ampliphi

AI ตั้งราคาสำหรับโรงแรมเล็กโดยเฉพาะ คำนวณคำแนะนำมาให้ กดหรือไม่กดคุณตัดสินเอง

Contact for pricing United States

ระบบบริหารรายได้โรงแรม (RMS) เป็นเกมของเชนใหญ่มานาน ระบบชุดหนึ่งราคาหลายแสน ต้องมีผู้จัดการรายได้เต็มเวลาถึงจะใช้เป็น โรงแรมอิสระต่ำกว่าสองร้อยห้องแทบเข้าไม่ถึง ampliphi พุ่งเข้ามาที่ช่องว่างนี้พอดี

จุดเด่นของฟีเจอร์และสถานการณ์การใช้งาน

แกนหลักคือการเฝ้าดูสัญญาณอุปสงค์ ราคาห้องของคู่แข่ง และจังหวะการจองทุกวัน แล้วสร้างคำแนะนำราคาห้องด้วย AI สำหรับแต่ละประเภทห้อง แต่ละช่องทาง OTA การออกแบบที่สำคัญคือคำว่าคำแนะนำ ระบบไม่เปลี่ยนราคาเอง แต่กางคำแนะนำออกมาให้พนักงานโรงแรมตรวจก่อนจึงเผยแพร่ นี่ตรงข้ามกับทิศทางของ RMS ใหญ่ที่มุ่งอัตโนมัติเต็มรูปแบบพอดี แต่สำหรับโรงแรมอิสระกลับสมเหตุสมผลกว่า เจ้าของมักมีมุมมองต่อตลาดของตัวเอง มอบให้กล่องดำทั้งหมดเขาไม่สบายใจ และไม่กล้าเสี่ยงในช่วงไฮซีซัน

กลุ่มลูกค้าที่ทางบริษัทล็อกไว้คือโรงแรมอิสระ โมเทล และกลุ่มโรงแรมเล็กที่ต่ำกว่าสองร้อยห้อง ทำงานอยู่แล้วในกว่า 7 ประเทศ หลายร้อยที่พัก ด้านการเชื่อม PMS รองรับ Stayntouch, Cloudbeds, elina, roommaster ฯลฯ

สถานการณ์ที่ตรงกับไทยชัดมาก ที่พักและโรงแรมอิสระเยอะ สัดส่วนเชนต่ำ และผู้ประกอบการส่วนใหญ่ยังตั้งราคาแบบดูข้างๆ เขาตั้งยังไง กับจด Excel ช่วงเดียวกันปีก่อน นี่คือสภาพแวดล้อมที่ AI ตั้งราคาให้ ROI สูงที่สุด ไม่ใช่เพราะ AI เก่งมาก แต่เพราะฐานปัจจุบันต่ำเกินไป สิ่งที่ต้องเตือนคือ ข้อมูลคู่แข่งของ ampliphi มาจาก OTA นานาชาติเป็นหลัก การครอบคลุมแพลตฟอร์มจองท้องถิ่นในไทยต้องยืนยันก่อน อีกทั้งก่อนนำมาใช้ต้องยืนยันว่า PMS ของคุณอยู่ในรายการรองรับไหม ซึ่งมักเป็นเหตุผลแรกที่คุยไม่สำเร็จ

ฟีเจอร์เด่น

สร้างคำแนะนำราคาห้องด้วย AI ตามประเภทห้องและช่องทาง OTA
เฝ้าดูสัญญาณอุปสงค์ ราคาห้องคู่แข่ง และจังหวะการจอง
เผยแพร่หลังคนตรวจ คงอำนาจตัดสินสุดท้ายไว้ที่คน
เชื่อม PMS อย่าง Stayntouch, Cloudbeds, elina, roommaster
ออกแบบเพื่อโรงแรมอิสระต่ำกว่า 200 ห้องโดยเฉพาะ
ทำงานอยู่แล้วในกว่า 7 ประเทศ หลายร้อยที่พัก

