Berry AI
台灣團隊做的餐飲視覺 AI，一年替速食店數過五千五百萬台車
得來速的營運指標是什麼？答案比想像中單純：一台車從進入車道到拿到餐點花幾秒。這個數字直接決定翻桌率與營收，而過去多數連鎖店是靠人拿碼表或裝感應線圈在量。Berry AI 用攝影機加電腦視覺把這件事重做了一遍。
功能特色與適用場景
產品線有三塊。AI 得來速系統用攝影機為車道的每一個階段計時——點餐、付款、取餐各花多久，卡在哪一段一目了然。AI 櫃檯計時系統把同樣的邏輯搬到內用區，量測店內服務速度與吞吐量。第三塊是 AI 防損與安控，用攝影機做保全監控與異常偵測。
規模上，官方表示 2025 年起系統每年處理五千五百萬台車次，客戶橫跨漢堡、炸雞、咖啡、披薩與速食休閒等多種連鎖業態，Zaxby's 是具名案例。
要特別講的是它的台灣身分。Berry AI 是台灣團隊創立的公司，主戰場在美國速食連鎖市場，也是 2026 台灣 AI 大賞的獲獎團隊之一，官方資料顯示 2025 年全年營收突破一億元。這在台灣 AI 新創裡是少見的組合——技術做在台灣，收入來自美國連鎖餐飲的真實預算，而不是政府補助或概念驗證。
適用對象是有多門市、且服務速度直接影響營收的餐飲連鎖。台灣本地的應用門檻在於：台灣得來速密度遠低於美國，所以更可能的切入點是內用區的計時與防損。要注意的是，攝影機辨識涉及個資與員工監控議題，導入前應把蒐集範圍與用途說清楚——這不是技術問題，是勞資問題。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話台灣 AI 新創最常見的失敗模式是「技術很強、沒人付錢」。Berry AI 讓我覺得有意思的地方在於，它挑了一個非常不性感的題目——數車子——然後把它做到美國連鎖餐飲願意每年付錢。講真的，這比多數在展場上講大模型的團隊實在得多。至於台灣要不要用，我的看法是：先想清楚你要量什麼、量了要改什麼，再來談裝攝影機。
主要功能
- AI 得來速系統：攝影機為車道各階段自動計時
- AI 櫃檯計時系統：量測內用區服務速度與吞吐量
- AI 防損與安控：攝影機異常偵測與保全監控
- 以電腦視覺取代人工碼表與感應線圈
- 每年處理超過 5,500 萬台車次
- 涵蓋漢堡、炸雞、咖啡、披薩等多種連鎖業態
適用場景
- 速食連鎖得來速車道的分階段效率分析
- 內用區尖峰時段的服務速度與人力配置優化
- 門市防損與異常行為偵測
- 多門市服務品質的標準化比較
Berry AI 的優點與缺點
優點
- 台灣團隊做出美國連鎖餐飲買單的產品，有真實營收驗證
- 把服務速度從「感覺很慢」變成可拆解到每個階段的數字
- 一套攝影機同時服務營運分析與防損兩種用途
缺點
- 未公開定價，需依門店數個案報價
- 台灣得來速密度低，本地可直接套用的場景比美國少
- 攝影機辨識涉及個資與員工監控，導入前須處理勞資溝通
價格方案
依門店數與方案報價，未公開定價
Berry AI 常見問題
Berry AI 是台灣公司嗎？
是台灣團隊創立的公司，並獲選 2026 台灣 AI 大賞的代表團隊之一，官方資料顯示 2025 年全年營收突破一億元。不過它的主要市場在美國速食連鎖，官網以英文與美國客戶案例為主，這是它跟多數台灣 AI 新創最不同的地方。
在台灣門市裝這種攝影機會有法律問題嗎？
個資法下，蒐集可辨識個人的影像需有特定明確目的並讓當事人知悉。實務上更棘手的是員工端——用攝影機量測服務速度等同於工作監控，建議把蒐集範圍、資料保存期限與是否用於績效考核寫進工作規則並事先溝通，否則技術上線了，勞資關係先出問題。
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