HiveWatch
รวมระบบควบคุมการเข้าออก กล้องวงจรปิด และเซนเซอร์ที่กระจัดกระจายเป็นศูนย์บัญชาการรักษาความปลอดภัยเดียว
HiveWatch แก้ปัญหาเก่าที่ปวดหัวที่สุดของงานรักษาความปลอดภัยองค์กรใหญ่ ระบบควบคุมการเข้าออกชุดหนึ่ง กล้องวงจรปิดอีกชุด เซนเซอร์อีกชุด สัญญาณเตือนเด้งมาจากทุกทิศทาง เจ้าหน้าที่เวรแยกไม่ออกว่าอันไหนต้องจัดการ มันรวมระบบเหล่านี้เข้าศูนย์บัญชาการเดียว แล้วใช้ AI กรองสัญญาณรบกวน
จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน
วิธีของแพลตฟอร์มคือเชื่อมกล้อง ระบบควบคุมการเข้าออก เซนเซอร์ และแม้แต่ระบบเก่าที่มีอยู่เข้ามาทั้งหมดก่อน แล้วให้ AI วิเคราะห์รูปแบบเหตุการณ์ ตัดสินว่าอันไหนเป็นการแจ้งเตือนผิด ตัวเลขทางการคือลดการแจ้งเตือนผิด 90% เวลาจัดการเหตุการณ์เฉลี่ย 22 วินาที ในนั้นฟังก์ชัน AI Operator สามารถคัดกรองสัญญาณเตือนขั้นต้นอัตโนมัติ ให้เจ้าหน้าที่เวรที่เป็นคนจริงเจอแค่เหตุการณ์ที่ต้องใช้วิจารณญาณจริง ๆ ส่วนฝั่งจัดการมีแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้และรายงานผลงานของ SOC ให้หัวหน้ารักษาความปลอดภัยมีตัวเลขไปคุยเรื่องงบกับผู้บริหาร
เหมาะกับองค์กรที่มีระบบรักษาความปลอดภัยหลายชุดอยู่แล้วและดำเนินงานหลายสาขา ทั้งเครือค้าปลีก สถานที่จัดงาน สถาบันการเงิน บริษัทยา การแพทย์ การผลิต อสังหาริมทรัพย์ พลังงาน และบริษัทเทคโนโลยี ล้วนเป็นอุตสาหกรรมที่มันชูขึ้นมา ราคาไม่เปิดเผย ต้องนัดสาธิตผ่านเว็บทางการหรือติดต่อฝ่ายขาย
ฟังก์ชันหลัก
- ผสานกล้อง ระบบควบคุมการเข้าออก เซนเซอร์ และระบบเก่าที่มีอยู่ในอินเทอร์เฟซเดียว
- AI Operator คัดกรองและแยกสัญญาณเตือนขั้นต้นอัตโนมัติ
- อ้างว่าลดการแจ้งเตือนผิด 90% เหตุการณ์จัดการเสร็จเฉลี่ย 22 วินาที
- แดชบอร์ดปรับแต่งได้และรายงานผลงานศูนย์บัญชาการรักษาความปลอดภัย
- รองรับการจัดการรวมศูนย์หลายสาขา
- ทำกระบวนการจัดการเหตุการณ์ให้เป็นมาตรฐานและบันทึกการตรวจสอบ
การใช้งานทั่วไป
- การจัดการเหตุการณ์รักษาความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ของเครือธุรกิจหลายสาขา
- การตรวจจับความผิดปกติของการเข้าออกและการตามหลัง (tailgating) ในสถาบันการเงินและบริษัทยา
- การจัดการกระแสคนและสัญญาณเตือนแบบเรียลไทม์ในสถานที่จัดงานใหญ่
- การออกรายงานผลงานรายเดือนและการตรวจสอบของแผนกรักษาความปลอดภัย
ฟีเจอร์เด่น
- ผสานกล้อง ระบบควบคุมการเข้าออก เซนเซอร์ และระบบเก่าที่มีอยู่ในอินเทอร์เฟซเดียว
- AI Operator คัดกรองและแยกสัญญาณเตือนขั้นต้นอัตโนมัติ
- อ้างว่าลดการแจ้งเตือนผิด 90% เหตุการณ์จัดการเสร็จเฉลี่ย 22 วินาที
- แดชบอร์ดปรับแต่งได้และรายงานผลงานศูนย์บัญชาการรักษาความปลอดภัย
- รองรับการจัดการรวมศูนย์หลายสาขา
- ทำกระบวนการจัดการเหตุการณ์ให้เป็นมาตรฐานและบันทึกการตรวจสอบ
