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政策情報平台,但賣點是派一位工程師進來,照你的模板做出你要的簡報

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一句話介紹:政策情報平台,但賣點是派一位工程師進來,照你的模板做出你要的簡報

政府事務團隊的工作有一半不是「知道發生什麼事」,而是「把它寫成老闆看得懂的兩頁備忘錄」。這件事極度耗時,而且每家公司的格式、語氣、關注重點都不一樣。Statt 的產品設計正是繞著這個痛點轉。

功能特色與適用場景

基本盤跟同類產品類似:涵蓋美國聯邦、各州、歐盟、英國與 140 幾個市場的立法與監理動態,提供即時警示與法規研究。差異在兩個地方。

第一是 Briefer,官方描述為「受過公共政策與監理情報訓練的 AI 助理」,可以根據你的提問或上傳的文件產出備忘錄與分析。也就是說,它的輸出目標不是摘要,而是可以直接進會議的工作成果。

第二個差異更特別:每個客戶配一位 Forward-Deployed Engineer(前進部署工程師)。這位工程師負責照客戶的實際工作流程客製平台、串接既有系統,並建立符合客戶模板與語氣的重複性產出。這個模式借鏡自 Palantir,成本高但黏著度也高——當平台產出的簡報格式跟你們公司內部一模一樣時,要換掉它的代價就變得很大。

目標客戶是政府關係與遊說公司、企業的法遵與法務團隊、公共事務與策略溝通專業人士,以及政策研究機構。適用場景包括監理變動的影響評估、聽證會摘要、國際市場的法規掃描。

要留意的是,這種高接觸模式通常伴隨高價與較長的導入期,不適合只想開個帳號就用的小團隊。定價完全不公開,得走示範流程。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

Statt 最聰明的一步不是 AI,是那位 Forward-Deployed Engineer。政策情報這個市場的產品同質性其實很高,資料來源大家都差不多,真正決定客戶會不會續約的是「產出能不能直接用」。派人進去把客戶的模板刻進系統,這招又土又有效。我自己的看法是:如果你們團隊每週固定要生同一份簡報,這種模式的價值會被嚴重低估。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 涵蓋美國聯邦與各州、歐盟、英國與 140+ 市場
  • Briefer AI 助理直接產出備忘錄與分析
  • 可上傳自有文件讓 AI 依內容作答
  • 每客戶配置專屬 Forward-Deployed Engineer 客製工作流
  • 聽證會摘要與影響評估等重複性產出自動化
  • 即時警示與法規研究

適用場景

  • 政府關係團隊產出每週政策簡報
  • 法務團隊評估監理變動對業務的影響
  • 跨國企業掃描歐盟與英國法規動向
  • 政策研究機構整理聽證會與公聽資料

Statt 的優點與缺點

優點

  • 輸出目標是可直接使用的工作成果,不只是摘要
  • 專屬工程師照公司模板客製,產出格式不用再手動整理
  • 國際涵蓋度廣,做跨市場法規掃描比多數同類完整

缺點

  • 完全不公開定價,且高接觸模式通常價格不低
  • 導入需要時間與內部配合,不是開帳號就能用
  • 客製化程度高也意味著綁定深,日後轉換成本大

價格方案

需預約示範取得報價,每個客戶配置專屬 Forward-Deployed Engineer

Statt 常見問題

Forward-Deployed Engineer 是什麼?真的有人進駐嗎?

這是借鏡 Palantir 的服務模式,指原廠派工程師深入了解客戶工作流程,直接照客戶需求客製平台、串接系統、建立符合客戶模板的產出。不一定實體進駐,但屬於高接觸的長期合作。好處是產出真的貼合你的需求,代價是價格高、導入期長。

AI 產出的備忘錄可以直接發給主管嗎?

可以當草稿,但務必人工複核。政策分析牽涉大量脈絡判斷與利害關係,模型能把事實整理好,卻不一定抓得準政治風向與內部敏感度。實務上比較健康的用法是讓 AI 完成八成的架構與事實整理,剩下兩成的判斷與措辭由人把關。

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