XpertSea
蝦與魚養殖的 AI 數據平台，從育苗盤點到市場交易
XpertSea 從一個很不起眼的痛點起家：蝦苗要怎麼數？人工一顆一顆算既慢又錯。它做了影像式的計數與量測工具，後來延伸成一整套蝦、魚養殖的數據分析與雲端平台。
功能特色與適用場景
核心能力是用影像分析取代人工抽樣：計算苗數、量測個體大小與均勻度，把每一池的成長曲線變成可比較的資料。這些資料再往上長成雲端分析平台，讓養殖業者判斷投餵、換水與收成時機，也讓收購方對品質有共同語言。XpertSea 在精準養殖（precision aquaculture）領域被列為指標公司之一，主要市場在拉丁美洲與亞洲的蝦類產區。
適合蝦類與魚類養殖場、育苗場，以及收購與加工端。台灣白蝦養殖規模不算大但技術密集，育苗場對「苗數準不準」的糾紛其實不少——這類影像計數工具的第一個價值往往不是效率，而是把買賣雙方的爭議變成一個雙方都認的數字。老實說，這比多養活幾隻蝦更能改變產業信任結構。
主要功能
- 影像式蝦苗／魚苗自動計數
- 個體大小與均勻度量測
- 各池成長曲線追蹤與比較
- 雲端數據分析與收成時機判斷
- 養殖端與收購端共用的品質資料
常見用途
- 蝦苗與魚苗交易的數量與規格認定
- 養殖池成長表現追蹤
- 投餵與收成決策
- 收購方的品質驗收
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話把「數蝦苗」這種聽起來很土的工作做到能上雲端，我覺得這才是產業 AI 該有的樣子。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 影像式蝦苗／魚苗自動計數
- 個體大小與均勻度量測
- 各池成長曲線追蹤與比較
- 雲端數據分析與收成時機判斷
- 養殖端與收購端共用的品質資料
適用場景
- 蝦苗與魚苗交易的數量與規格認定
- 養殖池成長表現追蹤
- 投餵與收成決策
- 收購方的品質驗收
XpertSea 的優點與缺點
優點
- 把育苗盤點從人工抽樣變成可稽核的數字
- 在蝦類主產區有實際落地經驗
- 資料可同時服務生產與交易兩端
缺點
- 台灣沒有明顯的在地代理，導入與售後要跨境處理
- 公開定價資訊不足，需洽詢報價
- 價值高度取決於你原本的紀錄品質，本來就沒在記帳的場改善有限
XpertSea 常見問題
只做蝦嗎？
XpertSea 起家於蝦類，但平台也涵蓋魚類養殖的數據分析。不同物種的模型成熟度不同，評估時請針對你要養的品項確認實測資料，別把蝦的成績單當成魚的保證。
小型魚塭划算嗎？
這類工具的效益跟規模高度相關。單一小池的節省有限，比較合理的評估方式是看你一年因為苗數落差、規格不均造成的損失有多少，再回推值不值得。
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