Panorama Education

แพลตฟอร์มข้อมูล K-12 ที่บริการเขตการศึกษากว่า 2000 แห่ง Solara แปลงข้อมูลนักเรียนเป็นคำแนะนำเชิงปฏิบัติ

Contact for pricing United States
ไปที่เว็บไซต์ ↗

Panorama Education เป็นเจ้าเก่าในสายการวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษา K-12 ของสหรัฐฯ ให้บริการเขตการศึกษากว่า 2,000 แห่ง ครอบคลุมนักเรียน 15 ล้านคน สองปีมานี้ทุ่มน้ำหนักไปที่ AI

คุณสมบัติเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

สายผลิตภัณฑ์ AI ตอนนี้มีสองเส้น Panorama Solara มุ่งฝั่งเขตการศึกษาและโรงเรียน ใช้ AI ที่ปลอดภัยแปลงข้อมูลนักเรียนเป็นข้อค้นพบที่ชัดเจนและคำแนะนำขั้นถัดไป วิเคราะห์เอกสารที่เขตการศึกษามีอยู่และสร้างเครื่องมือ AI แบบปรับแต่งได้ ใช้ในการวางแผนการแทรกแซงเพื่อช่วยเหลือและสนับสนุนการสอน ส่วน Class Companion มุ่งฝั่งครูและนักเรียน ใช้ในห้องเรียนโดยตรง ความสามารถพื้นฐานครอบคลุมการประสานระบบสนับสนุนหลายชั้น (MTSS) การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเตือนล่วงหน้า การติดตามความสำเร็จของนักเรียนและการวางแผนการแทรกแซง แบบสอบถามที่มุ่งบุคลากร นักเรียน และครอบครัว และการติดตามการเตรียมความพร้อมสำหรับการจบการศึกษาและอาชีพของ Panorama Pathways ผลลัพธ์ที่ทางบริษัทเปิดเผยรวมถึงเขตการศึกษาหนึ่งที่ความสามารถการอ่านเพิ่มขึ้น 15% ผลคณิตศาสตร์เพิ่มขึ้น 4% อัตราการขาดเรียนลดลง 8% และอัตราการพักการเรียนลดลง 80%

ผู้ใช้คือผู้อำนวยการและผู้บริหารเขตการศึกษา ผู้บริหารโรงเรียน ครูและนักเรียน ราคาไม่เปิดเผยบนเว็บไซต์ ต้องนัดสาธิต

ฟังก์ชันหลัก

  • Panorama Solara: AI ที่ปลอดภัยแปลงข้อมูลนักเรียนเป็นข้อค้นพบและคำแนะนำเชิงปฏิบัติ
  • Class Companion: เครื่องมือ AI สำหรับครูและนักเรียนในห้องเรียน
  • การประสานจัดการระบบสนับสนุนหลายชั้น (MTSS)
  • การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเตือนล่วงหน้าเรื่องการขาดเรียนและผลการเรียน
  • เครื่องมือแบบสอบถามสำหรับบุคลากร นักเรียน และครอบครัว
  • การติดตามการเตรียมความพร้อมสำหรับการจบการศึกษาและอาชีพของ Panorama Pathways

การใช้งานที่พบบ่อย

  • การเตือนล่วงหน้าเรื่องการออกกลางคันและการขาดเรียนระดับเขตการศึกษา
  • การวางแผนการแทรกแซงเพื่อช่วยเหลือนักเรียนรายบุคคลตามข้อมูล
  • การสำรวจบรรยากาศในโรงเรียนและความคิดเห็นของครู นักเรียน ผู้ปกครองเป็นระยะ
  • การติดตามเกณฑ์การจบการศึกษาและความพร้อมด้านอาชีพ

ฟีเจอร์เด่น

  • Panorama Solara: AI ที่ปลอดภัยแปลงข้อมูลนักเรียนเป็นข้อค้นพบและคำแนะนำเชิงปฏิบัติ
  • Class Companion: เครื่องมือ AI สำหรับครูและนักเรียนในห้องเรียน
  • การประสานจัดการระบบสนับสนุนหลายชั้น (MTSS)
  • การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเตือนล่วงหน้าเรื่องการขาดเรียนและผลการเรียน
  • เครื่องมือแบบสอบถามสำหรับบุคลากร นักเรียน และครอบครัว
  • การติดตามการเตรียมความพร้อมสำหรับการจบการศึกษาและอาชีพของ Panorama Pathways

