Statt

မူဝါဒထောက်လှမ်းရေး platform ဖြစ်သော်လည်း ရောင်းချက်မှာ engineer တစ်ဦးစေလွှတ်ကာ သင့် template အတိုင်း သင်လိုချင်သော briefing ကို ဖန်တီးပေးခြင်းဖြစ်သည်

Contact for pricing United States

ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗

အစိုးရရေးရာအဖွဲ့များ၏ အလုပ်တစ်ဝက်သည် "ဘာဖြစ်နေသည်ကို သိခြင်း" မဟုတ်ဘဲ "အထက်လူကြီးနားလည်နိုင်သော စာမျက်နှာနှစ်မျက်နှာ memo အဖြစ်ရေးခြင်း" ဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် အလွန်အချိန်ကုန်ပြီး ကုမ္ပဏီတိုင်း၏ format, လေသံ၊ အာရုံစိုက်ချက် မတူညီပါ။ Statt ၏ product ဒီဇိုင်းသည် ဤနာကျင်မှုကို ဗဟိုပြုထားသည်။

လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်အခြေအနေများ

အခြေခံမှာ တူညီ product များနှင့်ဆင်တူသည်— အမေရိကန်ဖက်ဒရယ်၊ ပြည်နယ်များ၊ EU, UK နှင့် စျေးကွက် ၁၄၀ ကျော်၏ ဥပဒေပြုရေးနှင့် ကြီးကြပ်ရေးလှုပ်ရှားမှုကို လွှမ်းခြုံပြီး၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတိပေးချက်နှင့် ဥပဒေသုတေသနကို ပေးသည်။ ကွာခြားချက်မှာ နှစ်နေရာတွင်ရှိသည်။

ပထမမှာ Briefer ဖြစ်ပြီး၊ တရားဝင်ဖော်ပြချက်မှာ "အများပြည်သူမူဝါဒနှင့် ကြီးကြပ်ရေးထောက်လှမ်းရေးအတွက် လေ့ကျင့်ထားသော AI assistant" ဖြစ်ကာ၊ သင့်မေးခွန်း သို့မဟုတ် တင်ထားသောစာရွက်စာတမ်းအလိုက် memo နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏ output ရည်မှန်းချက်မှာ အကျဉ်းချုပ်မဟုတ်ဘဲ အစည်းအဝေးသို့ တိုက်ရိုက်ဝင်နိုင်သော အလုပ်ရလဒ်ဖြစ်သည်။

ဒုတိယကွာခြားချက်က ပိုထူးခြားသည်— client တိုင်းအတွက် Forward-Deployed Engineer တစ်ဦးစီ ခွဲပေးသည်။ ဤ engineer သည် client ၏ လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်အလိုက် platform ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ရှိပြီးသားစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် client ၏ template နှင့် လေသံနှင့်ကိုက်ညီသော ထပ်ခါတလဲလဲ output ကို တည်ဆောက်ပေးသည်။ ဤပုံစံကို Palantir မှ ကိုးကားထားပြီး ကုန်ကျစရိတ်မြင့်သော်လည်း ကပ်တွယ်မှုလည်း မြင့်သည်— platform ထုတ်ပေးသော briefing format သည် သင်တို့ကုမ္ပဏီအတွင်းနှင့် လုံးဝတူညီသောအခါ ၎င်းကို ဖယ်ရှားရန်တန်ဖိုးမှာ အလွန်ကြီးလာသည်။

ပစ်မှတ် client မှာ အစိုးရဆက်ဆံရေးနှင့် lobbying ကုမ္ပဏီ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ လိုက်နာမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့၊ အများပြည်သူရေးရာနှင့် မဟာဗျူဟာဆက်သွယ်ရေးပညာရှင်များ၊ မူဝါဒသုတေသနအဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ အသုံးပြုနိုင်သည့်အခြေအနေတွင် ကြီးကြပ်ရေးပြောင်းလဲမှု၏ သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်း၊ ကြားနာစစ်ဆေးမှုအကျဉ်းချုပ်၊ နိုင်ငံတကာစျေးကွက်၏ ဥပဒေ scan လုပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။

သတိပြုရန်မှာ ဤ high-touch ပုံစံသည် များသောအားဖြင့် စျေးမြင့်ခြင်းနှင့် စတင်အသုံးပြုကာလ ပိုကြာခြင်းနှင့်တွဲပါလာပြီး၊ account ဖွင့်ရုံဖြင့် အသုံးပြုလိုသော အဖွဲ့ငယ်များအတွက် မသင့်တော်ပါ။ စျေးနှုန်း လုံးဝမဖော်ပြထားဘဲ demo လုပ်ငန်းစဉ်ဖြတ်ရသည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

အမေရိကန်ဖက်ဒရယ်နှင့် ပြည်နယ်များ၊ EU, UK နှင့် စျေးကွက် ၁၄၀+ ကို လွှမ်းခြုံ
Briefer AI assistant က memo နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို တိုက်ရိုက်ထုတ်ပေး
ကိုယ်ပိုင်စာရွက်စာတမ်းတင်၍ AI ကို အကြောင်းအရာအလိုက် ဖြေဆိုစေနိုင်
client တိုင်းအတွက် သီးသန့် Forward-Deployed Engineer ခွဲ၍ workflow စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်
ကြားနာစစ်ဆေးမှုအကျဉ်းချုပ်နှင့် သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းစသည့် ထပ်ခါတလဲလဲ output အလိုအလျောက်စနစ်
အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတိပေးချက်နှင့် ဥပဒေသုတေသန

