我想用 AI 追蹤法規與政策變動

我想用 AI 追蹤法規與政策變動的流程

1. 先界定範圍，別想全部都追

   最常見的失敗是把追蹤範圍開得太大，結果每天收到兩百條通知，兩週後全部略過不看。務實的做法是先列出三到五個真正會影響你營運的主題（例如個資保護、勞動條件、產品標示、出口管制），再決定要追哪些轄區。只做台灣市場的公司，追美國各州法案沒有意義；反過來，在美國有據點的台商就得盯各州的勞動與環保規定。範圍收窄，訊號才會浮出來。

2. 用版本差異取代全文摘要

   這是 AI 在這個場景最有價值的地方。你要的不是「這個法案在講什麼」的三百字摘要，而是「跟上一版比改了哪裡」。[Plural](/tools/plural-policy) 的 AI 摘要就明確回答這三件事：這條在做什麼、跟前一版差在哪、會碰到哪些既有法規。實務上你每天真正需要看的，就是那些「有變動」的條文。設定提示詞時也一樣，要求模型輸出差異而不是概述。

3. 把法遵與商機分成兩條線

   很多人把這兩件事混在一起追，結果兩邊都做不好。法遵線關心的是「別踩到」——法規預告、施行日期、罰則變動，這類要求準確與完整，適合 [Statt](/tools/statt-policy) 或 [Quorum](/tools/quorum-public-affairs) 這類平台。商機線關心的是「接得到」——標案、補助、預算編列，重點在時間差，[Helios Proxi](/tools/helios-proxi) 與 [Pursuit](/tools/pursuit-sled) 走的是這條路。兩條線的成功指標不同，用同一套流程管會互相拖累。

4. 留下追蹤紀錄，別讓知識綁在人身上

   這步驟最常被跳過，代價卻最大。每次判斷「這條要不要處理、為什麼」都該留一行紀錄，包含判斷依據與負責人。台灣很多公協會與企業的政策追蹤知識，全部在某位承辦人的筆記本或腦袋裡，人一走就整個斷掉。用試算表或 Notion 都行，重點是格式一致、可回溯。AI 可以幫你把每週的變動整理成固定格式的紀錄，這件事它做得比人穩定。