ကာ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်နှစ်တွင် အလေးထားချက်ကို AI ပေါ်ထားသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် သင့်လျော်သည့်အသုံးပြုမှု

AI ထုတ်ကုန်လိုင်း လက်ရှိ နှစ်ခုရှိသည် — Panorama Solara က ကျောင်းခရိုင်နှင့် ကျောင်းဘက်အတွက်ဖြစ်ပြီး လုံခြုံသော AI ဖြင့် ကျောင်းသားဒေတာကို ရှင်းလင်းသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် နောက်တစ်ဆင့်အကြံအဖြစ်ပြောင်းကာ ကျောင်းခရိုင်ရှိပြီးစာရွက်စာတမ်းများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ စိတ်ကြိုက် AI tool တည်ဆောက်နိုင်ပြီး ဝင်ရောက်ကူညီစီမံနှင့် သင်ကြားပံ့ပိုးမှုတွင်အသုံးပြုသည်၊ Class Companion က ဆရာနှင့်ကျောင်းသားဘက်အတွက်ဖြစ်ပြီး စာသင်ခန်းတွင်တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသည်။ အခြေခံစွမ်းရည်တွင် အဆင့်များစွာ ပံ့ပိုးမှုစနစ် (MTSS) ညှိနှိုင်း၊ အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စောစီးစွာသတိပေးမှု၊ ကျောင်းသားအောင်မြင်မှုခြေရာခံနှင့် ဝင်ရောက်ကူညီစီမံ၊ ဝန်ထမ်းနှင့် ကျောင်းသားမိသားစုဘက် စစ်တမ်း၊ Panorama Pathways ၏ ဘွဲ့ရနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြင်ဆင်မှုခြေရာခံ ပါဝင်သည်။ တရားဝင်ထုတ်ပြန်သောရလဒ်တွင် ကျောင်းခရိုင်တစ်ခု၏ ဖတ်စွမ်းရည် ၁၅% တိုး၊ သင်္ချာ ၄% တိုး၊ ကျောင်းပျက်နှုန်း ၈% ကျ၊ ကျောင်းရပ်နှုန်း ၈၀% ကျ တို့ပါဝင်သည်။

အသုံးပြုသူများမှာ ကျောင်းခရိုင်ပညာရေးမှူးနှင့် ခေါင်းဆောင်၊ ကျောင်းအုပ်ချုပ်ရေး၊ ဆရာနှင့် ကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ စျေးနှုန်း ဝဘ်ဆိုက်တွင်မဖော်ပြ၊ demo ကြိုတင်ချိန်းရန်လိုသည်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

  • Panorama Solara — လုံခြုံ AI ဖြင့် ကျောင်းသားဒေတာကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အကြံအဖြစ်ပြောင်း
  • Class Companion — စာသင်ခန်းဘက် ဆရာ-ကျောင်းသား AI tool
  • အဆင့်များစွာ ပံ့ပိုးမှုစနစ် (MTSS) ညှိနှိုင်းစီမံ
  • အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် ကျောင်းပျက်၊ အမှတ်စောစီးသတိပေးမှု
  • ဝန်ထမ်း၊ ကျောင်းသားနှင့် မိသားစုစစ်တမ်း tool
  • Panorama Pathways ဘွဲ့ရနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြင်ဆင်မှုခြေရာခံ

အသုံးများသောနေရာများ

  • ကျောင်းခရိုင်အဆင့် ကျောင်းထွက်နှင့် ကျောင်းပျက်စောစီးသတိပေးမှု
  • ဒေတာအရ တစ်ဦးချင်းကျောင်းသား ဝင်ရောက်ကူညီအစီအစဉ်ရေးဆွဲ
  • ကျောင်းဝန်းကျင်နှင့် ဆရာ-ကျောင်းသား-မိဘထင်မြင်ချက် ပုံမှန်စစ်တမ်း
  • ဘွဲ့ရအဆင့်နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြင်ဆင်မှုခြေရာခံ

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • Panorama Solara — လုံခြုံ AI ဖြင့် ကျောင်းသားဒေတာကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အကြံအဖြစ်ပြောင်း
  • Class Companion — စာသင်ခန်းဘက် ဆရာ-ကျောင်းသား AI tool
  • အဆင့်များစွာ ပံ့ပိုးမှုစနစ် (MTSS) ညှိနှိုင်းစီမံ
  • အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် ကျောင်းပျက်၊ အမှတ်စောစီးသတိပေးမှု
  • ဝန်ထမ်း၊ ကျောင်းသားနှင့် မိသားစုစစ်တမ်း tool
  • Panorama Pathways ဘွဲ့ရနှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြင်ဆင်မှုခြေရာခံ

