วงการอีเวนต์มีปรากฏการณ์หนึ่ง คนจัดงานเยอะ คนใช้ระบบน้อย งานประชุมประจำปีขององค์กรส่วนใหญ่ยังอาศัย Google Form รับสมัคร Excel จัดกำหนดการ และพิมพ์สติกเกอร์หน้างานทำป้ายชื่อ Cvent เป็นทางออกที่ขนาดใหญ่ที่สุดในวงการนี้ ตัวเลขทางการคือบนแพลตฟอร์มจัดการงานมากว่า 8 ล้านงาน ลูกค้ากว่า 3.4 หมื่นราย Fortune 100 ใช้ถึง 89%
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
มันครอบคลุมวงจรชีวิตของอีเวนต์ครบถ้วน ขั้นวางแผน การรับสมัคร การจับคู่สถานที่ การจัดการซัพพลายเออร์ การประสานผู้บรรยาย งบประมาณ ขั้นดำเนินการ การเช็กอิน การทำป้ายชื่อ การปฏิสัมพันธ์ผู้เข้าร่วม App มือถือ อีเวนต์เสมือนและผสม ขั้นวิเคราะห์ รายงานหลังงาน การวัด ROI แบบสอบถาม การเก็บรายชื่อ
ส่วนของ AI ชื่อ CventIQ ทางการระบุว่าใช้ AI ช่วยฝั่งโรงแรม "ตอบเร็วขึ้น ชนะงานได้มากขึ้น" และเพิ่มหน่วยงาน AI ช่วยในกระบวนการและการตัดสินใจ พร้อมอ้างเรื่องสำคัญเรื่องหนึ่ง คำแนะนำเหล่านี้ปรับเทียบด้วยข้อมูลที่ทำให้ไม่ระบุตัวตนซึ่งรวบรวมจากงานหลายล้านงาน ขนาดข้อมูลนี้คือคูเมืองจริงของมัน บริษัทอีเวนต์รายเดียวไม่มีวันรู้ว่า "อัตราเช็กอินที่สมเหตุสมผลของสัมมนาประเภทเดียวกันคือเท่าไร"
น่าสังเกตว่ามันให้บริการสองฝั่งพร้อมกัน คนจัดงาน (องค์กร สมาคม สถานศึกษา) กับคนรับงาน (โรงแรม สถานที่จัดงาน) การจับคู่สถานที่เป็นตลาดสองด้าน นี่คือความต่างเชิงโครงสร้างที่ใหญ่ที่สุดจากซอฟต์แวร์อีเวนต์ล้วน
ด้านเกณฑ์เข้าใช้งานมีเครื่องมือรับสมัครอีเวนต์ฟรี ซึ่งเป็นจุดเริ่มที่เป็นรูปธรรมสำหรับงานขนาดเล็ก
สถานการณ์ในไทย อุตสาหกรรมอีเวนต์ในประเทศขนาดไม่เล็ก (ศูนย์แสดงสินค้าใหญ่ ๆ ปฏิทินเต็มตลอดปี) แต่ระดับดิจิทัลไม่สม่ำเสมอ อุปสรรคจริงของแพลตฟอร์มสากลอย่าง Cvent ในไทยคือการปรับเป็นภาษาไทยและการเชื่อมช่องทางชำระเงินในประเทศ สองเรื่องนี้ยังไม่แก้ ผู้จัดงานไทยส่วนใหญ่ก็จะกลับไปใช้โซลูชันในประเทศ
ฟีเจอร์เด่น
- ครอบคลุมวงจรชีวิตอีเวนต์ครบถ้วน ทั้งวางแผน ดำเนินการ และวิเคราะห์
- CventIQ คำแนะนำ AI ที่ปรับเทียบด้วยข้อมูลไม่ระบุตัวตนจากงานหลายล้านงาน
- ตลาดสองด้านสำหรับการจับคู่สถานที่ ให้บริการทั้งผู้จัดและโรงแรมสถานที่
- การเช็กอิน การทำป้ายชื่อ App มือถือ และอีเวนต์เสมือนผสม
- การวัด ROI หลังงาน แบบสอบถาม และการเก็บรายชื่อ
- มีเครื่องมือรับสมัครอีเวนต์ฟรีเป็นทางเข้า
ข้อดี
- ขนาดข้อมูลอีเวนต์ใหญ่ที่สุดในโลก คำแนะนำ AI มีเกณฑ์จริงให้อ้างอิง
- ให้บริการทั้งผู้จัดและสถานที่ การจับคู่สถานที่เป็นข้อได้เปรียบเฉพาะตัว