အားသာချက်များ

output ရည်မှန်းချက်မှာ တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်သော အလုပ်ရလဒ်ဖြစ်ပြီး အကျဉ်းချုပ်သာမဟုတ်
သီးသန့် engineer က ကုမ္ပဏီ template အလိုက် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်သဖြင့် output format ကို ကိုယ်တိုင်ပြန်စီစဉ်ရန်မလို
နိုင်ငံတကာလွှမ်းခြုံမှုကျယ်ပြီး စျေးကွက်ဖြတ်ဥပဒေ scan လုပ်ရာတွင် တူညီ product အများထက် ပိုပြည့်စုံသည်

အားနည်းချက်များ

စျေးနှုန်း လုံးဝမဖော်ပြထားဘဲ high-touch ပုံစံက များသောအားဖြင့် စျေးနည်းမည်မဟုတ်
စတင်အသုံးပြုရန် အချိန်နှင့် အတွင်းပူးပေါင်းမှုလိုပြီး account ဖွင့်ရုံဖြင့် အသုံးမပြုနိုင်
စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုအဆင့်မြင့်ခြင်းက ကပ်တွယ်မှုနက်ရှိုင်းသည်ကိုပါဆိုလိုပြီး နောင်တွင် ပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ် ကြီးသည်

အသုံးပြုမှုများ

အစိုးရဆက်ဆံရေးအဖွဲ့က အပတ်စဉ်မူဝါဒ briefing ထုတ်ခြင်း
ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့က ကြီးကြပ်ရေးပြောင်းလဲမှုက လုပ်ငန်းအပေါ်သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း
နိုင်ငံစုံစီးပွားရေးလုပ်ငန်းက EU နှင့် UK ဥပဒေလှုပ်ရှားမှုကို scan လုပ်ခြင်း
မူဝါဒသုတေသနအဖွဲ့က ကြားနာစစ်ဆေးမှုနှင့် အများပြည်သူကြားနာမှု data စုစည်းခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

Statt ၏ အလိမ္မာဆုံးခြေလှမ်းသည် AI မဟုတ်ဘဲ ထို Forward-Deployed Engineer ဖြစ်သည်။ မူဝါဒထောက်လှမ်းရေးစျေးကွက်၏ product ဆင်တူမှုမှာ တကယ်တော့ အလွန်မြင့်ပြီး၊ data အရင်းအမြစ်လည်း လူတိုင်းဆင်တူသည်၊ client စာချုပ်သက်တမ်းတိုးမည်မတိုးမည်ကို အမှန်တကယ်ဆုံးဖြတ်သည်မှာ "output ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်မလား" ဖြစ်သည်။ လူစေလွှတ်၍ client ၏ template ကို စနစ်ထဲထွင်းထားခြင်းမှာ ရိုးရိုးလေးဖြစ်သော်လည်း ထိရောက်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ အမြင်မှာ— သင်တို့အဖွဲ့ အပတ်စဉ် briefing တစ်စောင်တည်း ပုံမှန်ထုတ်ရပါက ဤပုံစံ၏တန်ဖိုးကို အလွန်လျှော့တွက်ခံရလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Forward-Deployed Engineer ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ။ တကယ် လူဝင်ရောက်တာဝန်ယူသလား။

ဤသည်မှာ Palantir မှ ကိုးကားထားသော ဝန်ဆောင်မှုပုံစံဖြစ်ပြီး၊ မူရင်းကုမ္ပဏီက engineer စေလွှတ်၍ client ၏ လုပ်ငန်းစဉ်ကို နက်ရှိုင်းစွာနားလည်ကာ client လိုအပ်ချက်အလိုက် platform စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်၊ စနစ်ချိတ်ဆက်၊ client ၏ template နှင့်ကိုက်ညီသော output တည်ဆောက်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ရုပ်ပိုင်းအားဖြင့် အမြဲတမ်းဝင်ရောက်ရန်မလိုသော်လည်း high-touch ကာလရှည်ပူးပေါင်းမှုဖြစ်သည်။ အားသာချက်မှာ output က သင်လိုအပ်ချက်နှင့် တကယ်ကိုက်ညီခြင်းဖြစ်ပြီး၊ အဖိုးအခမှာ စျေးမြင့်ခြင်းနှင့် စတင်ကာလ ကြာခြင်းဖြစ်သည်။

AI ထုတ်သော memo ကို အထက်လူကြီးထံ တိုက်ရိုက်ပို့နိုင်သလား။

မူကြမ်းအဖြစ်ထားနိုင်သော်လည်း လူကိုယ်တိုင် ပြန်စစ်ရန် မဖြစ်မနေလိုသည်။ မူဝါဒခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဆက်စပ်မှုဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် အကျိုးသက်ဆိုင်မှုများစွာ ပါဝင်ပြီး၊ model က အချက်အလက်များကို စုစည်းနိုင်သော်လည်း နိုင်ငံရေးလားရာနှင့် အတွင်းအထိခိုက်မခံမှုကို အမြဲမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ လက်တွေ့တွင် ပိုကျန်းမာသောအသုံးပြုနည်းမှာ AI ကို ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အချက်အလက်စုစည်းမှု ရှစ်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်း လုပ်ဆောင်စေပြီး၊ ကျန်နှစ်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်း၏ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် အသုံးအနှုန်းကို လူကထိန်းချုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

實價雷達 HouseTW

တရားဝင် အရောင်းအဝယ်မှတ်တမ်း သန်း 3.49 သန်းကို မြေအရည်ပျော်ခြင်း၊ ပြတ်ရွေ့ကြောများနှင့် ရေကြီးအန္တရာယ် မြေပုံများနှင့် ထပ်ပိုးပြသည့် တိုင်ဝမ် အခမဲ့ အိမ်ခြံမြေ ပလပ်ဖောင်း

Free Featured Taiwan 4.6