7thonline

การวางแผนการเงินสินค้าสำหรับเสื้อผ้าและสินค้าอุปโภคบริโภค คำนวณ OTB และการกระจายสินค้าไปพร้อมกัน

Contact for pricing United States

7thonline เป็นแพลตฟอร์มวางแผนห่วงโซ่อุปทานที่เชี่ยวชาญค้าปลีกหลายช่องทาง แกนหลักคือการวางแผนการเงินสินค้า (merchandise financial planning) หรือชุด OTB (Open-to-Buy) ที่วงการค้าปลีกพูดถึง คือ ฤดูกาลนี้ต้องเข้าสินค้าเท่าไร กระจายไปช่องทางไหน เติมเมื่อไร ขายไม่ออกทำอย่างไร

คุณสมบัติเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

ส่วนประกอบ AI ของมันเรียกว่า 7thNucleus ใช้อัลกอริทึมเฉพาะอุตสาหกรรมทำการพยากรณ์ความต้องการและตรวจจับเทรนด์ ฟังก์ชันครอบคลุมการวางแผนการเงินสินค้า การวางแผนหมวดสินค้าตามแบบ สี ไซซ์ และสถานที่ OTB และการเติมสินค้ากลางฤดู การกระจายสินค้าให้เหมาะสมที่สุด การทดลองขาย (test buy) รายงาน business intelligence และการทำงานร่วมกันแบบ S&OP ความละเอียดของการวางแผนละเอียดถึงระดับ SKU เดี่ยว

จุดที่วางตำแหน่งต่างจากระบบห่วงโซ่อุปทานทั่วไปคือ มันจัดการช่องทางค้าส่ง DTC อีคอมเมิร์ซ และการตลาดตรงพร้อมกัน ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในอุตสาหกรรมเสื้อผ้า แบรนด์เดียวอาจมีทั้งเคาน์เตอร์ในห้าง เว็บทางการของตัวเอง ร้านแฟลกชิปบน Shopee และตัวแทนจำหน่าย ตรรกะการเติมสินค้าของสี่ช่องทางต่างกันโดยสิ้นเชิง ระบบส่วนใหญ่ถนัดแค่ช่องทางเดียว

ลูกค้าหลักคือบริษัทค้าปลีกและเสื้อผ้าขนาดใหญ่ ผู้ค้าส่ง แบรนด์ DTC และอีคอมเมิร์ซ โดยเน้นองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่ อีกทั้งมีเวอร์ชัน 7thLite สำหรับ SMB

สำหรับผู้รับจ้างผลิตเสื้อผ้าและเจ้าของแบรนด์ในไทย คุณค่าอ้างอิงที่ใช้ได้จริงกว่าอยู่ที่เรื่อง "ค้าส่ง + DTC ผสมกัน" แบรนด์ในไทยไม่น้อยเริ่มจากรับจ้างผลิตหรือขายผ่านตัวแทน เพิ่งมาทำอีคอมเมิร์ซของตัวเองในช่วงไม่กี่ปีมานี้ ตรรกะการวางแผนของสองช่องทางที่ชนกันเป็นเรื่องปกติ นี่แหละคือปัญหาที่ระบบแบบนี้ต้องแก้

ฟีเจอร์เด่น

การวางแผนการเงินสินค้า (OTB) พร้อมการตั้งค่าที่ยืดหยุ่น
7thNucleus AI พยากรณ์ความต้องการและตรวจจับเทรนด์
วางแผนหมวดสินค้าตามแบบ สี ไซซ์ และสถานที่
OTB และการเติมสินค้ากลางฤดู การกระจายสินค้าให้เหมาะสมที่สุด
ฟังก์ชันทดลองขาย (test buy)
การทำงานร่วมกันแบบ S&OP และรายงาน business intelligence
มีเวอร์ชันสำหรับ SMB คือ 7thLite

ข้อดี

ค้าส่ง DTC อีคอมเมิร์ซ วางแผนชุดเดียวหลายช่องทาง เหมาะกับแบรนด์ที่ช่องทางปนกัน
ความละเอียดถึงระดับ SKU เดี่ยว คำนวณสัดส่วนไซซ์ของอุตสาหกรรมเสื้อผ้าได้
มีเวอร์ชันสำหรับ SMB ไม่ได้บริการแค่องค์กรใหญ่

ข้อเสีย

ไม่เปิดเผยราคา
การวางแผนการเงินสินค้าเองมีเกณฑ์สูง ทีมที่ไม่มีแนวคิด OTB จะนำมาใช้อย่างยากลำบาก
ฟังก์ชัน AI เปิดเผยรายละเอียดจำกัด ต้องตรวจสอบคุณภาพการพยากรณ์ในช่วง POC

กรณีการใช้งาน

การวางแผน OTB รายไตรมาสของแบรนด์เสื้อผ้า
ประสานการจัดสรรสต็อกของช่องทางค้าส่งและ DTC
การตัดสินใจสั่งเพิ่มหลังทดลองขายสินค้ารุ่นใหม่
การเติมสินค้าและโอนย้ายกลางฤดูให้เหมาะสมที่สุด

บันทึกบรรณาธิการ

เรื่อง OTB ในไทยถูกประเมินค่าต่ำไปมาก ผมเห็นแบรนด์มากมายโทษปัญหาสต็อกให้ฝ่ายจัดซื้อ ทั้งที่จริงคือไม่มีภาษาการวางแผนชุดหนึ่ง ตัวเลขในใจของแต่ละคนไม่เหมือนกัน ก่อนซื้อระบบให้ถามตัวเองก่อนว่า บริษัทมีใครอธิบายได้ชัดไหมว่าจำนวนเงินที่จัดซื้อได้ในฤดูกาลนี้คำนวณมาอย่างไร ถ้าไม่มี ให้แก้เรื่องนี้ก่อน

คำถามที่พบบ่อย

OTB คืออะไร บริษัทที่ไม่มีกระบวนการนี้ใช้ได้ไหม

OTB (Open-to-Buy) คือวิธีวางแผนควบคุม "จำนวนเงินที่จัดซื้อได้" ของวงการค้าปลีก โดยผูกงบประมาณ ยอดขายที่คาดการณ์ สต็อก และกำไรขั้นต้นไว้ด้วยกัน หากบริษัทตอนนี้สั่งซื้อจากประสบการณ์ ยังไม่มีภาษาชุดนี้ ก่อนนำระบบมาใช้แนะนำให้สร้างกระบวนการเองขึ้นมาก่อน ไม่เช่นนั้นเครื่องมือจะกลายเป็นเครื่องทำรายงานราคาแพง

จะเลือกระหว่างมันกับ Increff อย่างไร

[Increff](/tools/increff) ทำตั้งแต่วางแผนไปจนถึงการจัดการคลังและการจัดส่ง ครอบคลุมยาวกว่า ส่วน 7thonline โฟกัสที่ช่วงการวางแผนมากกว่า โดยเฉพาะการจัดการช่องทางค้าส่ง ถ้าจุดเจ็บของคุณอยู่ที่คลังและการจัดส่งหลายช่องทาง เลือกตัวแรก ถ้าจุดเจ็บอยู่ที่ "ฤดูกาลนี้ควรเข้าสินค้าเท่าไรกันแน่" เลือกตัวหลัง

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

實價雷達 HouseTW

เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน

ฟรี แนะนำ Taiwan 4.6