ข้อดี

  • พื้นฐานข้อมูลแน่น ไม่ใช่สตาร์ตอัปที่ห่อด้วย AI ล้วน
  • เน้นความปลอดภัยและธรรมาภิบาลบนข้อมูลนักเรียน ซึ่งเป็นความต้องการจำเป็นในแวดวงการศึกษา
  • ผลลัพธ์ที่เปิดเผยมีเขตการศึกษาและตัวเลขเป็นรูปธรรมให้เทียบ

ข้อเสีย

  • ผูกกับโครงสร้างข้อมูลของเขตการศึกษาสหรัฐฯ และระบบ MTSS อย่างลึก
  • ราคาไม่เปิดเผยและใช้กระบวนการจัดซื้อของเขตการศึกษา
  • ระบบโรงเรียนไทยต่างกัน นำมาใช้โดยตรงไม่ได้

กรณีการใช้งาน

  • การเตือนล่วงหน้าเรื่องการออกกลางคันและการขาดเรียนระดับเขตการศึกษา
  • การวางแผนการแทรกแซงเพื่อช่วยเหลือนักเรียนรายบุคคลตามข้อมูล
  • การสำรวจบรรยากาศในโรงเรียนและความคิดเห็นของครู นักเรียน ผู้ปกครองเป็นระยะ
  • การติดตามเกณฑ์การจบการศึกษาและความพร้อมด้านอาชีพ

บันทึกบรรณาธิการ

เทคโนโลยีการศึกษาทำแดชบอร์ดสวยแต่ไม่มีคนใช้ได้ง่ายที่สุด จุดที่ Panorama ทำให้ผมเชื่อถือคือมันเดินสาย "ข้อมูลสู่การปฏิบัติ" ไม่ใช่ "ข้อมูลสู่กราฟ" มาตลอด การเตือนล่วงหน้าหานักเรียนกลุ่มเสี่ยงเป็นแค่ก้าวแรก กุญแจอยู่ที่ประโยคหลังนั้นคือ "แล้วตอนนี้ควรทำอะไร" ถ้าไทยจะทำเรื่องคล้ายกัน ให้แก้ปัญหาข้อมูลทะเบียนนักเรียนและการแนะแนวที่กระจายอยู่ตามระบบต่างๆ ก่อน แล้วจึงจะถึงคิว AI

คำถามที่พบบ่อย

Solara ต่างจาก ChatGPT ทั่วไปอย่างไร

ความต่างที่ใหญ่ที่สุดคือธรรมาภิบาลข้อมูล Solara ทำงานภายในขอบเขตของข้อมูลและเอกสารนักเรียนที่เขตการศึกษามีอยู่ และเน้นความปลอดภัยและการควบคุมสิทธิ์ ซึ่งเป็นเงื่อนไขจำเป็นในแวดวงการศึกษาที่ถูกกำกับด้วยกฎหมายอย่าง FERPA

โรงเรียนในไทยใช้ได้ไหม

ตอนนี้ยังไม่ได้ โมเดลข้อมูลและกรอบการแทรกแซงของมันสร้างบนระบบเขตการศึกษาสหรัฐฯ ระบบทะเบียนนักเรียน กระบวนการแนะแนว และกฎหมายของไทยต่างกันหมด สิ่งที่ผู้อ่านชาวไทยอ้างอิงได้คือแนวคิดผลิตภัณฑ์ที่แปลงข้อมูลเป็นคำแนะนำเชิงปฏิบัติเป็นรูปธรรม

ตัวเลขผลลัพธ์ที่เปิดเผยน่าเชื่อถือไหม

ทางบริษัทระบุชื่อเขตการศึกษาและเปอร์เซ็นต์เป็นรูปธรรม จัดเป็นการกล่าวถึงเคสที่ตรวจสอบได้ แต่ผลลัพธ์การศึกษาได้รับผลจากปัจจัยมากมาย การมีส่วนเชิงสาเหตุของเครื่องมือเดียวยังควรมองอย่างระมัดระวัง

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

繁體中文版 →