XpertSea 从一个很不起眼的痛点起家：虾苗要怎么数？人工一颗一颗算既慢又错。它做了影像式的计数与量测工具，后来延伸成一整套虾、鱼养殖的数据分析与云端平台。
功能特色与适用场景
核心能力是用影像分析取代人工抽样：计算苗数、量测个体大小与均匀度，把每一池的成长曲线变成可比较的资料。这些资料再往上长成云端分析平台，让养殖业者判断投喂、换水与收成时机，也让收购方对品质有共同语言。XpertSea 在精准养殖（precision aquaculture）领域被列为指标公司之一，主要市场在拉丁美洲与亚洲的虾类产区。
适合虾类与鱼类养殖场、育苗场，以及收购与加工端。台湾白虾养殖规模不算大但技术密集，育苗场对「苗数准不准」的纠纷其实不少——这类影像计数工具的第一个价值往往不是效率，而是把买卖双方的争议变成一个双方都认的数字。老实说，这比多养活几只虾更能改变产业信任结构。
主要功能
- 影像式虾苗／鱼苗自动计数
- 个体大小与均匀度量测
- 各池成长曲线追踪与比较
- 云端数据分析与收成时机判断
- 养殖端与收购端共用的品质资料
常见用途
- 虾苗与鱼苗交易的数量与规格认定
- 养殖池成长表现追踪
- 投喂与收成决策
- 收购方的品质验收
主要功能
- 影像式虾苗／鱼苗自动计数
- 个体大小与均匀度量测
- 各池成长曲线追踪与比较
- 云端数据分析与收成时机判断
- 养殖端与收购端共用的品质资料
优点
- 把育苗盘点从人工抽样变成可稽核的数字
- 在虾类主产区有实际落地经验
- 资料可同时服务生产与交易两端
缺点
- 台湾没有明显的在地代理，导入与售后要跨境处理
- 公开定价资讯不足，需洽询报价
- 价值高度取决于你原本的纪录品质，本来就没在记帐的场改善有限
使用场景
- 虾苗与鱼苗交易的数量与规格认定
- 养殖池成长表现追踪
- 投喂与收成决策
- 收购方的品质验收
编辑点评
把「数虾苗」这种听起来很土的工作做到能上云端，我觉得这才是产业 AI 该有的样子。
常见问题
只做虾吗？
XpertSea 起家于虾类，但平台也涵盖鱼类养殖的数据分析。不同物种的模型成熟度不同，评估时请针对你要养的品项确认实测资料，别把虾的成绩单当成鱼的保证。
小型鱼塭划算吗？
这类工具的效益跟规模高度相关。单一小池的节省有限，比较合理的评估方式是看你一年因为苗数落差、规格不均造成的损失有多少，再回推值不值得。