Bastet AI
用電腦視覺讀黏蟲板與監視器畫面，把蟲害巡檢從人工變成 24 小時自動偵測
食品工廠、物流倉儲、商辦大樓的蟲害防治，長年來都是很土法煉鋼的工作——技術員定期到現場，一個一個翻捕鼠器、拿放大鏡數黏蟲板上有幾隻蟲，然後手寫記錄。Bastet AI（開發商為 LBS Smarttech）把這套流程自動化，用的是電腦視覺加 IoT 感測器。
產品分三塊，設計得蠻務實：一是智慧 IoT 捕鼠器，有動靜就發警報；二是直接分析現場既有的 CCTV 畫面，不用另外裝設備就能監測鼠類活動；三是自動判讀黏蟲板照片，辨識蟲種與數量。三者的資料匯進同一個儀表板，產生活動熱點圖與趨勢分析，警報透過 email 和手機 App 發送。官網宣稱可減少 85% 的蟲害目擊事件，客戶案例來自香港與新加坡的食品製造、物流與商用不動產。
功能特色與適用場景：真正的價值在兩件事。第一是稽核——食品廠要過 HACCP、ISO 22000、BRC 這類認證，蟲害紀錄是必查項目，過去靠紙本容易出包，系統化之後每一次偵測都有時間戳記與影像佐證。第二是把技術員的工時從「例行巡檢」轉到「真的有問題的地方」。台灣的食品工廠、中央廚房、大型量販店其實有完全相同的需求，而且這個領域在台灣幾乎沒有本土的 AI 解決方案，是相當明顯的空缺。它的亞洲客戶基礎（港星）也意味著時區與服務支援相對貼近。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話這是那種聽起來很不性感、但價值非常實在的 AI 應用。沒有人會為了「AI 數黏蟲板上的蟲」寫一篇熱血的科技評論，但對每天要翻幾百片黏蟲板的技術員來說，這是真的在解決問題。台灣食品業的這塊需求存在很久了，卻幾乎沒有本土方案，我覺得是個被低估的機會。
主要功能
- 電腦視覺 24 小時自動偵測蟲害活動
- 智慧 IoT 捕鼠器即時警報
- 分析既有 CCTV 畫面，免額外布建
- 黏蟲板影像自動判讀蟲種與數量
- 活動熱點圖與趨勢分析儀表板
- email 與手機 App 雙通道警報
- 稽核用的時間戳記與影像佐證
適用場景
- 食品工廠 HACCP 蟲害紀錄自動化
- 物流倉儲鼠患熱點分析
- 商辦與購物中心的蟲害巡檢優化
- 中央廚房食安稽核佐證資料
- 蟲害防治業者的服務數位化
Bastet AI 的優點與缺點
優點
- 能沿用現有監視器，導入成本比全套換新低
- 自動生成的紀錄對食安稽核非常有用
- 亞洲客戶基礎，服務時區相近
- 把技術員從例行巡檢解放到真正的問題點
缺點
- 不公開定價
- CCTV 分析的準確度受攝影機解析度與擺位影響很大
- 官網資訊偏行銷導向，技術細節與模型準確率揭露有限
- 台灣沒有代理，導入與維運支援需自行確認
價格方案
官網未公開價格，依場域規模與模組（IoT 捕鼠器／CCTV 分析／黏蟲板判讀）詢價。
Bastet AI 常見問題
真的可以用現有的監視器嗎？畫質夠嗎？
官網說可以分析既有 CCTV，但這件事實務上要看攝影機的解析度、擺放高度、夜視能力與畫面涵蓋範圍。老鼠體積小、移動快、通常在夜間貼牆跑，一支裝在天花板中央的廣角監視器很可能拍不清楚。導入前務必先做現場實測，別只看簡報。
台灣的食品廠導入的最大障礙是什麼？
我認為不是技術，是稽核單位認不認。台灣的食品衛生查核目前對電子化蟲害紀錄沒有明確的統一規範，實務上通常還是要保留紙本或至少能列印的報表。導入前建議先跟你的驗證機構確認格式能不能被接受，不然做出來的漂亮儀表板在稽核當天派不上用場。
和 Microshare 這種 IoT 平台有什麼不同？
定位有重疊但重心不同。[Microshare](/tools/microshare) 是廣義的設施感測平台，蟲害只是它眾多應用之一（還有清潔、漏水、溫濕度、門禁）；Bastet 則是專做蟲害這一件事，影像判讀的深度比較夠。如果你只有蟲害需求，垂直的通常更好用；如果想一次解決整棟樓的感測，就該看平台型的。
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