ampliphi

飯店營收管理系統（RMS）長年是連鎖大廠的遊戲：一套系統動輒幾十萬、要專職營收經理才操作得動，兩百間房以下的獨立旅館根本進不了場。ampliphi 就是衝著這塊空白來的。

功能特色與適用場景

它的核心是每天監看需求訊號、競品房價與訂房節奏，然後針對每一種房型、每一個 OTA 通路，產出 AI 房價建議。關鍵設計是「建議」兩個字——系統不會自動改價，而是把建議攤出來讓飯店人員審核後才發布。這跟大型 RMS 追求全自動的方向剛好相反，但對獨立旅館其實更合理：老闆通常對自己的市場有一套判斷，完全交給黑盒子他不會安心，也不敢在旺季賭。

官方鎖定的客群是兩百間房以下的獨立飯店、汽車旅館與小型旅館集團，已在七個以上國家、數百家物業運作。PMS 串接方面支援 Stayntouch、Cloudbeds、elina、roommaster 等系統。

台灣的對應場景很明顯：民宿與獨立旅館多、連鎖佔比低，而且大多數業者的訂價方式還停在「看隔壁怎麼開」跟「Excel 記去年同期」。這是 AI 訂價投報率最高的環境——不是因為 AI 多神，而是因為現況的基準太低。要提醒的是，ampliphi 的競品資料主要來自國際 OTA，台灣本地訂房平台的覆蓋度需要先確認；另外導入前要先確定你的 PMS 有沒有在支援清單上，這通常是談不成的第一個原因。