XpertSea
แพลตฟอร์มข้อมูล AI สำหรับการเพาะเลี้ยงกุ้งและปลา ตั้งแต่การนับลูกพันธุ์จนถึงการซื้อขายในตลาด
ไปที่เว็บไซต์ ↗XpertSea เริ่มต้นจากปัญหาที่ดูเรียบง่ายแต่ปวดหัว นั่นคือ จะนับลูกกุ้งอย่างไรให้แม่นยำ? การใช้แรงงานคนนับทีละตัวทั้งช้าและผิดพลาดได้ง่าย ทางบริษัทจึงได้พัฒนาเครื่องมือประมวลผลภาพเพื่อการนับและวัดขนาด ก่อนจะต่อยอดมาเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์และวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการเพาะเลี้ยงกุ้งและปลาแบบครบวงจร
ฟีเจอร์เด่นและกลุ่มเป้าหมาย
ความสามารถหลักคือการใช้การวิเคราะห์ภาพแทนการสุ่มตัวอย่างด้วยมือ: คำนวณจำนวนลูกพันธุ์ วัดขนาดและความสม่ำเสมอ และแปลงเส้นโค้งการเจริญเติบโตของแต่ละบ่อให้เป็นข้อมูลที่เปรียบเทียบกันได้ ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำไปต่อยอดเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์บนคลาวด์ ช่วยให้ผู้เพาะเลี้ยงตัดสินใจเรื่องการให้อาหาร การเปลี่ยนถ่ายน้ำ และจังหวะเวลาในการเก็บเกี่ยวได้ดีขึ้น รวมถึงช่วยให้ผู้รับซื้อมีมาตรฐานภาษากลางในการประเมินคุณภาพ XpertSea ได้รับการยกย่องให้เป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำด้านการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแม่นยำ (precision aquaculture) โดยมีตลาดหลักอยู่ในภูมิภาคละตินอเมริกาและเอเชีย
เหมาะสำหรับฟาร์มเลี้ยงกุ้งและปลา โรงเพาะฟัก ตลอดจนผู้รับซื้อและโรงงานแปรรูป ในไต้หวันแม้ขนาดการเลี้ยงกุ้งขาวจะไม่ใหญ่มากแต่มีความหนาแน่นสูงทางเทคโนโลยี ซึ่งข้อพิพาทเรื่อง "จำนวนลูกพันธุ์ตรงหรือไม่" ในโรงเพาะฟักนั้นเกิดขึ้นบ่อยครั้ง คุณค่าแรกของเครื่องมือภาพถ่ายเหล่านี้จึงไม่ใช่แค่เรื่องความเร็ว แต่คือการเปลี่ยนข้อพิพาทระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายให้กลายเป็นตัวเลขที่ทั้งสองฝ่ายยอมรับ ซึ่งช่วยเปลี่ยนโครงสร้างความเชื่อมั่นในอุตสาหกรรมได้มากกว่าการเพิ่มจำนวนกุ้งที่รอดชีวิตเสียอีก
ฟีเจอร์หลัก
- ระบบนับลูกกุ้ง/ลูกปลาอัตโนมัติด้วยภาพถ่าย
- วัดขนาดตัวและความสม่ำเสมอ
- ติดตามและเปรียบเทียบเส้นโค้งการเจริญเติบโตของแต่ละบ่อ
- วิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และช่วยตัดสินใจเวลาเก็บเกี่ยว
- ข้อมูลคุณภาพที่ใช้งานร่วมกันได้ทั้งฝั่งผู้เลี้ยงและผู้รับซื้อ
กรณีการใช้งานทั่วไป
- ตรวจสอบจำนวนและขนาดในการซื้อขายลูกกุ้งและลูกปลา
- ติดตามผลการเจริญเติบโตในบ่อเลี้ยง
- ตัดสินใจเรื่องการให้อาหารและการเก็บเกี่ยว
- ตรวจรับคุณภาพสำหรับผู้รับซื้อ
ฟีเจอร์เด่น
- ระบบนับลูกกุ้ง/ลูกปลาอัตโนมัติด้วยภาพถ่าย
- วัดขนาดตัวและความสม่ำเสมอ
- ติดตามและเปรียบเทียบเส้นโค้งการเจริญเติบโตของแต่ละบ่อ
- วิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และช่วยตัดสินใจเวลาเก็บเกี่ยว
- ข้อมูลคุณภาพที่ใช้งานร่วมกันได้ทั้งฝั่งผู้เลี้ยงและผู้รับซื้อ
ข้อดี
- เปลี่ยนการตรวจนับลูกพันธุ์จากการสุ่มด้วยมือให้เป็นตัวเลขที่ตรวจสอบได้
- มีประสบการณ์ใช้งานจริงในแหล่งผลิตกุ้งหลักทั่วโลก
- ข้อมูลสามารถรองรับได้ทั้งฝั่งการผลิตและการซื้อขายในเวลาเดียวกัน
ข้อเสีย
- ไม่มีตัวแทนจำหน่ายในพื้นที่อย่างเป็นทางการ การติดตั้งและการบริการหลังการขายต้องดำเนินการข้ามพรมแดน
- ข้อมูลราคาไม่เปิดเผยสาธารณะ ต้องติดต่อขอใบเสนอราคา
- คุณค่าขึ้นอยู่กับคุณภาพการบันทึกข้อมูลเดิมของคุณเป็นอย่างมาก ฟาร์มที่ไม่เคยจดบันทึกอะไรเลยจะเห็นผลลัพธ์ค่อนข้างจำกัด
กรณีการใช้งาน
- ตรวจสอบจำนวนและขนาดในการซื้อขายลูกกุ้งและลูกปลา
- ติดตามผลการเจริญเติบโตในบ่อเลี้ยง
- ตัดสินใจเรื่องการให้อาหารและการเก็บเกี่ยว
- ตรวจรับคุณภาพสำหรับผู้รับซื้อ
บันทึกบรรณาธิการ
การนำงานบ้านๆ อย่าง "การนับลูกกุ้ง" มาทำให้ขึ้นไปอยู่บนคลาวด์ได้ ผมคิดว่านี่แหละคือหน้าตาที่แท้จริงที่ AI ในอุตสาหกรรมควรจะเป็น
คำถามที่พบบ่อย
ให้บริการแค่กุ้งอย่างเดียวหรือ?
XpertSea เริ่มต้นจากกุ้ง แต่ปัจจุบันแพลตฟอร์มรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลการเลี้ยงปลาด้วยเช่นกัน ความพร้อมของโมเดลจะแตกต่างกันไปตามแต่ละสายพันธุ์ ดังนั้นในการประเมินควรตรวจสอบข้อมูลการใช้งานจริงสำหรับสัตว์น้ำที่คุณเลี้ยง และอย่าเอาผลลัพธ์ของกุ้งมาการันตีกับปลา
ฟาร์มปลาขนาดเล็กคุ้มค่าไหม?
ประโยชน์ของเครื่องมือประเภทนี้มีความเกี่ยวข้องกับขนาดการดำเนินงานสูง บ่อเลี้ยงเดี่ยวขนาดเล็กอาจประหยัดต้นทุนได้ไม่มาก วิธีประเมินที่สมเหตุสมผลคือ ดูว่าในแต่ละปีคุณสูญเสียเงินไปเท่าไหร่จากปัญหาจำนวนลูกพันธุ์ไม่ตรงหรือขนาดที่ไม่สม่ำเสมอ แล้วนำมาคำนวณย้อนกลับว่าคุ้มค่าที่จะลงทุนหรือไม่