ข้อดี

นำ RMS ที่แต่เดิมมีแต่เชนใหญ่เล่นได้ เข้าสู่ระดับราคาของโรงแรมอิสระ
แบบคำแนะนำไม่ใช่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ตรงกับความรู้สึกจริงของผู้ประกอบการเล็กที่ไม่กล้าปล่อยมือ
อุปสรรคการตั้งค่าค่อนข้างต่ำ ไม่ต้องมีผู้จัดการรายได้เต็มเวลาถึงจะใช้เป็น

ข้อเสีย

ไม่เปิดเผยราคา ต้องขอราคาถึงจะรู้ว่ารับได้ไหม
PMS ไม่อยู่ในรายการรองรับก็เชื่อมไม่ได้ ซึ่งมักเป็นด่านแรกของการนำมาใช้
ข้อมูลคู่แข่งเน้น OTA นานาชาติ การครอบคลุมแพลตฟอร์มท้องถิ่นในไทยต้องยืนยันก่อน

กรณีการใช้งาน

การปรับราคาห้องรายวันของโรงแรมอิสระและที่พัก
การตั้งราคาแบบไดนามิกและควบคุมสต็อกห้องก่อนไฮซีซันและวันหยุดยาว
การจัดการความสอดคล้องของราคาข้ามที่พักของกลุ่มโรงแรมเล็ก
การทดแทนงานบริหารรายได้ประจำวันที่เทียบราคาด้วย Excel

บันทึกบรรณาธิการ

พูดตรงๆ ผมค่อนข้างสงวนท่าทีกับหัวข้อ AI ตั้งราคาแบบไดนามิกมาตลอด เพราะปัญหาของโรงแรมส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่อัลกอริทึม แต่อยู่ที่แม้แต่ข้อมูลช่วงเดียวกันปีก่อนยังเก็บไว้ไม่ดี จุดที่ ampliphi ฉลาดคือไม่แกล้งทำเป็นจะแทนคน แค่จัดสิ่งที่ต้องดูทุกวันให้เรียบร้อย สำหรับโรงแรมในไทยกองหนึ่งที่จัดการราคาห้องด้วย Excel แค่ก้าวนี้ก็พอแล้ว จะซื้อหรือไม่ ผมแนะนำให้ถามตัวเองก่อนหนึ่งประโยค ตอนนี้พวกคุณปรับราคาโดยอิงอะไร ตอบไม่ได้ก็แก้เรื่องนี้ก่อน

คำถามที่พบบ่อย

ที่พักในไทยใช้ได้ไหม ดึงข้อมูลได้ไหม

ในเชิงตรรกะใช้ได้ ที่พักอิสระในไทยสัดส่วนสูง วิธีตั้งราคาโดยทั่วไปยังหยาบ ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่เครื่องมือแบบนี้มีคุณค่าสูงสุด แต่ในทางปฏิบัติต้องยืนยันสองเรื่องก่อน PMS ของคุณอยู่ในรายการรองรับไหม และข้อมูลคู่แข่งที่มันดึงครอบคลุมช่องทางที่คุณแข่งจริงหรือไม่ การจองในไทยสัดส่วนไม่น้อยไปที่แพลตฟอร์มท้องถิ่น ตรงนี้ต้องถามให้ชัดล่วงหน้า

ทำไมไม่ทำเปลี่ยนราคาอัตโนมัติเต็มรูปแบบ RMS อื่นทำกันหมด

นี่เป็นการเลือกผลิตภัณฑ์อย่างจงใจ เจ้าของโรงแรมอิสระมักมีประสบการณ์ตัดสินตลาดของตัวเอง และรับไม่ไหวหากถูกระบบเปลี่ยนราคาผิดช่วงไฮซีซัน แบบคำแนะนำให้ AI รับหน้าที่คำนวณ คนรับหน้าที่ตัดสิน แรงต้านการนำมาใช้น้อยกว่ามาก ใช้จนคุ้นแล้วค่อยคุยว่าจะเปิดระดับอัตโนมัติเพิ่มไหม จริงกว่า

เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง

實價雷達 HouseTW

เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน

ฟรี แนะนำ Taiwan 4.6