HiveWatch
把分散的門禁、監視、感測整併成一個保全指揮中心
HiveWatch 解決的是大企業保全最頭痛的老問題：門禁一套系統、監視器一套系統、感測器又一套，警報從四面八方跳出來，值班人員根本分不清哪個要處理。它把這些系統整併進單一指揮台，再用 AI 過濾雜訊。
功能特色與適用場景
平台的做法是先把既有的攝影機、門禁、感測器甚至老舊系統全部接進來，再由 AI 分析事件型態、判斷哪些是誤報。官方數字是誤報減少九成、事件平均處理時間二十二秒。其中 AI Operator 這個功能可自動處理警報初篩，讓真人值班員只面對真正需要判斷的事件；管理端則提供可自訂的儀表板與 SOC 績效報表，讓保全主管拿得出數據跟老闆談預算。
適合已經有多套保全系統、且在多個據點營運的企業：零售連鎖、活動場館、金融機構、藥廠、醫療、製造、不動產、能源與科技公司都是它主打的產業。價格未公開，需透過官網預約展示或聯絡業務。
主要功能
- 整合既有攝影機、門禁、感測器與舊系統於單一介面
- AI Operator 自動化警報初篩與分流
- 宣稱誤報減少 90%、事件平均 22 秒處理完成
- 可自訂儀表板與保全指揮中心績效報表
- 支援多據點集中管理
- 事件處理流程標準化與稽核記錄
常見用途
- 跨據點連鎖企業的保全事件集中調度
- 金融機構與藥廠的門禁異常與尾隨偵測
- 大型活動場館的即時人流與警報管理
- 保全部門的月度績效與稽核報表產出
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話保全這行的真實痛點從來不是看不到，是看得太多。我實際問過幾位在台灣做企業保全的朋友，他們共同的抱怨都是警報太多、真假難分，最後大家乾脆只信巡邏。HiveWatch 把重點放在流程整併而不是再賣一套新硬體，方向我認同。只是它明顯是為大企業設計的，中小企業目前不用急著看。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 整合既有攝影機、門禁、感測器與舊系統於單一介面
- AI Operator 自動化警報初篩與分流
- 宣稱誤報減少 90%、事件平均 22 秒處理完成
- 可自訂儀表板與保全指揮中心績效報表
- 支援多據點集中管理
- 事件處理流程標準化與稽核記錄
適用場景
- 跨據點連鎖企業的保全事件集中調度
- 金融機構與藥廠的門禁異常與尾隨偵測
- 大型活動場館的即時人流與警報管理
- 保全部門的月度績效與稽核報表產出
HiveWatch 的優點與缺點
優點
- 不強迫汰換既有硬體，整合導向的設計對大企業友善
- 把保全成效變成可量化的數據，內部爭取預算比較有底氣
- AI 初篩讓真人專注在真正的威脅上
缺點
- 價格不透明，且顯然是針對大型企業設計
- 整合舊系統的實作工程量取決於現場設備，前期評估不能省
- 台灣本地整合商生態尚未成形
HiveWatch 常見問題
HiveWatch 自己有賣攝影機嗎？
沒有，它定位是整合層而不是硬體商。價值在於把你現有的各家設備串起來，所以既有投資不會浪費。
和 Lumana、Coram AI 這類平台差在哪？
Lumana 與 Coram 比較偏影像本身的理解與搜尋，HiveWatch 更偏保全維運流程的整併與指揮調度，處理的是「警報進來之後怎麼分工」這一段。
導入需要多久？
官方未公布標準工期，實務上取決於要接的既有系統數量與品牌新舊，多系統整合案通常以月為單位計算。
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