- มีเครื่องมือรับสมัครฟรี งานขนาดเล็กทดลองได้โดยความเสี่ยงต่ำ
ข้อเสีย
- แพลตฟอร์มเต็มรูปแบบต้องสอบถามราคา ผู้จัดขนาดกลางและเล็กมีแรงกดดันด้านต้นทุน
- การปรับเป็นภาษาไทยและการเชื่อมช่องทางชำระเงินในประเทศเป็นอุปสรรคจริง
- ฟังก์ชันมหาศาล งานขนาดเล็กใช้ไม่ถึงหนึ่งในสิบ
กรณีการใช้งาน
- การจัดการเต็มรูปแบบของงานประชุมประจำปีองค์กรและสัมมนาขนาดใหญ่
- กิจกรรมสมาชิกและการประชุมประจำปีของสมาคม
- การจัดการโอกาสทางธุรกิจของโรงแรมและสถานที่ในการติดต่องานองค์กร
- การจัดการพอร์ตอีเวนต์ทั่วโลกและวิเคราะห์ ROI ขององค์กรข้ามชาติ
บันทึกบรรณาธิการ
สัมมนาในไทยที่ผมเคยเข้า สิบงานมีแปดงานที่ตอนเช็กอินต้องต่อคิวรอเจ้าหน้าที่เปิดรายชื่อกระดาษ นี่ไม่ใช่ปัญหาเรื่องเงิน แต่คือไม่มีใครคิดว่าเรื่องนี้ควรใช้ระบบแก้ ขนาดของ Cvent ทำให้คำแนะนำ AI มีเกณฑ์เทียบ ซึ่งหายากมากในวงการอีเวนต์ ผู้จัดส่วนใหญ่แม้แต่อัตราเช็กอินของปีที่แล้วยังบอกไม่ได้ ไทยจะใช้มันติดที่การปรับเข้าท้องถิ่น แต่ถึงไม่ใช้ แนวคิด "อีเวนต์ต้องวัด ROI ได้" ก็ควรเรียนรู้ไว้ก่อน
คำถามที่พบบ่อย
ผู้จัดงานไทยเหมาะใช้ไหม
ดูที่ลักษณะงาน สัมมนานานาชาติ งานที่มีผู้เข้าร่วมจากต่างประเทศจำนวนมาก ข้อดีของ Cvent คือกระบวนการเชื่อมต่อสากลและผู้เข้าร่วมคุ้นเคย ส่วนงานในประเทศล้วน ต้องเผชิญอุปสรรคจริงสองเรื่อง ระดับการปรับเป็นภาษาไทยและการเชื่อมช่องทางชำระเงินในประเทศ (โดยเฉพาะการเก็บเงินผ่านร้านสะดวกซื้อและการรับบัตรเครดิตในประเทศ) แนะนำให้ลองใช้เครื่องมือรับสมัครฟรีสักงานก่อนตัดสินใจ
ต่างจากเครื่องมือฟอร์มรับสมัครทั่วไปตรงไหน
ต่างที่หลังการรับสมัคร เครื่องมือฟอร์มเก็บรายชื่อเสร็จก็จบ Cvent ทำต่อทั้งการทำป้ายชื่อ การเช็กอิน การปฏิสัมพันธ์หน้างาน การเก็บรายชื่อ และการวิเคราะห์ ROI หลังงาน ถ้างานคุณแค่รับสมัครเก็บเงิน เครื่องมือฟอร์มพอ ถ้าคุณต้องตอบว่า "งานนี้พาโอกาสทางธุรกิจมาให้บริษัทเท่าไร" ถึงจะต้องใช้แพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Profet AI
แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตจากไต้หวัน
Cubo AI
กล้อง AI เฝ้าดูทารกอัจฉริยะที่พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน
Whoscall
แอป AI ระบุตัวตนสายเรียกเข้าและป้องกันมิจฉาชีพ พัฒนาโดยทีมงานไต้หวัน
Claude
AI ผู้ช่วยจาก Anthropic ที่โดดเด่นด้านการประมวลผลข้อความยาวๆ และการสนทนาที่ปลอดภัย
Microsoft Dragon Copilot
ผู้ช่วย AI การแพทย์ที่ Microsoft รวม Nuance DAX กับ Dragon เดินสายระบบโรงพยาบาลใหญ่