အားသာချက်များ

  • ဒေတာအခြေခံခိုင်မာ၊ AB ထုပ်ပိုးထားသော startup သက်သက်မဟုတ်
  • ကျောင်းသားဒေတာအပေါ် လုံခြုံမှုနှင့် အုပ်ချုပ်မှုကို အလေးထား၊ ပညာရေးနယ်ပယ်တွင် မဖြစ်မနေလိုအပ်
  • ထုတ်ပြန်ရလဒ်တွင် ကျောင်းခရိုင်နာမည်နှင့် ကိန်းဂဏန်းရှိ၊ တိုက်ဆိုင်နိုင်

အားနည်းချက်များ

  • အမေရိကန်ကျောင်းခရိုင်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် MTSS စနစ်နှင့် နက်နဲစွာချိတ်
  • စျေးနှုန်းမဖော်ပြ၊ ကျောင်းခရိုင်ဝယ်ယူလုပ်ငန်းစဉ်သုံး
  • ထိုင်ဝမ်ကျောင်းစနစ်မတူသဖြင့် တိုက်ရိုက်မထည့်နိုင်

အသုံးပြုမှုများ

  • ကျောင်းခရိုင်အဆင့် ကျောင်းထွက်နှင့် ကျောင်းပျက်စောစီးသတိပေးမှု
  • ဒေတာအရ တစ်ဦးချင်းကျောင်းသား ဝင်ရောက်ကူညီအစီအစဉ်ရေးဆွဲ
  • ကျောင်းဝန်းကျင်နှင့် ဆရာ-ကျောင်းသား-မိဘထင်မြင်ချက် ပုံမှန်စစ်တမ်း
  • ဘွဲ့ရအဆင့်နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြင်ဆင်မှုခြေရာခံ

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

ပညာရေးနည်းပညာသည် လှပသော dashboard လုပ်ပြီး မည်သူမျှမသုံးဖြစ်လွယ်သည်။ Panorama ကို ကျွန်တော်ယုံကြည်ရသည့်နေရာမှာ 'ဒေတာမှ လုပ်ဆောင်ချက်' ဟု လျှောက်လာခြင်းဖြစ်ပြီး 'ဒေတာမှ ဇယား' မဟုတ်ခြင်းဖြစ်သည် — အန္တရာယ်ရှိကျောင်းသားရှာတွေ့ခြင်းသည် ပထမဆင့်သာဖြစ်ပြီး အဓိကမှာ 'ဒါဆို အခုဘာလုပ်သင့်သလဲ' ဆိုသောနောက်ဆက်တွဲဖြစ်သည်။ ထိုင်ဝမ်တွင်လုပ်ချင်ပါက ကျောင်းသားနှင့် ကူညီလမ်းညွှန်ဒေတာ စနစ်အသီးသီးတွင်ကွဲနေသည့်ပြဿနာကို ဦးစွာဖြေရှင်းမှ AI အလှည့်ရောက်မည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Solara နှင့် သာမန် ChatGPT ဘာကွာသလဲ။

အကြီးမားဆုံးကွာခြားချက်မှာ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုဖြစ်သည်။ Solara သည် ကျောင်းခရိုင်ရှိပြီးကျောင်းသားဒေတာနှင့် စာရွက်စာတမ်းအတွင်း၌သာ လုပ်ဆောင်ကာ လုံခြုံမှုနှင့် ခွင့်ပြုချက်ထိန်းချုပ်မှုကို အလေးထားသည်၊ ဤသည်က FERPA စသည့်ဥပဒေဖြင့်ထိန်းချုပ်ထားသောပညာရေးနယ်ပယ်တွင် မဖြစ်မနေလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်။

ထိုင်ဝမ်ကျောင်းများ သုံးနိုင်ပါသလား။

လက်ရှိတွင် မရနိုင်ပါ။ ၎င်း၏ဒေတာ model နှင့် ဝင်ရောက်ကူညီမူဘောင်သည် အမေရိကန်ကျောင်းခရိုင်စနစ်အပေါ်တည်ဆောက်ထားပြီး ထိုင်ဝမ်၏ ကျောင်းသားစနစ်၊ ကူညီလမ်းညွှန်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ဥပဒေများ မတူညီပါ။ ထိုင်ဝမ်စာဖတ်သူကိုးကားနိုင်သည်မှာ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်အကြံအဖြစ်ပြောင်းသည့် ထုတ်ကုန်တွေးခေါ်ပုံဖြစ်သည်။

ထုတ်ပြန်ရလဒ်ကိန်းဂဏန်း ယုံနိုင်ပါသလား။

တရားဝင်စာရင်းတွင် အမည်ဖော်ကျောင်းခရိုင်နှင့် တိကျသောရာခိုင်နှုန်းရှိသဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်သောကိစ္စဖြေဆိုမှုဖြစ်သည်။ သို့သော် ပညာရေးရလဒ်သည် အကြောင်းများစွာအပေါ်မူတည်၍ tool တစ်ခုတည်း၏ အကြောင်းရင်းအထောက်အပံ့ကို ရှုမြင်ရာတွင် ဆင်ခြင်သင့်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

繁體中文版 →