7thonline
服飾與消費品的商品財務規劃，把 OTB 與配貨一起算
7thonline 是專攻多通路零售的供應鏈規劃平台，核心是商品財務規劃（merchandise financial planning）——也就是零售業講的 OTB（Open-to-Buy）那一整套：這一季要進多少貨、分配到哪些通路、什麼時候補、賣不掉怎麼辦。
功能特色與適用場景
它的 AI 元件叫 7thNucleus，用產業專屬的演算法做需求預測與趨勢偵測。功能涵蓋商品財務規劃、依款式／顏色／尺碼／地點的品類規劃、季中 OTB 與補貨、配貨最佳化、試賣（test buy）、商業智慧報表、以及 S&OP 協作。規劃顆粒度可以細到單品 SKU。
它的定位跟一般供應鏈系統不同的地方，是同時處理批發、DTC、電商與直效行銷這幾種通路——這在服飾業是關鍵。同一個品牌可能有百貨專櫃、自營官網、蝦皮旗艦店和經銷商，四種通路的補貨邏輯完全不同，多數系統只擅長其中一種。
主要客戶是大型零售與服飾公司、批發商、DTC 品牌與電商，以中大型企業為主；另外有一個 7thLite 版本針對中小企業。
對台灣的成衣代工與品牌業者，它比較實際的參考價值在「批發 + DTC 混合」這件事。台灣不少品牌是從代工或經銷起家、近年才做自營電商，兩套通路的規劃邏輯打架是常態，這正是這類系統要解的問題。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話OTB 這件事在台灣被嚴重低估。我看過太多品牌把庫存問題怪到採購頭上，實際上是根本沒有一套規劃語言，每個人心裡的數字都不一樣。買系統之前先問自己：公司有沒有人說得清楚這一季的可採購金額怎麼算出來的？沒有的話，先解決這個。
主要功能
- 商品財務規劃（OTB）與彈性設定
- 7thNucleus AI 需求預測與趨勢偵測
- 依款式、顏色、尺碼、地點的品類規劃
- 季中 OTB 與補貨、配貨最佳化
- 試賣（test buy）功能
- S&OP 協作與商業智慧報表
- 另有中小企業版 7thLite
如何使用 7thonline
- 多通路零售商洽詢 7thonline 導入。
- 做商品財務規劃即 OTB 那一整套。
- 用 7thNucleus 以產業專屬演算法做需求預測。
- 依款式、顏色、尺碼與地點做品類規劃。
- 做季中 OTB、補貨與配貨最佳化。
- 規劃顆粒度細到單品 SKU。
- 同時處理批發、DTC 與電商。
適用場景
- 服飾品牌的季度 OTB 規劃
- 批發與 DTC 通路的庫存分配協調
- 新款試賣後的追加決策
- 季中補貨與調撥最佳化
7thonline 的優點與缺點
優點
- 批發、DTC、電商多通路同一套規劃，適合通路混雜的品牌
- 顆粒度可到單品 SKU，服飾業的尺碼配比算得下去
- 有中小企業版本，不是只服務大企業
缺點
- 未公開定價
- 商品財務規劃本身門檻高，沒有 OTB 觀念的團隊導入會很痛苦
- AI 功能揭露的細節有限，需在 POC 階段驗證預測品質
價格方案
未公開定價；另有針對中小企業的 7thLite 方案
7thonline 常見問題
7thonline 免費嗎？
它採洽詢報價，主要面向企業客戶。
7thonline 是做什麼的？
服飾與消費品的商品財務規劃平台：把可採購預算（OTB）與配貨一起算，幫品牌規劃進多少貨、分到哪些通路，平衡銷售與庫存。
7thonline 適合誰？
適合服飾與消費品牌的商品企劃與採購團隊。
7thonline 的特色是什麼？
把 OTB 預算與配貨整合規劃，讓採購與分貨決策有一致的財務依據。
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