WebEngage
Omnichannel ဖောက်သည်အချက်အလက်နှင့် အလိုအလျောက်ချိတ်ဆက်မှု ပလပ်ဖောင်း
WebEngage သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အပြည့်အစုံပါဝင်သော ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်စနစ်ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အားကောင်းမောင်းသန်သော ဖောက်သည်အချက်အလက်နှင့် ချိတ်ဆက်မှု ပလပ်ဖောင်း (CDP) တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် နေရာအနှံ့အပြားတွင် ကွဲထွက်နေသော အသုံးပြုသူများ၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုစည်းပေးပြီး တိကျသေချာသော ပရိသတ်အုပ်စုခွဲခြားမှုမှတစ်ဆင့် အမှတ်တံဆိပ်များအနေဖြင့် မှန်ကန်သောအချိန်အခါတွင် အီးမေးလ်၊ SMS၊ Push Notifications နှင့် ဝဘ်ဆိုက်မက်ဆေ့ဂျ်များစသည့် နည်းလမ်းမျိုးစုံဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ဟန်ပါဝင်သော ဈေးကွက်ရှာવણી အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့နိုင်ရန် ကူညီပေးကာ အသုံးပြုသူ ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းနှင့် Conversion စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိရောက်စွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
၎င်းသည် အဘယ်နည်းနှင့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်များ
WebEngage ၏ အဓိကအချက်မှာ "Omnichannel ပေါင်းစပ်မှု" နှင့် "အပြုအမူဖြင့် မောင်းနှင်ခြင်း" တို့ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် မက်ဆေ့ဂျ်ပေးပို့သည့် ကိရိယာတစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘဲ ဝဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် App ပေါ်ရှိ အသုံးပြုသူများ၏ အပြုအမူများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖမ်းယူပေးနိုင်သော အချက်အလက် အင်ဂျင်တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။ အားကောင်းသော အုပ်စုခွဲခြားမှု လုပ်ဆောင်ချက်မှတစ်ဆင့် ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး ဝန်ထမ်းများသည် အသုံးပြုသူများ၏ ကြည့်ရှုခဲ့သည့် မှတ်တမ်းများ၊ ဝယ်ယူမှု အပြုအမူများ သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုနှုန်းထားများအပေါ် မူတည်၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး ခရီးလမ်းစဉ်များကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအလိုအလျောက် စနစ်ကြောင့် လူကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်ရသည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပြီး အသုံးပြုသူတိုင်း လက်ခံရရှိသည့် အချက်အလက်များသည် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်ကြောင်း သေချာစေကာ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော အမှတ်တံဆိပ် ချိတ်ဆက်မှုကို တည်ဆောက်ပေးနိုင်ပါသည်။
ဖြေရှင်းပေးသော ပြဿနာများနှင့် သင့်လျော်သူများ
အီးကွန်မာ့စ် (E-commerce)၊ ဖင်တက် (Fintech) သို့မဟုတ် စာရင်းသွင်းမှုစနစ် (Subscription) ကဲ့သို့သော အသုံးပြုသူ ထိန်းသိမ်းမှုကို အဓိကထားသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် WebEngage သည် "ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး မက်ဆေ့ဂျ်များ တစ်သမတ်တည်းဖြစ်နေခြင်း" နှင့် "ဒေတာကျွန်းဆွယ်ပြဿနာ (Data Silos)" တို့ကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး အဖွဲ့များ၊ ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဌာနများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး အထူးသဖြင့် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် အသက်အရွယ်အဆင့် အမျိုးမျိုးရှိသော အသုံးပြုသူများကို အသေးစိတ်စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည့်အခါ WebEngage က ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုမှသည် အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်မှုအထိ ပြီးပြည့်စုံသော စနစ်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤစနစ်မှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းများသည် လက်လွတ်ဆုံးရှုံးသွားရမည့် အသုံးပြုသူများကို ပြန်လည်ဆွဲဆောင်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး ဘတ်ဂျက်များကို အထိရောက်ဆုံး အသုံးချကာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အကောင်းဆုံး အမြတ်အစွန်း (ROI) ကို ရရှိစေနိုင်ပါသည်။
အဓိက အင်္ဂါရပ်များ
- အသုံးပြုသူ အပြုအမူအလိုက် အုပ်စုခွဲခြားခြင်း