ข้อดี
- ไม่บังคับให้ทิ้งฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ การออกแบบเชิงผสานเป็นมิตรกับองค์กรใหญ่
- เปลี่ยนผลของงานรักษาความปลอดภัยเป็นตัวเลขที่วัดได้ ต่อรองงบภายในได้มีน้ำหนักกว่า
- การคัดกรองขั้นต้นด้วย AI ให้คนโฟกัสกับภัยคุกคามจริง
ข้อเสีย
- ราคาไม่โปร่งใส และเห็นได้ชัดว่าออกแบบมาเพื่อองค์กรใหญ่
- ปริมาณงานเชื่อมระบบเก่าขึ้นกับอุปกรณ์หน้างาน ประเมินช่วงต้นตัดออกไม่ได้
- ระบบนิเวศผู้รวมระบบท้องถิ่นในไทยยังไม่ก่อตัว
กรณีการใช้งาน
- การจัดการเหตุการณ์รักษาความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ของเครือธุรกิจหลายสาขา
- การตรวจจับความผิดปกติของการเข้าออกและการตามหลัง (tailgating) ในสถาบันการเงินและบริษัทยา
- การจัดการกระแสคนและสัญญาณเตือนแบบเรียลไทม์ในสถานที่จัดงานใหญ่
- การออกรายงานผลงานรายเดือนและการตรวจสอบของแผนกรักษาความปลอดภัย
บันทึกบรรณาธิการ
จุดเจ็บจริงของวงการรักษาความปลอดภัยไม่เคยเป็นการมองไม่เห็น แต่เป็นการมองเห็นมากเกินไป ผมเคยถามเพื่อนหลายคนที่ทำงานรักษาความปลอดภัยองค์กรในไทย คำบ่นร่วมของพวกเขาคือสัญญาณเตือนเยอะเกิน แยกจริงเท็จยาก สุดท้ายทุกคนเลยเชื่อแค่การเดินตรวจ HiveWatch วางน้ำหนักที่การรวมกระบวนการแทนการขายฮาร์ดแวร์ชุดใหม่ ทิศทางนี้ผมเห็นด้วย แค่มันออกแบบมาเพื่อองค์กรใหญ่ชัดเจน SME ตอนนี้ยังไม่ต้องรีบดู
คำถามที่พบบ่อย
HiveWatch ขายกล้องเองไหม
ไม่ มันวางตัวเป็นชั้นผสานระบบไม่ใช่ผู้ขายฮาร์ดแวร์ คุณค่าอยู่ที่การเชื่อมอุปกรณ์หลายยี่ห้อที่คุณมีอยู่เข้าด้วยกัน การลงทุนที่มีอยู่จึงไม่เสียเปล่า
ต่างจากแพลตฟอร์มอย่าง Lumana, Coram AI ตรงไหน
Lumana และ Coram เอียงไปทางความเข้าใจและการค้นหาตัวภาพ HiveWatch เอียงไปทางการรวมกระบวนการปฏิบัติงานและการบัญชาการรักษาความปลอดภัยมากกว่า จัดการช่วง "สัญญาณเตือนเข้ามาแล้วจะแบ่งงานอย่างไร"
นำมาใช้ต้องใช้เวลานานแค่ไหน
ทางการไม่ประกาศระยะเวลามาตรฐาน ในทางปฏิบัติขึ้นกับจำนวนและยี่ห้อเก่าใหม่ของระบบที่ต้องเชื่อม เคสผสานหลายระบบมักนับเป็นเดือน
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
實價雷達 HouseTW
เว็บไซต์ค้นหาข้อมูลราคาบ้านฟรีในไต้หวัน ที่รวมประกาศราคาซื้อขายจริง 3.49 ล้านรายการ พร้อมปักหมุดความเสี่ยงเรื่องดินเหลว รอยเลื่อน และน้ำท่วม ไว้บนแผนที่เดียวกัน
Profet AI
แพลตฟอร์ม AutoML แบบไม่มีโค้ดจากไต้หวัน – ให้วิศวกรกระบวนการสร้างโมเดลเอง
Cubo AI
กล้อง AI ดูแลทารกจากทีมไต้หวัน, ตรวจจับการปิดปากและจมูกเป็นจุดเด่น
Whoscall
แอปป้องกันการหลอกลวงระดับชาติของไต้หวัน แจ้งให้คุณรู้ว่าใครกำลังโทรเข้ามา
Claude
Claude จาก Anthropic ผู้ช่วย AI ที่เชี่ยวชาญการจัดการข้อความยาวและการสนทนาที่ปลอดภัย