SortSpoke

စီးပွားရေးအာမခံ၏ underwriter များသည် နေ့စဉ် format ကွဲပြားသောအာမခံလျှောက်လွှာနှင့်ဆုံးရှုံးမှုမှတ်တမ်း (loss run) အထပ်ကိုရင်ဆိုင်ရ၍၊ အကွက်များသည် PDF, scan ဖိုင် သို့မဟုတ်လက်ရေးဇယားများတွင်ပြန့်ကျဲနေသည်။ SortSpoke သည် "လူပါဝင်သောကွင်းဆက်" AI ဖြင့် ဤဖွဲ့စည်းမထားသောစာရွက်စာတမ်းများကို underwriting စနစ်စားနိုင်သောဒေတာအဖြစ်ပြောင်းသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် သင့်လျော်သောအခြေအနေများ

၎င်းသည် အလိုအလျောက်လုံးဝကို တမင်တကာမလိုက်ပါ။ တရားဝင်အဆိုမှာ Human-in-the-Loop AI—machine learning နှင့် LLM က ထုတ်ယူခြင်းကိုတာဝန်ယူသော်လည်း၊ လူ့ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုအဆင့်ကိုထားရှိသည်၊ အကြောင်းမှာ စီးပွားရေးအာမခံ၏ ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုမှားခြင်းသည် အာမခံလျှောက်လွှာတစ်ခုလုံး၏ဈေးနှုန်းကိုသက်ရောက်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့အကျိုးအမြတ်ကို underwriter များ၏ကိုင်တွယ်နိုင်မှု ၅ ဆတိုးမြင့်စေပြီး၊ ဒေတာထုတ်ယူမှုအမြန်နှုန်း ၉၀% မြန်စေသည်ဟုတရားဝင်တောင်းဆိုသည်။ ယေဘုယျစာရွက်စာတမ်း OCR နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်၊ ၎င်း၏ကွာခြားချက်မှာ အာမခံစာရွက်စာတမ်း၏အကွက်အဓိပ္ပာယ်ကို အထူးလေ့ကျင့်ထား၍၊ ကန့်သတ်ချက်၊ ကိုယ်တိုင်ခံစရိတ်၊ ယခင်ဆုံးရှုံးမှုအရေအတွက်ဟူသည်ကိုသိကာ၊ စာသားကိုသာ ဘောင်ခတ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။

အာမခံအမှုအရေအတွက်များ၍ ရင်းမြစ်စာရွက်စာတမ်း format ရှုပ်ထွေးသောအဖွဲ့များ၊ အထူးသဖြင့် စီးပွားရေးအာမခံ underwriting ဌာန၊ MGA နှင့် reinsurance broker များအတွက်သင့်လျော်သည်။ တစ်ဦးချင်းအာမခံအမျိုးအစားသည် စာရွက်စာတမ်း format တစ်သမတ်တည်းဖြစ်၍၊ ယေဘုယျ OCR နှင့်စည်းမျဉ်းဖြင့် လုံလောက်နိုင်သည်။

အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

• အာမခံစာရွက်စာတမ်းအတွက်အထူးလေ့ကျင့်ထားသော အကွက်ထုတ်ယူမော်ဒယ်
• Human-in-the-Loop: AI ထုတ်ယူ၍ လူ့ပြန်လည်စစ်ဆေးသော နှစ်ထပ်ယန္တရား
• အာမခံလျှောက်လွှာ၊ ဆုံးရှုံးမှုမှတ်တမ်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမထားသောပူးတွဲစာရွက်စာတမ်းများထောက်ပံ့
• ထုတ်ယူရလဒ်ကို underwriting သို့မဟုတ်မူဝါဒစီမံစနစ်သို့တိုက်ရိုက်ထုတ်နိုင်
• ကိုင်တွယ်နိုင်မှုနှင့်အမြန်နှုန်း ပမာဏတိုင်းရလဒ်ခြေရာခံခြင်း
• ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးအာမခံစာရွက်စာတမ်း၏အကွက်အဓိပ္ပာယ်နားလည်ခြင်း

အသုံးများသောနေရာများ

• စီးပွားရေးအာမခံလျှောက်လွှာ၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဒေတာထုတ်ယူခြင်း
• ဆုံးရှုံးမှုမှတ်တမ်း၏ သမိုင်းလျော်ကြေးဒေတာစုစည်းခြင်း
• reinsurance broker ၏ ဒေတာစံပြုခြင်း
• underwriting စနစ်ဒေတာကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်း