SortSpoke

เจ้าหน้าที่พิจารณารับประกันภัยเชิงพาณิชย์ต้องเจอกองเอกสารกรมธรรม์และบันทึกความเสียหาย (loss run) ที่รูปแบบต่างกันในแต่ละวัน ฟิลด์ต่าง ๆ กระจายอยู่ใน PDF ไฟล์สแกน หรือแม้แต่แบบฟอร์มลายมือ SortSpoke ใช้ AI แบบ "คนอยู่ในวงจร" แปลงเอกสารไร้โครงสร้างเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลที่ระบบพิจารณารับประกันภัยรับได้

จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

มันจงใจไม่ไล่ตามการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ทางการเรียกว่า Human-in-the-Loop AI แมชชีนเลิร์นนิงบวกโมเดลภาษาขนาดใหญ่รับหน้าที่ดึงข้อมูล แต่คงขั้นตอนการตรวจซ้ำด้วยคนไว้ เพราะประกันภัยเชิงพาณิชย์ตัวเลขผิดตัวเดียวอาจกระทบราคาทั้งกรมธรรม์ ประโยชน์จริงทางการอ้างว่าเพิ่มปริมาณงานที่เจ้าหน้าที่พิจารณาจัดการได้ห้าเท่า และดึงข้อมูลเร็วขึ้นเก้าสิบเปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับ OCR เอกสารทั่วไป ความต่างอยู่ที่มันได้รับการฝึกเรื่องความหมายของฟิลด์ในเอกสารประกันภัยโดยเฉพาะ รู้ว่าอะไรคือวงเงิน ค่าเสียหายส่วนแรก จำนวนครั้งของความเสียหายในอดีต ไม่ใช่แค่ตีกรอบข้อความ

เหมาะกับแผนกพิจารณารับประกันภัยเชิงพาณิชย์ MGA และโบรกเกอร์ประกันภัยต่อ โดยเฉพาะทีมที่มีปริมาณกรมธรรม์สูงและเอกสารต้นทางมีรูปแบบปนกันมั่ว ประกันภัยบุคคลเนื่องจากรูปแบบเอกสารค่อนข้างเป็นมาตรฐาน อาจใช้ OCR ทั่วไปบวกกฎเกณฑ์ก็เพียงพอ

ฟังก์ชันหลัก

• โมเดลดึงข้อมูลฟิลด์ที่ฝึกสำหรับเอกสารประกันภัยโดยเฉพาะ
• Human-in-the-Loop กลไกสองชั้น AI ดึงข้อมูลบวกคนตรวจซ้ำ
• รองรับกรมธรรม์ บันทึกความเสียหาย และเอกสารแนบไร้โครงสร้างทุกประเภท
• ผลการดึงข้อมูลส่งออกเข้าระบบพิจารณารับประกันภัยหรือจัดการกรมธรรม์ได้โดยตรง
• การติดตามผลเชิงปริมาณของปริมาณงานและความเร็ว
• ความเข้าใจความหมายของฟิลด์ในเอกสารประกันภัยเชิงพาณิชย์ที่ซับซ้อน

การใช้งานทั่วไป

• การดึงข้อมูลกรมธรรม์ประกันภัยเชิงพาณิชย์เป็นชุด
• การจัดระเบียบข้อมูลการจ่ายค่าสินไหมในอดีตของบันทึกความเสียหาย
• การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานของโบรกเกอร์ประกันภัยต่อ
• การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าระบบพิจารณารับประกันภัย