- ချန်နယ်ပေါင်းစုံ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်စနစ်
- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဒိုင်ခွက်
- ကိုယ်ပိုင်ဟန်ပါဝင်သော မက်ဆေ့ဂျ်များ ပေးပို့ခြင်း
- စက်ပစ္စည်းဖြတ်ကျော် အသုံးပြုသူ ခရီးလမ်းစဉ် စီစဉ်ခြင်း
အားသာချက်များ
- ပေါင်းစပ်မှု မြင့်မားပြီး ဒေတာချိတ်ဆက်မှု ချောမွေ့ခြင်း
- အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ် သတ်မှတ်ရသည်မှာ ရိုးရှင်းလွယ်ကူခြင်း
- အသုံးပြုသူ ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးခြင်း
အားနည်းချက်များ
- પ્રထမအကြိမ် သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း (Data Tracking) အနည်းငယ် ရှုပ်ထွေးခြင်း
- အသေးစား လုပ်ငန်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ် အနည်းငယ် ကြီးမားခြင်း
အသုံးပြုမှုများ
- အီးကွန်မာ့စ် စျေးဝယ်လှည်းတွင် ငွေမချေရသေးသည်များကို သတိပေးခြင်း
- စာရင်းသွင်းမှုစနစ် (Subscription) အသုံးပြုသူများ သက်တမ်းတိုးရန် Push ပေးပို့ခြင်း
- အသုံးပြုသူအသစ် စာရင်းသွင်းပြီးနောက် လမ်းညွှန်ပြသပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်
အယ်ဒီတာမှတ်ချက်
အသေးစိတ်ကျကျ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အသုံးပြုသူ ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်း မြင့်မားမှုကို လိုလားသော ကြီးထွားလာသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် WebEngage သည် အလွန်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသော ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး လက်နက်ကောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
WebEngage သည် လက်ရှိသုံးနေသော CRM စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုကို ပံ့ပိုးပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ WebEngage သည် ကြွယ်ဝသော API နှင့် ပြင်ပပေါင်းစပ်မှု ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ပင်မ CRM နှင့် ဒေတာဘေ့စ်စနစ် အများစုနှင့် လွယ်ကူစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
ဤပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်း (Coding) နောက်ခံ ရှိရန် လိုအပ်ပါသလား။
အခြေခံ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများကို သတ်မှတ်ရန် ပရိုဂရမ်နောက်ခံ မလိုအပ်ပါ။ သို့သော် အစပိုင်းတွင် အသုံးပြုသူ အပြုအမူဆိုင်ရာ ဒေတာများကို ခြေရာခံရန် (Tracking) အတွက်မူ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့၏ အကူအညီဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များ လုပ်ဆောင်ရန် များသောအားဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။
ဤပလပ်ဖောင်းသည် မက်ဆေ့ဂျ်ပေးပို့မှု၏ ကိုယ်ပိုင်ဟန်ပါဝင်မှုကို မည်သို့သေချာစေသနည်း။
စနစ်တွင်ပါရှိပြီးသား ဒိုင်းနမစ် တက်ဂ်များနှင့် အပြုအမူအလိုက် လှုံ့ဆော်ပေးသည့် စနစ်များမှတစ်ဆင့် အသုံးပြုသူများ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြုအမူနှင့် ယခင်က ကြိုက်နှစ်သက်မှုများအပေါ် မူတည်၍ သီးသန့်အကြောင်းအရာနှင့် လျှော့စျေး အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းပေးနိုင်ပါသည်။
သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ
KOL Radar
တိုင်ဝှက် (Taiwan) ၏ AI ဖြင့် မိတ်ဆက်ကူညီပေးသော Influencer ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး ဒေတာပလက်ဖောင်း။
雅婷逐字稿
ထိုင်ဝမ်အဖွဲ့သားများ ဖန်တီးထားသည့် ရိုးရာတရုတ်ဘာသာ သံစဉ်မှ စာသားပြောင်းစနစ်။
Incentivio
ဆိုင်ခွဲများစွာရှိသော စားသောက်ဆိုင်များအတွက် ဖောက်သည်စီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်း၊ AI ဖြင့် ဖောက်သည်လက်လွတ်ဆုံးရှုံးတော့မည့်အချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးသည်
Circular Resale
Second-hand ဆိုင်များနှင့် ကုန်ုပစ္စည်းအပ်နှံရောင်းချသည့်ဆိုင်များအတွက် AI ဖြင့် ပစ္စည်းတင်သည့်စနစ်၊ ဓာတ်ပုံရိုက်ရုံဖြင့် ဈေးနှုန်းကို အလိုအလျောက် သတ်မှတ်ပေးသည်
Trendzz
AI ဆိုရှယ်မီဒီယာမန်နေဂျာ- စက္ကန့် ၉၀ အတွင်း ၃ လစာ ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်ပေးသည်ဟု ကြွေးကြော်ထားသည်
ReelBlend
AI ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံ (Computer Vision) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ရှိပြီးသား ဗီဒီယိုများတွင် ကုန်ပစ္စည်းအတုများ ထည့်သွင်းပေးသည့် ကြော်ငြာနည်းပညာ